簡介
盡管目前大多數開源向量數據庫來自海外，配置簡單且性能優異，但由于網絡原因，如果向量數據庫部署在海外，而產品面向國內市場，網絡延遲將是必須考慮的問題。因此，選擇國內服務提供商的云向量數據庫往往是最佳選擇。
騰訊云向量數據庫（TCVectorDB）是一款全托管的、自研的企業級分布式數據庫服務，專用于存儲、檢索和分析多維向量數據。該數據庫支持多種索引類型和相似度計算方法，能夠處理千億級向量規模，支持百萬級 QPS 及毫秒級查詢延遲。目前，經過認證的騰訊云賬號可以免費使用 TCVectorDB 一個月。
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TCVectorDB 的設計理念與 Pinecone 十分接近，其中也包含類似的概念，如數據庫、集合和記錄：
- 數據庫: 包括普通向量數據庫和 AI 數據庫。AI 數據庫無需外部配置文本分割、Embedding、文檔解析等功能，由騰訊云在底層實現。普通向量數據庫需要外部程序處理數據，這種數據庫功能更具可定制化。
- 集合: 集合是數據庫的下一級單位，類似于傳統數據庫中的表。需要在集合中設置集合名稱、分片數、索引等信息。
- 記錄: 集合中的每一條數據就是記錄。
TCVectorDB 默認只能在內網中使用，生產環境中也盡可能不將數據庫暴露到外網。不過在開發中，需要配置并開啟外網訪問功能，并在項目中導入相應的環境變量以使用 API 秘鑰。
TC_VECTOR_DB_URL=xxx
TC_VECTOR_DB_USERNAME=root
TC_VECTOR_DB_KEY=xxx
TC_VECTOR_DB_DATABASE=llmops
TC_VECTOR_DB_TIMEOUT=30
接下來，安裝對應的 Python 包，使用以下命令：
# 示例命令（請根據實際需求調整）
pip install tcvectordb
接下來就可以像 Faiss、Pinecone 一樣正常使用即可，整體功能和 Pinecone 幾乎一模一樣，只是 filter、namespace 等概念的操作有些許差異。
