華為大模型通過以下幾個方面重塑生產力：
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提供強大算力支持
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華為致力于構建領先的昇騰人工智能算力平臺，推出高性能昇騰AI集群，支持月級長期穩定訓練，可靠性業界領先。同時打造開放的昇騰計算平臺，兼容主流算子、框架和加速庫，支撐伙伴和開發者高效完成算子自定義開發，加速大模型原生創新。
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推動行業智能化升級
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在多個行業中，華為大模型都有出色的應用表現。如盤古氣象大模型能提供精確的全球天氣秒級預報；盤古預訓練大模型為智能鐵路TFDS解決方案提供支撐，提升了鐵路檢測的工作效率和故障發現率；盤古金融OCR大模型優化了農信聯社柜面手寫單據業務流程，提高了字段識別精度。
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降低大模型應用門檻
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華為云的ModelArts Studio為不同層次開發者提供個性化解決方案，在原有數據工程、模型開發、應用開發基礎上，增加Agent開發套件，形成“場景+數據+模型”完整飛輪，將大模型技術推向更廣泛開發者群體。
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提供高效訓練技術
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華為的RLFusion技術將訓練與推理合二為一，實現算力雙重利用，資源利用率和吞吐量翻倍。StaleSync準異步機制打破傳統同步算法束縛，讓集群擴展效率超越90%，整體效率提升達50%。
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打造大模型生態體系
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華為通過昇騰萬里伙伴計劃，發展了眾多合作伙伴、行業AI解決方案和開發者，推進產學研用相結合，多梯次深化AI人才培養。同時，大模型中臺能納管多種模型，實現模型管理統一高效，還提供靈活、安全且高性價比的行業大模型解決方案。