性能優化：

思路

通常無論是什么編程語言或者是什么框架，瓶頸通常都是數據庫相關的操作；
大部分的查詢慢的問題接口都是頻繁查庫、全盤掃描、多層for循環嵌套、高頻查redis、序列化時多級外鍵；

多用O(1)查找復雜度的數據

合理使用dict、set等查詢復雜度是O1的數據類型初始化數據，避免使用for循環套for循環查找數據效率低下的情況，使用 x in [1,2,3...]效率低，改成set

數據庫避免使用查詢效率低的字段

數據庫使用JSON、二進制文件會導致查詢效率變低

主鍵使用MD5

這個會慢，因為自增主鍵是使用二分法查找的，而md5就會全盤掃描

Redis

盡量一次請求只查1次redis，Redis查詢太快會緩存擊穿；

定位性能低下的代碼

具體定位：使用如下代碼，每個可疑方法上都有編號，找到后再將編號加.多一位

time_start=datetime.now()
print(f”性能優化 編號1.2.3”, datetime.now()-time_start)