本文介紹一下參考論文里的Compaction性能分析部分，作者在RocksDB的基礎上做了多種策略的改造，然后提出了benchmarking方法論，關注compaction性能的哪些維度，并對結果進行分析。

一、Standardization of Compaction Strategies

1.1 實驗平臺的選擇

作者選擇了RocksDB作為實驗平臺，原因如下：
① 開源：RocksDB是開源的，便于修改和擴展。
② 廣泛使用：在工業界和學術界都有廣泛應用。
③ 社區活躍：有大量活躍的開發者和用戶。

1.2 實現細節

作者對RocksDB進行了擴展，以支持多種Compaction策略。具體的實現也是按照Compaction設計空間的四個基礎原語出發擴展的：
① Compaction觸發器方面：實現了多種觸發器，例如基于Level飽和度、Sorted Runs數量、文件陳舊度、空間放大和Tombstone-TTL等。
② 數據布局方面：實現了Leveling、Tiering、1-Leveling和Hybrid等數據布局。
③ Compaction粒度方面：支持Level、Sorted Runs、Sorted