1. 使用阿里云鏡像下載 Anaconda 最新版本

wget https://mirrors.aliyun.com/anaconda/archive/Anaconda3-2024.02-1-Linux-x86_64.sh

bug解決方案

若出現：使用wget在清華鏡像站下載Anaconda報錯ERROR 403: Forbidden.
解決方案：wget --user-agent=“Mozilla” + 資源鏈接
栗子：wget --user-agent="Mozilla" https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/Anaconda3-2023.09-0-Linux-x86_64.sh

安裝 Anaconda 到共享目錄

以 root 用戶身份安裝
將 Anaconda 安裝到公共目錄（例如 /opt/anaconda3）

切換到 root 用戶

sudo su

2. 運行安裝腳本

bash Anaconda3-2024.02-1-Linux-x86_64.sh
安裝過程中：
指定安裝路徑：輸入 /opt/anaconda3 并按 Enter。
是否初始化 Anaconda：選擇 yes（自動配置環境變量）。

3. 配置用戶組和權限

3.1 創建 Anaconda 用戶組

創建名為 anaconda 的用戶組，并將所有需要共享環境的用戶添加到該組：
sudo groupadd anaconda
將用戶添加到 anaconda 組（替換 為實際用戶名）
sudo usermod -aG anaconda <username>

3.2 設置共享目錄權限

確保所有用戶對 Anaconda 安裝目錄有讀寫權限

3.3修改安裝目錄的所有者和權限

sudo chown -R root:anaconda /opt/anaconda3
sudo chmod -R 770 /opt/anaconda3

3.4.設置 SGID 權限，確保新建文件繼承組權限

sudo find /opt/anaconda3 -type d -exec chmod g+s {} +

4. 全局環境變量配置

4.1 配置全局 Anaconda 環境變量

vim編輯 /etc/profile.d或/etc/profile，添加以下內容：

# 添加 Anaconda 路徑到全局環境變量
export PATH="/opt/anaconda3/bin:$PATH"

4.2 應用配置

使配置立即生效：
source /etc/profile

5. 配置 Anaconda 共享設置

5.1 創建系統級 .condarc 文件

在 Anaconda 安裝目錄下創建全局配置文件，指定共享的包緩存和環境目錄：
sudo mkdir -p /opt/anaconda3/.condarc.d
sudo touch /opt/anaconda3/.condarc.d/shared_condarc.yaml
編輯文件并添加以下內容：

pkgs_dirs:- /opt/anaconda3/pkgs  # 共享包緩存
envs_dirs:- /opt/anaconda3/envs   # 共享環境目錄- ~/.conda/envs          # 用戶私有環境目錄
channels:- defaults
show_channel_urls: true
default_channels:- https://mirrors.aliyun.com/anaconda/pkgs/main- https://mirrors.aliyun.com/anaconda/pkgs/r- https://mirrors.aliyun.com/anaconda/pkgs/msys2
custom_channels:conda-forge: https://mirrors.aliyun.com/anaconda/cloud

5.2 限制共享環境寫入權限

防止普通用戶誤修改共享環境：

# 移除共享環境目錄的寫入權限
sudo chmod -R g-w /opt/anaconda3/envs# 創建保護文件（可選）
sudo touch /opt/anaconda3/envs/.conda_envs_dir_test
sudo chmod 600 /opt/anaconda3/envs/.conda_envs_dir_test

6. 用戶環境初始化

6.1 初始化 Anaconda（每個用戶需執行一次）

每個用戶首次使用 Anaconda 時需初始化：

conda init 
source ~/.bashrc

6.2 驗證 Anaconda 初始化

運行以下命令確保 Anaconda 命令可用：
conda --version

7. 創建和管理共享環境

7.1 創建共享環境

以 root 用戶身份創建共享環境（所有用戶可訪問）：

# 設置 umask 以確保共享環境權限正確
umask 0002
conda create -n shared_env python=3.9

7.2 創建用戶私有環境

普通用戶可創建私有環境（僅自己可訪問）：
conda create -n private_env python=3.9

8. 驗證多用戶共享功能

8.1 用戶 A 操作

創建共享環境：
conda create -n shared_env python=3.9
安裝包到共享環境：

conda activate shared_env
conda install numpy

8.2 用戶 B 操作

切換用戶并激活共享環境：

su - userB
conda activate shared_env
驗證是否能訪問共享包：
python -c "import numpy; print(numpy.__version__)"

9. 常見問題與解決方案

9.1 權限錯誤

錯誤示例：Permission denied 或 CondaValueError: Environment location must be owned by the user.
解決方法：
確保 /opt/anaconda3 的權限為 770，所有者為 root:anaconda。
檢查用戶是否已加入 anaconda 組：id <username>。

9.2 Anaconda 初始化失敗

錯誤示例：conda: command not found
解決方法：
確認 /etc/profile.d 中的 PATH 正確指向 /opt/anaconda3/bin。
運行 source /etc/profile.d 重新加載環境變量。

9.3 環境激活失敗

錯誤示例：CondaError: Run ‘conda init’ before activating environments.
解決方法：
所有用戶需運行 conda init bash 并重新加載 .bashrc。