無需 anaconda，只使用 pip 也可以在 PyCharm 集成環境中配置深度學習 PyTorch。
本文全部信息及示范來自 PyTorch 官網。

以防你是super小白：
PyCharm 中的命令是在 Python Console 中運行，界面左下角豎排圖標第一個。

1. 安裝前置包 numpy

pip install numpy

2. 安裝 PyTorch

安裝命令根據官網指示獲取：
https://pytorch.org/get-started/locally/

舉例：我的電腦為 Windows 系統，我決定使用 Pip 安裝，在 Python 中使用，電腦無獨立顯卡（僅CPU），那么我的選擇如下圖所示：

復制最下面一行的命令，即：

pip3 install torch torchvision torchaudio

到 PyCharm 中運行。等待下載與安裝，即可完成。

驗證示例：

新建 .py 文件，輸入：

import torch
x = torch.rand(5, 3)
print(x)

輸出例如：

D:\etude\cs\python\pythonProjects\Mar22\.venv\Scripts\python.exe D:\etude\cs\python\pythonProjects\Mar22\.venv\test.py 
tensor([[0.3016, 0.0369, 0.9889],[0.1310, 0.4814, 0.9994],[0.2568, 0.5121, 0.1174],[0.3562, 0.0751, 0.1503],[0.2874, 0.3376, 0.6854]])Process finished with exit code 0

即證明 PyTorch 安裝成功。

好消息

目前 PyTorch 最新版 2.6 已經可以支持 Python 最新版 3.13
無心插柳柳成蔭，在自作主張升級了最新版 Python 并順利安裝 PyTorch 后，發現之前很多人控訴版本不適配的問題。