社區王牌專欄《一問一實驗：AI 版》改版以來已發布多期（51-60），展現了 ChatDBA 在多種場景下解決問題的效果。

下面讓我們正式進入《一問一實驗：AI 版》第 62 期，看看 ChatDBA 最新效果以及與熱門大模型 DeepSeek-R1 的故障診斷效果對比（結尾）。

問題

新增 OceanBase 備集群租戶數據同步異常

在 OceanBase 主備集群關系搭建后，發現新建的備集群中存在一個租戶，一直沒有進行數據同步。

實驗

交互輪次 1/4

將故障描述丟給 ChatDBA 。

第一輪思考后，ChatDBA 給出排查步驟，并在左側生成“根因分析樹”，展示 ChatDBA 對問題的排查邏輯，方便啟發 DBA 快速定位問題。

交互輪次 2/4

執行完第一輪 ChatDBA 給出的排查步驟，將租戶同步狀態信息、租戶的分區狀態信息以及在主備集群中租戶的 unit 分配等情況提供給 ChatDBA。

ChatDBA 根據給定的信息不足以判斷問題的根本原因，引導用戶進一步調查問題，并給出具體步驟和執行命令。

交互輪次 3/4

根據上一輪 ChatDBA 的提示，查詢錯誤日志信息，并將查詢到的信息提供給ChatDBA。

ChatDBA 根據錯誤日志信息得出初步結論，新增租戶在備集群中沒有分配資源池，系統資源不足，并給出下一步排查步驟以及解決方法。

交互輪次 4/4

根據上一輪 ChatDBA 的提示，執行SQL：ALTER SYSTEM RELOAD UNIT; 后，租戶同步狀態正常。將情況返回給 ChatDBA，ChatDBA 對問題的產生原因與解決方案進行總結。

故障問題解決！

實驗總結

OceanBase 備集群中存在無法同步租戶可能由以下原因導致：

1. 資源池配置錯誤：租戶未正確分配資源池，導致無法分配副本。
2. 系統資源不足：備集群計算或存儲資源不足，阻礙同步。
3. 主備配置不一致：主備集群租戶配置或分區分配策略不匹配。
4. 網絡問題：主備之間網絡不穩定或高延遲，影響數據傳輸。
5. 副本狀態異常：租戶副本缺失、損壞或處于恢復狀態。
6. 操作失誤：配置或管理中誤操作導致同步異常。

ChatDBA VS DeepSeek

與 DeepSeek-R1 的效果相比，ChatDBA 的回答優勢在于：

1. 結構清晰、步驟明確，每一步都有具體的操作目標，使問題定位過程井然有序；
2. 問題針對性強，專注于租戶數據未同步問題，通過重點檢查同步狀態、分區狀態和單元分配，有效避免了干擾因素；
3. 具備很強的實操性。回答中提供了具體的 SQL 查詢語句和命令，能夠幫助用戶快速排查并定位問題。

DeepSeek vs ChatDBA

• DeepSeek 回答內容廣泛，提到了多種可能性，覆蓋面廣，適合用戶“全面理解”問題以及問題相關知識。但由于信息量大，用戶排查可能 “無從下手”，需要自行篩選那種場景最契合問題，因此缺乏解決問題的最短路徑。

• ChatDBA 則給出了相對直接的排查思路，覆蓋了導致問題的常見因素；同時，每個步驟都配置了簡明易懂的操作指令，可執行性強，適合初級 DBA 進行逐步排查。

當用戶偏向于“快速定位并解決問題”時，ChatDBA 按照常見場景排序的排查思路，簡明易懂的操作示例，大概率能幫助用戶快速解決問題。

總體來說，ChatDBA 在提供深度分析、解決方案細節和優化步驟方面表現更為全面，是更適合處理復雜問題的模型。

引用鏈接

[1]OceanBase: https://www.oceanbase.com/

[2]DeepSeek: https://www.deepseek.com/

[3]ChatDBA: https://www.chatdba.com/

什么是 ChatDBA？

ChatDBA 是一款基于大模型的智能數據庫助手（Database Copilot）。通過對話交互的方式進行數據庫故障診斷、數據庫專業知識學習、SQL 生成與 SQL 優化等功能，大幅提升數據庫從業者工作效率。

無論中小企業還是大型組織，ChatDBA 都能夠提供強大支持，確保業務數據庫平穩高效運行。