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前言

松科 TPU 是一款自主的、高性能的、通用深度學習加速棒。同時支持 X86 平臺、ARM平臺、MIPS 平臺、Loong Arch 平臺等主流平臺的運行。內置 CNN 網絡加速引擎，可以實現高性能、低功耗的 CNN 網絡模型的加速。
松科 TPU 架構設計先進，可以高效完成多路動態視頻流的人臉檢測、跟蹤、特征提取和識別，高效支持墨鏡、口罩、性別、年齡等屬性檢測。提供強大的可編程運算能力，滿足CNN 算法實時性處理的運算要求。芯片有自定義指令集和編程框架，除可運行人臉識別算法外，還支持其他主流的 CNN 算法移植，包括服裝識別、表情識別、背包識別等。同時也支持其他計算機視覺 CNN 算法移植和應用

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一、簡介

松科神經網絡加速棒是一個通用 AI 加速器，主機端通過 InferEngine 將模型及數據預處理后的數據傳輸給計算棒中，計算棒完成推理并把結果返回給主控端，主控端進行后處理以及可視化等操作。

二、安裝與配置

硬件連接

將加速棒通過USB 3.0/Type-C或PCIe接口接入計算機/服務器。
確保設備供電穩定（若需獨立電源，請連接配套適配器）。

驅動安裝

訪問松科官網下載最新驅動，按系統提示完成安裝。
Windows：運行**.exe安裝包**；
Linux：執行**.sh腳本并輸入sudo ./install.sh**。
安裝后重啟設備，系統將自動識別硬件。

軟件環境配置

安裝對應AI框架的加速庫（如CUDA、cuDNN等）。
下載并安裝松科SDK，配置環境變量：

export SONGKE_HOME=/path/to/sdk
export LD_LIBRARY_PATH=$SONGKE_HOME/lib:$LD_LIBRARY_PATH

三、使用步驟

初始化設備

調用SDK接口檢測設備狀態：

import songke_sdk
device = songke_sdk.init_device(device_id=0)
if device.is_ready():print