在智能化浪潮中，大語言模型的出現為客戶服務行業注入了全新動能。然而技術創新的價值不在于技術本身，而在于其賦能服務的深度與廣度。AI對于我們來說，如同發動機之于汽車，重要的不是引擎參數，而是整車帶給用戶的駕駛體驗。

一洽以二十年行業積淀為根基，將AI能力轉化為可感知的服務價值： 更高效的問題解決、更自然的交互體驗、更智能的運營管理。 堅持"以價值為綱"的理念，不做技術概念的追逐者，而做客戶價值的創造者。唯有將技術創新與商業本質相結合，才能真正推動行業進步。

智能客服領域正在經歷一場深刻的范式轉變。傳統基于NLP分詞檢索的機器人系統，受限于機械式的關鍵詞匹配邏輯，其問題解決率長期徘徊在30%的瓶頸難以突破。而生成式AI技術的突破性發展，特別是AGI（通用人工智能）的演進，正在重新定義智能客服的技術邊界和價值標準。

真正的智能客服，應該像最優秀的服務專家一樣，既懂業務，更懂人心。

一、一洽AI智能體

一洽整合全球領先的AI技術能力，無縫集成了DeepSeek R1、GPT-4o、Llama、通義千問等多模態大語言模型，構建了面向不同服務角色的全棧式智能解決方案，讓AI技術走出實驗室，深度賦能客戶服務的全流程場景，實現從"能回答"到"懂服務"的本質跨越。通過AI技術與服務場景的深度融合，持續提升客戶服務的溫度與效能。這不僅是技術能力的升級，更是服務理念的進化。

1. 面向訪客：AI智能機器人

• 自助問答，獨立接待，減少人工投入成本

2. 面向客服：AI助理

• 協助解答和處理，通過常用語、業務小結、文檔庫、服務培訓等功能，實現文生文、文生圖及跨語種的國際化，提升工作效率。

3. 面向管理者：AI監控與統計

• 包括質檢考評、數據統計、報表分析等逐步落地，幫助管理者精細化管理。

二、第三方智能體接入

1. 標準化接入方案

• 統一接口規范：提供完善的API文檔和SDK工具包

• 雙模響應機制：

普通問答模式：適用于簡單咨詢場景

流式輸入模式：支持復雜業務的多步驟交互

2. 生態融合價值

• 能力互補：企業可保留自我訓練的AI特長，同時獲得一洽平臺服務能力
• 數據協同：實現知識庫與交互數據的價值最大化
• 持續進化：通過生態協作保持技術領先性

結語：

一洽通過這種開放、融合、智能的技術架構，實現AI技術在客服領域的深度落地和價值轉化,助力企業構建面向未來的智能服務體系。