AI賦能未來工作：引爆效率與價值創造的實戰營

AI驅動的工作革命：從效率提升到價值共創

培訓時長：

本課程不僅是AI工具的操作指南，更是面向未來的工作方式升級羅盤。旨在幫助學員系統掌握AI（特別是生成式AI/大語言模型）的核心能力，將其深度融入日常工作流，實現從“重復性任務的自動化”到“高階認知價值的創造”的躍遷，最終賦能個人成為AI時代的“超級個體”，驅動組織整體效能與創新力的倍增，搶占智能時代發展先機。

課程對象：

• 企業各級管理人員、部門負責人、團隊領導者

• 項目經理、產品經理、運營專員、市場營銷人員、設計師等專業崗位員工

• 人力資源、行政、財務、法務等職能部門員工

• 企業內訓師、知識管理推動者、流程優化負責人

• 所有希望擁抱AI、提升工作效能與創新能力的職場人士

課程目標 (Learning Objectives ):

• 認知升級 (Cognitive Upgrade): 深刻理解AI（尤其是大語言模型LLM）的技術原理、能力邊界與發展趨勢，構建前瞻性的AI戰略思維，識別AI在自身業務領域的應用潛力。

• 技能精通 (Skill Mastery): 熟練掌握主流AI工具（如Deepseek/通義千文/豆包/Kimi等大模型平臺、AI辦公插件、特定領域AI應用）的核心功能與高效使用技巧，特別是精通提示工程（Prompt Engineering）的藝術，實現與AI的高效協作。

• 場景應用 (Scenario Application): 能夠獨立運用AI解決至少5種以上核心辦公場景（如信息處理、內容創作、數據分析、創意構思、溝通協作等）的實際問題，并產出高質量成果。

• 效能倍增 (Efficiency Amplification): 通過AI工具與方法優化個人及團隊工作流程，減少重復勞動時間。

• 創新驅動 (Innovation Ignition): 學習利用AI作為“創意合伙人”，激發新思路、探索新方法、優化解決方案，培養利用AI進行微創新乃至模式創新的能力。

課程亮點與獨特優勢 (Selling Points):

• 體系化與實戰化完美融合： 告別碎片化學習，提供從“認知-技能-應用-創新”的完整學習路徑；課程80%內容聚焦實戰演練與真實案例拆解，確保即學即用。

• “提示工程”深度打磨： 將Prompt Engineering作為核心技能重點傳授，提供國際領先、結構化的方法論（如COSTAR框架及變種）與大量優質模板，讓學員真正掌握與AI高效對話的關鍵。

• 工具實操與場景驅動并行： 不僅教授工具使用，更強調從實際工作場景出發，選擇最適合的AI工具組合解決問題，培養學員的“AI解決方案思維”。

• 前沿動態與企業業務場景實踐結合： 緊跟AI最新進展（如多模態、AI Agents），同時結合國內主流AI平臺與企業業務場景應用實踐，更接地氣。

• 思維升級與能力躍遷并重： 旨在幫助學員完成從“工具使用者”到“AI協作者”再到“價值創造者”的思維轉變與能力升級。

• 賦能未來與持續成長： 培養學員自主學習、探索新AI工具與應用的能力，為迎接更智能化的未來做好準備。

教學方法 (Teaching Methods):

• 專家體系化講授 (Systematic Expert Lectures)。

• 前沿最佳實踐拆解 (Cutting-edge Application Case Deep Dives): 精選國內外不同行業及崗位應用AI提升效率、優化流程、驅動創新的典型成功案例。

• 互動工作坊與共創 (Interactive Workshops & Co-creation): 圍繞學員實際工作中的痛點、挑戰與機遇，引導進行AI應用場景的頭腦風暴、解決方案設計、定制化AI智能體（Agent）初步構思與自動化工作流探討，促進知識共創與經驗共享。

• AI**工具演示與沉浸式體驗 (AI Tool Demonstrations & Immersive Hands-on)**。

• 實戰演練與成果導向 (Practical Exercises & Outcome-Oriented Practice): 針對信息處理、內容創作、數據分析、演示文稿制作、創意激發等核心辦公場景，設計大量緊密結合實際工作的動手實操練習。

【課程詳細綱要】

模塊一：AI大模型發展與框架：洞察浪潮，重塑工作認知

1. AI浪潮：不止于“術”，更是“道”的變革

   • 核心概念掃盲：機器學習、深度學習、NLP、大語言模型(LLM)、多模態AI、AGI愿景

   • 能力邊界與核心優勢： 當前AI“能做什么”與“不能做什么”？（事實性、創造性、邏輯推理等維度）

   • 未來趨勢展望： AI Agent、AI原生應用等發展方向

   • 顛覆與機遇： AI對各行業及典型崗位（市場、銷售、研發、客服、管理等）的潛在影響分析

   • 實踐案例與應用

2. 主流AI平臺與工具巡禮

   • 大語言模型平臺對比與體驗：

     • 國際代表：OpenAI (ChatGPT/GPT-4), Google (Gemini), Anthropic (Claude) 等核心特性與適用場景

     • 國內代表：Deepseek、通義千問、Kimi、豆包等特色與優勢

     • 現場實操： 核心平臺注冊、界面熟悉、基礎交互體驗

   • AI**驅動的新一代信息獲取工具：** Perplexity AI, 秘塔AI搜索等 VS 傳統搜索引擎

   • AI**賦能的辦公軟件生態：**Napkin， Microsoft 365 Copilot, WPS AI, Notion AI等集成應用概覽

3. 擁抱AI：構建面向未來的“AI+”思維

   • 破除焦慮：AI是威脅還是機遇？如何化挑戰為優勢？

   • 人機協同新范式： 定位AI為“超級助手”、“靈感伙伴”與“效率工具”

   • 必備素養： 數據敏感性、批判性思維、持續學習能力與AI倫理意識

   • 互動研討： 結合學員崗位，頭腦風暴AI應用的初步設想與價值點

模塊二：對話的藝術：精通AI提示工程 (Prompt Engineering)

1. 提示詞：解鎖AI潛能的金鑰匙

   • 理解AI的“思維”模式：提示詞為何是人機協作的核心？

   • 優質提示詞的黃金法則： 清晰(Clear)、具體(Specific)、角色(Role)、任務(Task)、背景(Context)、格式(Format)、約束(Constraints)

   • 案例分析： “好”提示與“壞”提示的效果天壤之別

2. 結構化提示框架精解與實戰：COSTAR框架深度應用

   • Context (背景)：提供充分的任務情境信息

   • Objective (目標)：明確、可衡量的期望成果

   • Style (風格)：定義輸出內容的語言風格（正式、活潑、專業等）

   • Tone (語氣)：設定情感色彩（客觀、熱情、嚴肅等）

   • Audience (受眾)：明確內容的目標讀者

   • Response (反饋/格式)：規定輸出的結構、長度、形式（如表格、列表、代碼）

   • 實戰演練： 使用COSTAR框架編寫“會議紀要整理”、“營銷郵件撰寫”等場景提示詞

   • 工具推薦：提示詞庫、優化工具介紹

模塊三：AI賦能辦公：核心場景實戰與效率倍增

1. 信息處理與知識管理

   • 高效信息獲取： AI驅動的資料搜集、篩選、多語言翻譯與快速閱讀

   • 知識內化加速： 長文本/多文檔/音視頻內容智能總結、核心觀點提煉、結構化梳理

   • 實戰演練： 利用AI工具快速研究一個行業報告，生成摘要

2. 高效內容創作與潤色

   • 辦公文案： 通知、報告、總結、發言稿、郵件、會議紀要等AI輔助起草、潤色與格式優化

   • 營銷創意： 廣告語、推文、種草文案、產品描述、短視頻腳本等AI創意生成與多版本迭代

   • 實戰演練： AI輔助完成一份活動策劃方案初稿，并生成配套的宣傳文案

3. 數據分析與可視化呈現

   • 數據處理助手： AI輔助數據清洗、整理、格式轉換與初步統計分析

   • 自然語言交互式分析： 用“人話”向AI提問，快速獲取數據洞察（如“分析用戶畫像”、“找出銷售額下降原因”）

   • 智能圖表生成： AI一鍵生成專業、美觀的數據可視化圖表

   • 實戰演練： 利用AI工具對模擬銷售/運營數據進行探索性分析，并生成可視化報告亮點

4. 演示文稿 (PPT) 智能創作與升級

   • 從0到1： AI輔助內容大綱梳理、邏輯構建，一鍵生成PPT初稿

   • 設計美化： AI智能排版、配色建議、圖片匹配、風格統一

   • 內容增強： AI輔助生成演講者備注、圖表解讀、內容摘要

   • 實戰演練： 利用AI工具快速制作一個主題分享PPT框架，并進行智能美化

模塊四：定制與自動化：構建專屬AI助手與智能體及工作流

1. 初識AI智能體 (Agents / Custom GPTs)

   • 概念解析：什么是AI智能體？與通用大模型的區別與聯系

   • 價值與應用場景： 為何需要定制化AI？（專業性、私域知識、特定流程）

   • 主流智能體構建平臺概覽 (如OpenAI GPTs商店, Coze字節跳動, Dify.ai,)

2. 智能體搭建實戰：零代碼打造你的專屬AI專家

   • 需求定義： 精準定位智能體的角色、目標與核心能力

   • 指令編寫 (Instructions)： 設計清晰、有效的“系統提示”，塑造智能體“人格”與行為準則

   • 知識庫構建 (Knowledge)： 上傳私有文檔、數據，讓智能體掌握專業領域知識

   • 能力配置 (Capabilities)： 選擇聯網、繪圖、代碼執行、API調用等增強能力

   • 實操工作坊： 分組設計并動手搭建一個實用智能體（如“內部政策查詢助手”、“市場活動策劃顧問”、“代碼審查機器人”）

3. 智能體優化與迭代

   • 測試與反饋：如何評估智能體表現并收集用戶反饋？

   • 持續優化：調整指令、更新知識庫、優化能力配置

   • 實踐行動：將日常占用工作時間最多的5件事中一件事做成智能體

模塊五：成果展示與行動啟航

1. 學習成果分享（可選）： 各小組展示工作坊中搭建的智能體或設計的自動化流程

2. Q&A與疑難解答： 集中解答學員疑問

3. 總結與展望： 回顧課程核心要點，鼓勵將所學應用于實踐

唐興通

數字商業創新實踐專家、AI商業化落地顧問

沃頓商學院特邀演講嘉賓｜美國營銷協會艾菲獎評委

核心專長： AI商業化應用、數字營銷創新、數字化轉型、

教學經歷：從教20年，執教12+所全球頂尖商學院課程，包括清華大學、北京大學、中歐國際工商學院、哥倫比亞大學等。唐興通先生累計為超過 30 萬+企業管理層講授AI商業化、數字化增長等前沿課程。他的課程內容深入淺出，理論與實踐并重，不僅提升學員的實際操作能力，還能培養他們的AI時代新思維，使企業能夠在激烈的市場競爭中占據有利位置。

實踐方法論：作為《中歐商業評論》《清華管理評論》特約撰稿人，唐興通先生深耕數字商業創新領域，累計出版18部專著。其代表作《引爆社群》《挑戰式銷售》《創新的擴散》等不僅躍居商業暢銷書榜，更憑借其扎實的學術價值，被多所985/211高校選為博士/碩士研究生入學考試指定教材，并入選中歐國際工商學院核心課程教材。

唐興通先生始終致力于將全球領先商業思想大師菲利普·科特勒、EM?羅杰斯、杰弗里?摩爾等最新思想作品翻譯引入中國，并深度融合中國本土實踐，為中國企業在AI數字化轉型進程中開辟了一條跨越性發展的創新之路。

企業實踐： 為世界500強及行業領軍企業提供深度咨詢與數字化賦能培訓，助力企業在激烈的市場競爭中脫穎而出，實現數字化AI轉型和業務的持續增長。服務機構包括：

- 科技創新企業：華為、阿里巴巴、騰訊、京東、百度等；

- 全球企業：奔馳、惠普HP、渣打銀行、梅特勒托利多等；

- 國央企：中石化、國家電網、中國移動、中糧、中遠海運等；

- 金融行業：中國建設銀行、招商銀行、平安集團等；

- 制造業：上汽集團、三一重工、海爾、美的電器等；

- 醫療健康：正大天晴、邁瑞醫療、復星醫藥；

人生理念： 秉持斯多葛式的平和智慧，以持續探索者的姿態，致力于在AI新時代助力中國企業實現數字化卓越。