一、幾個概念

（1）what is ai including?

看一張圖：?

??這里注意機器學習和深度學習的關系

（2）機器學習和模式識別有什么區別？?

?和機器學習同領域的有一個詞叫做模式識別，二者有什么區別呢?

? ? ? ? 機器學習：根據樣本訓練模型，如訓練好的神經網絡是一個針對特定分類問題的模型，重點在于“學習”；

? ? ? ? 模式識別：自己建立模型可畫已有的特征，樣本是用于估計模型中的參數。模式識別的落腳點是“感知”；關注如何讓機器像人類一樣去識別事物。模式識別通常是通過提取特征來建立模型，而不是像機器學習那樣自動調整模型參數。

? （3）機器學習的產生？

廢話少說，直接看圖~：

（4）機器學習的應用？

?（5）典型的機器學習過程

?訓練模型 + 測試模型

二、基本術語

模型、模式、數據集、樣本（示例）、特征、屬性空間、學習（訓練）、訓練數據、訓練樣本【訓練數據中 的每一個樣本】、訓練集、假設【學得模型對應了關于數據的某種潛在規律】、標記、樣例【用于標記信息的示例】、標記空間、分類、回歸、測試、測試樣本、泛化能力、