目錄
- 7.高分辨率修復：以小博大
- 8.細化器（Refiner）：兩模型接力
- 9.隨機數種子（Seed）：復現圖片吧
本文接續https://blog.csdn.net/qq_23220445/article/details/148460878?spm=1001.2014.3001.5501，繼續講解文生圖的參數。
7.高分辨率修復：以小博大
高分辨率修復位于ui的這個地方：
點擊右側的小三角，就能打開完整的UI：
直接生成高分辨率圖（比如 2048×2048 ）時，模型容易因 “超出訓練習慣”（多數模型訓練于 512×512 ），出現多頭多手、細節崩壞 。
高分辨率修復（Hires.fix ）的做法是，先以 低分辨率（如 512×512 ）生成基礎圖（穩定且不易崩 ），再用 放大算法 + 重繪 ，把低分辨率圖 “無損放大” 到高分辨率（如 2048×2048 ），同時補充細節、修復崩壞。
參數如下：
- 放大算法：
就是把圖片放大時所用的算法，一般采用如下幾個：
Latent（默認）：最常用！基于 Stable Diffusion latent 空間優化，平衡速度和細節，放大后畫面自然，適合二次元、插畫。特點：速度快、兼容性好，放大 2 倍無壓力，細節比傳統算法（如 bicubic ）強。Latent (antialiased)：Latent 的抗鋸齒版，放大后邊緣更平滑（如人物發絲、物體輪廓 ），適合解決 “放大后邊緣鋸齒” 問題。
Latent (bicubic)：結合雙三次插值（bicubic ）的 Latent 算法，細節更細膩（但速度稍慢 ），適合寫實風格。
4x-AnimeSharp：專為二次元 / 動漫優化的算法，放大后線條更銳利、色彩更鮮亮，適合生成高清動漫壁紙。對二次元風格 “針對性增強”，但寫實圖可能效果奇怪。
SwinIR_4x：基于深度學習的超分辨率算法，細節還原天花板，放大后畫面接近 “重新繪制”，適合寫實肖像、高精度場景。
- 放大倍數：
決定最終分辨率是基礎圖的幾倍（2 倍即 512→1024 ）。
- 重繪幅度：
控制 “放大后重繪的力度”。值越高，新細節越多（但可能偏離原圖 ）；值越低，越接近原圖（但細節少 ）。日常選 0.3 - 0.7 。
- 高分迭代步數：
放大后重繪的迭代次數，步數越高細節越細（但時間翻倍 ）。一般設 10 - 30 ，設 0 則 “只放大不重繪”（細節少但速度快 ）。
什么時候用 Hires.fix？
- 想做高清壁紙 / 商用圖：低分辨率圖細節不夠，用它放大到 2K/4K 。
- 直接生成分辨率易崩：比如生成 1024×1024 圖時人物手部崩壞，先用 512×512 生成，再用 Hires.fix 放大修復。
- 追求極致細節：比如發絲、衣物紋理，通過放大 + 重繪補充細節。
我們以放大倍數：2，高分迭代步數：10，重繪幅度：0.7，算法為Latent舉例，在右上角就能看到此功能的作用：將畫面大小從353x500提升到706x1000
最終耗時23.4s
直接繪制一張706x1000的圖片，耗時31.8s
來個極端一點的，用250x250放大4倍生成1000x1000分辨率的圖片，看起來還蠻精細的。
直接生成一張250x250的圖，明顯模糊很多。
8.細化器（Refiner）：兩模型接力
位于ui的這個地方
細化器就是兩模型接力生成圖片。右邊是兩個模型的切換時機，填0.8后，當生成百分之80時便會切換到細化器里面選擇的模型。
比如說，我現在有兩個模型：夜羊社v1.2和立繪專用模型，我想生成夜羊社風格的立繪
于是，我可以先用立繪專用模型生成一個框架，再填充夜羊社v1.2的內容，下面是不同切換時機的參考：
切換時機為0.1：
切換時機為0.5：
切換時機為0.8：
9.隨機數種子（Seed）：復現圖片吧
位于ui的這個地方：
點開右邊的小三角可以看到完整ui。
生成圖像時，模型會先創建一個隨機噪聲圖，再通過去噪得到最終畫面。Seed 就是這張 “噪聲圖的密碼”，只要種子相同，生成的圖像完全一樣！！就和mc的地圖種子一樣。
填寫-1意思是每次生成都隨機抽取種子。
比如說我設置種子為123，連續生成兩張：
可以看到，兩張圖片是一模一樣的。因此，當你覺得生成一張圖很好看，只需要記住其種子，在保證其他參數一樣的前提下就能復現，
并且固定 Seed ，只改提示詞、采樣方法、CFG Scale 等，可在原圖基礎上 “小幅度調整”（比如讓人物換發型但姿勢不變 ），亦可以用來生成同一場景下的不同角色 / 風格（比如 Seed=1234，分別生成 “白天”“黑夜” 的校園場景 ）
比如我只把秋天這個此時此換成春天，可以看到變化比較小。
變異隨機種子是基于原始 Seed，小幅度打亂噪聲分布，讓畫面在可控范圍內改變，而變異強度便是控制 改變的幅度，值越高，畫面變化越大（但越可能偏離原圖 ）。從寬度 / 高度中調整種子是通過 “拉伸寬度 / 高度的噪聲分布”，間接調整畫面的橫向 / 縱向細節（比如讓人物左邊頭發變多，或讓天空更廣闊 ）。
當你用固定 Seed 生成了一張滿意的圖，但想保留構圖 / 風格，又想讓細節隨機變化（比如換人物表情、調整光影 ），就需要這些參數。
以上圖為例，添加一個隨機變異系數，變異強度為0.1，結果如下：可以看到主要改變的是背景。
當變異強度為0.5，結果如下：可以看到畫面已經有了明顯變化。
