目錄

?? 一、什么是空間大數據？

?? 二、農業物聯網：數據采集的神經末梢

?? 三、融合應用：空間大數據 + 農業IoT = 決策大腦

1. 精準灌溉管理

2. 時空病蟲害預警

3. 農業碳監測與生態評估

?? 四、技術實踐案例：農田干旱預警系統

?? 場景設定：

?? 數據使用：

?? 分析流程簡化如下：

?? 五、平臺與工具推薦

?? 六、面向未來：AI+空間大數據的農業藍圖

?? 小結

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在農業邁向智能化的時代，空間大數據 與 農業物聯網（Agri-IoT） 的融合，正在悄然改變我們的耕作方式。從“看天吃飯”到“用數據決策”，我們正走入一個農業更智慧、管理更精準、決策更高效的新時代。

本節，我們將深入剖析空間大數據在智慧農業中的關鍵角色，如何與農業物聯網實現時空融合，并輔以實用案例與技術方案，幫助大家快速入門并掌握這一前沿應用。

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?? 一、什么是空間大數據？

空間大數據，顧名思義，是具有空間位置信息的海量數據，常見于：

• 遙感影像（衛星、無人機等）

• GPS定位數據（農業機械、牲畜移動軌跡）

• 地理信息系統（GIS）中的土地利用、土壤、地形數據

• 氣象、水文、災害等時空連續監測數據

它的“空間性”使得我們可以對農業系統進行時空建模、態勢預測與動態決策支持。

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?? 二、農業物聯網：數據采集的神經末梢

農業物聯網（IoT）是部署在農田、溫室、牧場等環境中的一系列傳感器系統，用來實時采集環境、土壤、作物等要素數據。例如：

• 土壤濕度傳感器：監測水分變化

• 光照、溫度傳感器：跟蹤作物生長條件

• 蟲情監測設備：預警病蟲害

• 無人機：快速采集高分辨率作物信息

這些設備構成了農業“神經網絡”的末梢，源源不斷上傳數據，是空間大數據體系中時效性最強的一環。

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?? 三、融合應用：空間大數據 + 農業IoT = 決策大腦