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前言

承接上期 數學建模 繪圖 圖表 可視化（1）的總體描述，這期我們繼續跟隨《Python 數據可視化之美 專業圖表繪制指南》步伐來學習其中數據關系型圖表。

此圖截取得有點模糊，之后會呈現更清晰的版本

二維散點圖系列

二維散點圖可結合函數擬合方法、數據平滑方法以及比較擬合效果等豐富圖的表現內容，提高視覺效果。

坐標圖

將不同的類別平鋪在坐標軸上，可以直觀地查看每個類別或者個體的屬性特征。

數據分布特征，Q-Q、P-P圖

在檢驗數據的分布特征時，也可以結合圖表更生動地呈現檢驗結果。

分類圖

將分類結果可視化，既可以展示分類效果，也可以展示每種類別的屬性特征。

一般的曲線圖

增加面積，數據格點也能提升圖表的豐富度。

峰巒圖

這里的圖像呈現效果不如跟著Nature學美賽繪圖（2） 那期，詳見如下：

圖b，c，d，e，f 給出了很好地答案，“馬賽克”格子畫法，清晰明朗有層次，配上不同動物的“形”，直觀。

總結

這就是今天分享的數據關系型圖表介紹。在接下來的一期中，我們將探討其他類型圖表的應用場景和它們的獨特優勢。敬請期待！

參考資料

1 《Python 數據可視化之美 專業圖表繪制指南》
2 數學建模 繪圖 圖表 可視化（1）