一、擴展解析庫方案
lxml高性能解析
from lxml import etree
doc = etree.parse('data.xml')
# XPath 2.0增強查詢
nodes = doc.xpath('//student[score>90]/name/text()')
優勢：支持XPath 2.0語法和XSLT轉換，比標準庫快5-10倍
BeautifulSoup混合解析
from bs4 import BeautifulSoup
soup = BeautifulSoup(open('data.xml'), 'xml')
students = soup.find_all('student', {'class': 'honor'})
特點：支持破損XML修復，提供DOM-like API
二、特殊場景方案
增量解析（xml.etree.iterparse）
for event, elem in ET.iterparse('large.xml'):if elem.tag == 'student' and event == 'end':process_student(elem)elem.clear() # 內存優化
適用：GB級大文件處理，內存占用恒定
?Pull解析（xml.dom.pulldom）
from xml.dom.pulldom import parse
doc = parse('data.xml')
for event, node in doc:if event == 'START_ELEMENT' and node.tagName == 'student':doc.expandNode(node) # 按需加載
優勢：SAX與DOM的折中方案
三、數據轉換方案
XML轉JSON（xmltodict）
import xmltodict
with open('data.xml') as f:data = xmltodict.parse(f.read()) print(data['school']['student'][0]['@id'])
特點：實現XML與字典的無縫轉換
?流式XPath（lxml.etree.iterparse）
context = etree.iterparse('stream.xml', tag='student')
for action, elem in context:print(elem.xpath('string(name)'))
性能：單次遍歷即可完成復雜查詢
四、方案選型對比表
| 方法 | 內存效率 | 查詢能力 | 易用性 | 典型場景 |
|---|---|---|---|---|
| DOM | 差 | 強 | 中 | 小型文檔修改 |
| SAX | 優 | 弱 | 差 | 日志文件分析 |
| ElementTree | 良 | 中 | 優 | 常規配置讀取 |
| lxml | 良 | 強 | 優 | Web數據抓取 |
| BeautifulSoup | 中 | 中 | 優 | 非標準XML處理 |
| xmltodict | 中 | 弱 | 優 | 數據格式轉換 |
建議根據文檔規模（小型/大型）、操作類型（查詢/修改）和數據結構（規則/不規則）綜合選擇。需要處理Web服務SOAP消息時推薦lxml，而配置文件解析優先考慮ElementTree。
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