目錄

一、本地部署DS

二、建立本地知識庫

1.安裝python和必要的庫

2.設置主目錄工作區

3.編寫文檔解析腳本

4.構建向量數據庫

三、基于DS，使用本地知識庫檢索

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本地部署DS，其實非常簡單，我寫了一篇操作記錄，我終于本地部署了DeepSeek-R1（圖文全過程）-CSDN博客

安裝了本地DS，我肯定是想建立本地的知識庫，還要能結合本地知識庫來查詢了，不然本地部署，并沒有太大的意義，用戶主要是不想把提問的附件和知識庫送到服務器上，不管怎么樣，辛辛苦苦寫的論文，做的實驗數據，還是不想哪天莫名其妙的被別人檢索到的。

有興趣，或者不想走彎路的朋友，可以看看。運行DS，肯定是很考驗機器的，但并不是多么的可怕，沒有GPU不要緊，CPU也能跑。我用一臺Windows 10pro，沒有GPU，跑起來雖然風扇呼呼的，但8b沒有什么問題，7b估計更順滑一些。我把網線拔了也實驗了，確實是本地哈哈！上面的文章中，也給了不同版本DeepSeek-R1所需要的電腦配置清單，以及一個檢測工具，還是挺好用的。

（我這臺電腦的配置）

手頭也沒有什么好文章，于是就去問DS（滿血版）自己，DS對于自己部署自己，給的代碼和方式，不是模塊不全，就是代碼不對，要么是路徑錯誤，把我這好久不碰代碼的人，弄得迷迷糊糊，好在調程序的修養還在，不跑通，不出結果，心里癢癢的不行，于是反復提問DS，反復檢查，終于也算是初步能看到結果了。

本文給出了解析本地知識庫PDF文件、建立向量知識庫、集成deepseek-r1:8b版本查詢的全過程。

距離真正的商用，當然有距離，代碼和示例的偽代碼差不多，沒有什么保護、架構可言，做一個記錄，知行合一，自我啟發是夠用了。

一、本地部署DS

我部署的是8b版本，基于ollama部署的，很簡單。

我終于本地部署了DeepSeek-R1（圖文全過程）-CSDN博客

部署后，由于要運行python，所以我同時用的powershell和cmd

啟動：

ollama run deepseek-r1:8b

很快就可以看到，deepseek-r1:8b版本，就開始運行 。

可以看一下版本。

如果不習慣命令行窗口，想要圖形界面，大家還可以下載Docker，運行WebUI，可以試試。我的電腦windows一開始沒有升級，無法安裝最新的Docker，要升級到19045以上。

剛剛升級了windows，試了下安裝成功！

WSL也同時被安裝和升級。

這段后續再給大家分享。

二、建立本地知識庫

我直接問的DS：

我用ollama已經在windows10環境下部署了deepseek-r1，現在想在本地建設知識庫，把我的PDF和WORD等文件裝入知識庫，我該下載哪些工具和軟件，執行哪些操作，需要清晰且可執行性強。我沒有nvidia顯卡，是共享的顯存，但是我的deepseek可以運行，我不求效率和速度，能跑通就可以。

我真是要求不高了，因為確實害怕誤導了它，給我放什么大招，我的小筆記本承受不住。

（以下很多內容是反復核實驗勘誤后的，DS的回答經常有問題。即使是滿血版本。）

1.安裝python和必要的庫

https://www.python.org/downloads/windows/

我安裝的版本是

Pyth