先把結論“劇透”給趕時間的朋友：頂配 Gemini Ultra/2.5 Pro 在紙面成績上普遍領先，而 ChatGPT 家族（GPT-4o / o3 / 4.1）則在延遲、生態和穩定性上占優。下面把核心數據拆開講，方便你對號入座。附帶參考來源，數據有跡可循，國內想體驗GPT和gemini付費可以用yeka

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1. 語言理解：MMLU 誰分高？

模型	版本	MMLU*
Gemini Ultra	1.0	90.0 % (blog.google)
Gemini 2.5 Pro Exp	2025.03	84.1 % (Vals AI)
GPT-4o / o3	2025.03	≈ 80 %（0-shot） (Artificial Analysis)

*MMLU＝57 門學科綜合測驗，越高越強。Gemini 在“深思”模式關掉多數投票技巧仍保持領先，說明底層推理能力確實硬。

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2. 數學與邏輯：GSM8K / AIME

• Gemini Ultra：GSM8K 94.4 %，AIME 2025 28/30 題；是目前公開最高分。(Medium, assets.bwbx.io)
• GPT-4（ChatGPT Plus 默認）：GSM8K 92 %。(Medium)
• GPT-4.1 nano：雖然尺寸小，但 GPQA 50.3 % 已貼近 4o 水平。(OpenAI)

怎么用：復雜中小學奧數、財務模型推理，Gemini 穩定率略高；普通公式/表格自動化，速度更快的 GPT-4o 足夠。

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3. 編碼實力：SWE-bench Verified

模型	pass@1 (↑好)
Gemini 2.5 Pro	63.8 % (blog.google)
GPT-4.1 (ChatGPT Team/Enterprise 可選)	54.6 % (Medium)
GPT-4o	≈ 33 %（官方未公布，社區實測區間） (DocsBot AI)

提示：SWE-bench 用真實 GitHub PR 修復做評測，Gemini 目前是榜一，適合“給我一鍵修 Bug”場景；但若你用的是現成 Copilot-style 插件，OpenAI 生態擴展多，集成體驗更順滑。

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4. 多模態視覺：MMMU

模型	單次作答 pass@1
Gemini 2.5 Pro Exp	81.5 % (Vals AI)
o3 (GPT-4o 系列)	59.4 %（mini 版公開數據） (OpenAI)
Gemini Ultra (1.0)	59.4 %（舊版） (blog.google)

Gemini 在新版直接把視覺推理拉到 80 %+，能正確讀圖表、流程圖甚至截屏里的代碼；GPT-4o 的優勢在“實時語音+視頻”場景（演示可口播與鏡頭并行互動）。(OpenAI)

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5. 上下文窗口 & 工具鏈

特性	Gemini	ChatGPT
最大上下文	1–2 M tokens（1.5/2.5 Pro 預覽） (Google Cloud)	128 K（4o / o3 mini）；4.1 支持 1 M tokens 但僅 API 預覽 (OpenAI Community, OpenAI)
官方 Sandbox	AI Studio、Vertex AI、Workspace 集成	ChatGPT (Web/App)、Function Calling、Assistants
第三方插件/擴展	少量（Docs、FigJam 等）	數千個 GPTs、Plugin 市場、現成框架眾多

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6. 價格與延遲

參考價* / 1M tokens	輸入	輸出
Gemini 1.5 Pro	$ 1.25	$ 5.00 (Prompthub)
GPT-4o	$ 5.00	$ 15.00 (Artificial Analysis)

*企業合約與套餐（如 Google “AI Ultra” $249/月）另算。(The Verge)
Latency 社區測試顯示，GPT-4o 首 token 一般 <1.5 s，而 Gemini 2.5 Pro 在 Vertex 標配約 2–3 s；兩者都可用流式輸出，肉眼差距不大。

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選型建議（看你的核心需求）

1. 深度學術推理 / 超長文檔 / 高難代碼

   • 選 Gemini 2.5 Pro/Ultra：分數更高，上下文窗口大，本地化算力也在 Google Cloud。

2. 實時語音、低延遲對話、生態插件

   • 選 ChatGPT (GPT-4o / 4.1)：流暢對話、多語言同聲傳譯、上手門檻低。

3. 成本敏感 + 高并發

   • Gemini 1.5 Flash 或 o3-mini：同量級下 Gemini Flash 最省錢，o3-mini 回答速度快。

一句話：要極限成績→ Gemini；要快、穩、生態全→ ChatGPT。多數團隊可以“兩邊都接”，彈性切換最安心。