一.function Calling

大模型中的 function calling 指的是在人工智能模型（如 GPT-4）中調用外部函數或API，以便模型能夠執行更復雜的任務或獲取外部數據。這種方式允許模型在生成回答時不僅僅依賴于內部的訓練數據，還能夠與外部系統進行交互，從而拓展其功能

關鍵點

• 模型能夠獲取外部數據

原理

案例

# 導入必要的庫
from openai import OpenAI
import json
import requests# 定義一個獲取天氣數據的函數，使用經緯度作為輸入
def get_weather(latitude, longitude):# 發送GET請求到Open Meteo API，獲取當前天氣信息response = requests.get(f"https://api.open-meteo.com/v1/forecast?latitude={latitude}&longitude={longitude}&current=temperature_2m,wind_speed_10m&hourly=temperature_2m,relative_humidity_2m,wind_speed_10m")# 解析返回的JSON數據data = response.json()# 返回當前溫度（單位：攝氏度）return data['current']['temperature_2m']# 創建OpenAI客戶端實例
client = OpenAI()# 定義工具（函數），用于獲取天氣
tools = [{"type": "function",  # 這是一個工具（函數），將在對話中使用"function": {"name": "get_my_weather",  # 函數名稱"description": "獲取提供坐標的當前溫度（攝氏度）。",  # 函數描述"parameters": {"type": "object",  # 參數類型為對象"properties": {"latitude": {"type": "number"},  # 緯度是一個數字"longitude": {"type": "number"}  # 經度是一個數字},"required": ["latitude", "longitude"],  # 緯度和經度是必填參數"additionalProperties": False  # 不允許有其他額外的屬性},"strict": True  # 確保參數嚴格匹配定義}
}]# 定義初始的用戶消息（詢問巴黎的天氣情況）
messages = [{"role": "user", "content": "巴黎今天的天氣怎么樣？"}]# 請求GPT模型生成對話內容，基于用戶的消息
completion = client.chat.completions.create(model="gpt-4.1",  # 使用GPT-4.1模型messages=messages,  # 傳遞當前對話內容（用戶的消息）tools=tools,  # 提供工具（天氣查詢函數）
)# 打印模型生成的工具調用（例如，天氣查詢函數的調用）
print(completion.choices[0].message.tool_calls)# 從模型的響應中提取工具調用
tool_call = completion.choices[0].message.tool_calls[0]
# 解析工具調用中的函數參數（緯度和經度）
args = json.loads(tool_call.function.arguments)# 使用解析出的緯度和經度調用天氣查詢函數
result = get_weather(args["latitude"], args["longitude"])# 將模型的函數調用消息添加到對話中
messages.append(completion.choices[0].message)
# 將工具返回的結果（溫度）作為消息添加到對話中
messages.append({"role": "tool",  # 這是一條來自工具（天氣函數）的消息"tool_call_id": tool_call.id,  # 包含工具調用的ID以供參考"content": str(result)  # 天氣查詢函數返回的溫度結果
})# 請求GPT-4.1模型生成最終的響應，包含天氣信息
completion_2 = client.chat.completions.create(model="gpt-4.1",  # 使用GPT-4.1模型messages=messages,  # 傳遞包含天氣查詢結果的對話tools=tools,  # 提供工具（雖然此時不再需要，但保持一致性）
)# 打印GPT模型的最終響應，應該包括天氣信息
print(completion_2)

二.GPT Builder

GPT Builder 是 OpenAI 提供的工具，允許用戶自定義專屬 GPT 模型，無需編程。
核心功能：

• 無代碼開發：通過對話式界面配置
• 自定義能力：
  - 指令（Instructions）設定行為
  - 知識庫（Knowledge）上傳文件擴展上下文
  - 能力（Capabilities）啟用網頁瀏覽、代碼執行等
• 發布與共享：可私有或公開（GPT Store）

待續…