📍 面試公司：美團
🎯 面試崗位：Java后端開發工程師
📞 面試形式：電話面試
🕒 面試時長：約 50 分鐘
🔁 面試輪次：第一輪技術面
? 面試整體節奏：
這場美團 Java 一面屬于“廣度覆蓋+重點深挖”的類型，基礎知識問得細致，例如 TCP 的可靠機制、線程私有變量、CAS 弱點等，同時還穿插設計模式、Redis 內核、慢 SQL 優化思路等多方面內容。最后加了一道手撕變式題，整體節奏偏快，面試官追問比較多，建議提前熟悉面試項目中你主動提到的關鍵詞。
? 面試題目逐題整理與解析：
1. 請做一個簡短的自我介紹
考察點：溝通能力、項目整體概況
2. TCP 和 UDP 有什么區別？
考察點：網絡協議基礎
答案：
- TCP 面向連接，可靠，順序，基于字節流
- UDP 無連接，不保證可靠性、順序，基于報文
3. TCP 和 UDP 分別適用于哪些場景？
考察點：協議應用理解
答案：
- TCP：文件傳輸、HTTP 請求、數據庫連接等要求可靠性的場景
- UDP：視頻直播、DNS、語音通話等對速度要求高但可容忍部分丟包的場景
4. TCP 如何實現可靠性？
考察點：協議細節理解
答案：
- 三次握手、四次揮手
- 滑動窗口
- ACK 確認機制
- 超時重傳
- 校驗和
- 流量控制（基于窗口）
- 擁塞控制（慢啟動、擁塞避免、快重傳、快恢復）
5. 流量控制 vs 擁塞控制的區別？
考察點：網絡層協議細節辨析
答案：
- 流量控制：防止接收方來不及處理（接收方能力）
- 擁塞控制：防止網絡過載（網絡本身能力）
6. 進程和線程的區別是什么？
考察點：操作系統基礎
答案：
- 進程：資源分配單位，擁有獨立地址空間
- 線程：調度單位，同一進程下線程共享資源，切換開銷小
7. 線程如何維護私有變量？
考察點：線程隔離技術
答案：
通過 ThreadLocal 實現線程內變量隔離，不同線程訪問的是獨立副本。
8. ThreadLocal 的底層原理是什么？會不會造成內存泄漏？
考察點：源碼理解、JVM 內存管理
答案：
- 每個線程維護一個
ThreadLocalMap，Key 是弱引用 - 如果不手動調用
remove()，會導致 Value 無法被回收，從而內存泄漏
9. 如何避免 ThreadLocal 的內存泄漏？
答案：
- 每次使用后及時調用
remove()方法 - 盡量使用自動清理機制（如在 try-finally 中清除）
10. synchronized 的底層原理是什么？
考察點：JVM 同步機制
答案：
依賴對象頭的 Monitor，底層依賴 JVM 的 monitorenter/monitorexit 指令。加鎖過程可能涉及偏向鎖、輕量級鎖和重量級鎖的升級過程。
11. synchronized 有哪些鎖優化手段？
答案：
- 偏向鎖
- 輕量級鎖
- 自旋鎖
- 鎖粗化、鎖消除等編譯期優化
12. CAS 是什么？它有哪些缺點？
考察點：無鎖編程思想
答案：
- Compare-And-Swap，用于原子操作
- 缺點包括：ABA 問題、只能一個變量、循環開銷大
- 可通過版本號、
AtomicStampedReference解決 ABA 問題
13. 提交任務到線程池后是怎么執行的？
考察點：線程池執行流程
答案：
線程池執行步驟大致如下：
- 判斷核心線程是否已滿
- 如果未滿則新建線程執行任務
- 如果滿了就入隊等待
- 隊列滿則判斷是否可以創建非核心線程
- 若不能則執行拒絕策略
14. 核心線程數、最大線程數怎么設置？
答案：
- CPU 密集型：核心線程數 = 核心數 + 1
- IO 密集型：核心線程數 = 核心數 / (1 - 阻塞系數) ≈ 核心數 * 2 ~ 5
15. 為什么設置線程池核心線程數要考慮 CPU 核心數？
答案：
為了最大化利用 CPU，不讓線程過多導致上下文切換，也不浪費資源。
16. 哪些字段不適合建索引？
考察點：索引使用原則
答案：
- 頻繁更新的字段
- 重復率高的字段（如性別）
- 長文本字段（如 text、blob）
- 不參與查詢條件的字段
17. 如何優化慢 SQL？
考察點：數據庫調優實操
答案：
- 使用合適索引
- 避免 select *
- 使用覆蓋索引
- 減少 join 數量
- 查看執行計劃（
EXPLAIN）
18. 什么是索引下推？
考察點：MySQL 查詢優化細節
答案：
從 MySQL 5.6 開始，支持將查詢條件下推至存儲引擎層進行過濾，減少回表，提高查詢效率。
19. Redis 的 ZSet 是怎么實現的？
答案：
ZSet（有序集合）底層由 跳表 + Hash 表 組成：跳表負責排序結構，Hash 表提供快速定位。
20. 什么是跳表？
考察點：高級數據結構
答案：
跳表通過多層鏈表提高查找效率，時間復雜度 O(log n)，空間復雜度 O(n)，比紅黑樹實現簡單，適合有序結構需求場景。
21. Redis 的過期刪除策略有哪些？
答案：
- 定期刪除（定時掃描）
- 惰性刪除（訪問時發現已過期）
- 內存淘汰策略（如 LRU、LFU）
22. Redis 為何這么快？
答案：
- 基于內存存儲
- 單線程模型避免鎖競爭
- 高效的數據結構
- 多路復用 IO
23. Redis 是單線程的，為什么還能高性能？
答案：
- 只在主線程處理請求，避免加鎖開銷
- IO 多路復用處理高并發
- 大部分操作是 O(1)，延遲低
24. 什么是 IO 多路復用？Redis 怎么用的？
答案：
- 一種讓單線程監聽多個 socket 的技術（select、epoll）
- Redis 使用
epoll（Linux）實現事件驅動機制處理并發連接
25. 項目相關內容介紹
考察點：項目深度、技術選型、問題解決思路
建議： 突出業務目標、性能優化、分布式處理等關鍵詞，便于面試官引申提問。
26. 手撕算法：LeetCode 第 2 題變式（鏈表加法變減法）
考察點：鏈表操作、邊界處理
原題：兩數相加（https://leetcode.cn/problems/add-two-numbers/）
面試中變為了“鏈表減法”，邏輯類似但需要處理借位問題
// 假設兩個鏈表 l1、l2 表示兩個正整數，返回 l1 - l2 的結果，數字倒序存儲
public ListNode subtractTwoNumbers(ListNode l1, ListNode l2) {ListNode dummy = new ListNode(0), curr = dummy;int borrow = 0;while (l1 != null || l2 != null) {int x = l1 != null ? l1.val : 0;int y = l2 != null ? l2.val : 0;int diff = x - y - borrow;if (diff < 0) {diff += 10;borrow = 1;} else {borrow = 0;}curr.next = new ListNode(diff);curr = curr.next;if (l1 != null) l1 = l1.next;if (l2 != null) l2 = l2.next;}return dummy.next;
}
🧾 總結 & 面試復盤：
這場美團一面涵蓋了以下重點模塊：
| 模塊 | 關鍵詞 |
|---|---|
| 網絡 | TCP、UDP、IO 多路復用、可靠機制 |
| 并發 | ThreadLocal、synchronized、CAS、線程池執行流程 |
| 數據庫 | 索引優化、慢 SQL、索引下推 |
| Redis | 跳表、ZSet、過期刪除、多路復用 |
| 設計模式 | 觀察者模式、策略模式（未展開但建議準備） |
| 手撕代碼 | 鏈表處理能力，變式適應能力 |
建議在準備社招時，深入掌握項目中的關鍵技術點，并根據關鍵詞延伸到基礎原理，這樣更容易應對面試官的追問。
📢 最后：
如果你也在準備 Java 后端崗位，可以關注我、留言交流，我會持續整理大廠面經、高頻八股與項目拆解，陪你一起穩穩上岸！
-緒論)
