開篇

之前我們在《AI Agent開發第47課-DIFY處理多步流程慢？你確認用對了？》中講述了DIFY的設計中在整合多步LLM時如避免過多調用LLM的良好設計，并給出了AI工作流的相應設計手法。今天我們要在上一篇的基礎上把“上門維修預約”這個流程進一步按照實際業務需求加入用戶在整個問答過程中加入AI用行為判斷來根據用戶當的輸入是：【確認】還是【取消】判斷下一步流程到底如何“流向”的實際真實案例怎么走，甚至我們加入了即不是“確認”也不是“取消”的第三種狀態的AI判斷（取自本人為某巨型物業公司制作的AI自動派工單系統）。

從現實需求出發來設計

用戶的現實需求

用戶在派工單場景中的第一步：提述求

當一個客戶在向AI述求“我家的煤氣氣有股子臭雞蛋味”時，此時意為煤氣有泄漏。此時作為客服人員需要把用戶的問題記錄下來。

同時，它要查