學習python的初衷

? hi，今天給朋友們分享一下我是怎么從0基礎開始學習機器學習的。

? 我是2023年9月開始下定決心要學python的，目的有兩個，一是為了提升自己的技能和價值，二是將所學的知識應用到工作中去，提升工作效率。

我的背景與書籍選擇

? 我是上班族，2023年非全日制碩士研究生畢業。

? 我的導師是數學博士，在導師的推薦下買了周老師的《機器學習(西瓜書)》和李航老師的《統計學習方法》，這2本書主要講機器學習的基礎理論，對于我這種0基礎的小白，完全看不懂，就連簡單的代碼都不懂，所以只能從基礎的python開始學起。

python入門學習

? 于是在網上查了很多資料，買了第一本書《python編程從入門到實踐》第三版，在看書的同時，在b站同步看視頻，一邊學一邊用電腦敲代碼，感覺挺有意思，興趣越來越濃了，下班回家、周末，都會找時間學習。

? 這本書學到第11章，后面具體項目實例，沒有學。

? 感覺挺簡單的，就是學完容易忘，尤其對于我這種新手，不過沒關系，后面的學習都會用到python，可以鞏固。

python數據分析學習

? 第二本書學的《利用python進行數據分析》第三版，用python操作數據進行分組、合并等等。

? 第三本書學的《 Excel+Python》，用python讀寫excel等。

? 這2本書主要以看書為主，遇到不懂不會的知識點，就在網上找資料，博客里面有好多大佬講的非常好，通俗易懂，看完基本都會了。

? 這段時間各大互聯網公司陸續發布了大模型，開始用的文心一言，對于自學的人來講，簡直就是自學機器學習神器，不會的不懂的就問，再不懂還可以追問，直到明白為止。

? 2024年與文心一言互動2300多次。

? 學完這2本書，既鞏固了python基礎，又學習了用python來操作數據。

? 用這些學到的知識，針對日常中經常操作excel工作，做了幾個自動化python小程序，可以簡單實現辦公自動化了。

機器學習理論學習

? 當有了一定的python和數據分析基礎之后，再看《西瓜書》和《統計學習方法》，里面的代碼至少能看的懂些了。

? 我大學學的工科，學過高數、概率論和線性代數，大學都沒好好學，那會沉迷于dota，學這些影響我玩dota(中單影魔，白虎的箭，推塔的小y，憋輝耀的幽鬼，跑題了......)。

? 出來混，遲早是要還的，這2本書是最難的，里面有很多公式，完全看不懂，就在b站找了很多視頻，有幾個博主是完全按照這2本書內容講的，講的非常好，看完視頻在看書，就簡單很多了，也有的博主講的某個算法，比大學老師講的可能都好，《西瓜書》還有周老師給學生將的研究生課程視頻。

? 我是邊學習邊記筆記，后面忘了就看筆記。

? 學到集成學習的時候又買了周老師的《集成學習》，這本書詳細介紹集成學習知識。

? 《西瓜書》學到第12章、《統計學習方法》學到第16章，后面內容是馬爾科夫鏈等概率模型，暫時就不學了，之后有需要再來學。

機器學習實戰學習

? 當學完理論以后，就迫不及待的學習《Python機器學習基礎教程》、《機器學習實戰》，主要講怎么用python庫sklearn實現機器學習算法，有監督無監督學習算法、數據預處理、模型評估、調參數、管道等等，也會涉及到數據分析的知識。

? 這部分內容主要以看書+敲代碼+豆包+deepseek為主。

? 之前用文心一言，后面發現豆包回答講解會更好些，deepseek出來之后，深度思考的內容也很好。

? 既鞏固了前面幾本書的知識，又能手動實現了這些算法。

? 《Python機器學習基礎教程》學完了，《機器學習實戰》只學習了一部分(200多頁)，后面第二部分是深度神經網絡的內容(有5-6百頁吧)，以后學習深度神經網絡在學。

學習歷程回顧

? 截止到2025年3月底，從2023年9月開始學習python基礎到數據分析，再到機器學習，已經學習了一年半了，我感覺已經有能力利用python完成一些簡單的辦公自動化和建模工作了。

后續學習計劃

? 后面計劃暫時先不學習深度神經網絡知識，接下來打算針對自己的工作內容做些自動化的小程序和模型，實戰1-2年后再學吧。

? 切記，光學不練，沒用的，所以一定要練習，實戰。

對學習的看法

? 身邊的人多次問我，現在大模型都能給出你想要的代碼，還學習python有啥用？

? 雖然模型能給出代碼，但是看不懂，又不懂理論，也沒法結合問題去優化代碼，有時候給出的代碼也不一定是你想要的，有的時候代碼也有可能是錯誤的，無論是文心一言，豆包，還是deepseek，都有錯的，已經驗證過好多次了，同一個問題三個模型給出的回答都是錯的。

你的優勢

? 也許過了五年、十年，你的工作因為你會編寫代碼，自己建模而沒有被裁員，這就是你的優勢。