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一、pycharm的安裝
pycharm?windows版本下載地址：Download PyCharm: The Python IDE for data science and web development by JetBrains
下載社區版本（日常學習使用夠用了），專業版是收費的哦（功能更強大）
二、Python的安裝
1-1 首先打開www.python.org （這個是python官網）下載配置環境。點擊上方 downloads
1-2 根據系統選擇python環境下載
三、PYQT5的安裝
在終端里面輸入
-
pip install PyQt5
-
pip install PyQt5-tools
如果安裝完成之后沒有?designer.exe??
需要在終端輸入?pip install PyQt5Designer
"名稱": 這里可以自定義的
"程序"：選擇的是 "pyuic5.exe" 的安裝目錄
"實參"：$FileDir$\$FileName$
"工作目錄": 根據實際情況配置，這里我直接使用的是 宏 $FileDir$
四、CUDA的安裝
1. 查看顯卡型號與驅動版本（Driver Version）
①打開終端（win+R輸入cmd），輸入
nvidia-smi
2、
大家要了解的是：
1）驅動版本決定了CUDA版本，驅動版本越高，則可安裝的CUDA版本越高
2）CUDA向下兼容，我這里是輸出的CUDA版本為12.1，并不是意味著我的電腦只能安裝12.1版本的CUDA，而是可以安裝12.1及以下任何版本的CUDA
2. 下載CUDA
①Org Download WEB：
CUDA Toolkit Archive | NVIDIA Developer
我選擇的12.1.0
五、torch 和torchvison 的安裝
具體的安裝步驟如下：
1） pytorch 官網下載：https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html
打開上面鏈接，界面如下，以下包含torch、torchvison、torchaudio 等相關包的各個版本，其中每個數字代表的含義入下圖：
找到自己想要下載的版本，點擊即可下載。
注意：cuda的版本、python的版本、以及windows/linux 這些必須對應好，否則即便安裝上，也不能調用cuda。
我們需要下載 torch 和 torchvision 兩個關鍵包，torchaudio是通音頻相關的包，不搞音頻的話，可以不用安裝。
2）下載完成后，得到的是?whl文件， 然后打開文件所在文件夾，在路徑下輸入cmd，打開?命令提示符， 輸入?pip install xxx.whl?進行安裝，先安裝?torch包、再安裝?torchvision包。
六、yolov5的下載
1、.github上下載yolo包
https://github.com/ultralytics/yolov5
2、順利進入環境后，在終端輸入以下代碼安裝依賴：
pip install -r requirements.txt -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
#這里使用清華源鏡像下載，速度更快
然后輸入
python train.py
等待一會，這里根據電腦性能，運行速度有快慢之分。?
如果出現以下類似代碼，則恭喜你，代碼已經跑通了
2、安裝labelimg，進行打標簽
在cmd終端中，運行下面代碼
pip install labelimg等待下載完成，輸入labelimg，即可 運行
