《Python星球日記》 第46天:決策樹與隨機森林

名人說:路漫漫其修遠兮,吾將上下而求索。—— 屈原《離騷》
創作者:Code_流蘇(CSDN)(一個喜歡古詩詞和編程的Coder??)
專欄:《Python星球日記》,限時特價訂閱中ing

目錄

    • 一、前言
    • 二、決策樹算法原理
      • 1. 決策樹簡介
      • 2. 決策樹的分裂準則
        • (1) 信息熵與信息增益
        • (2) 基尼不純度
    • 三、隨機森林算法
      • 1. 集成學習思想
      • 2. 隨機森林的優勢
    • 四、使用Scikit-learn實現決策樹與隨機森林
      • 1. 決策樹的實現
      • 2. 隨機森林的實現
      • 3. 隨機森林的超參數調優
    • 五、實戰案例:泰坦尼克生存預測
      • 1. 數據加載與探索
      • 2. 數據預處理
      • 3. 訓練決策樹和隨機森林模型
      • 4. 模型評估與特征重要性分析
      • 5. 結果分析與討論
    • 六、總結與拓展
      • 1. 學習要點回顧
      • 2. 實際應用場景
      • 3. 拓展學習方向
      • 4. 練習挑戰
    • 七、參考資料

?? 專欄介紹: Python星球日記專欄介紹(持續更新ing)
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