基于 DIFY 的自動化數據分析實戰

簡介： 本文介紹如何使用DIFY搭建數據分析自動化流程，實現從輸入需求到查詢數據庫、LLM分析再到可視化輸出的全流程。基于經典的employees數據集和DIFY云端環境，通過LLM-SQL解析、SQL執行、LLM數據分析及ECharts可視化等模塊，高效完成數據分析任務。此方案適用于人力資源分析、薪酬管理等數據密集型業務，顯著提升效率并降低成本。

在數據分析領域，如何高效地從需求出發，查詢數據庫并進行分析，最終生成可視化報告，是一個核心問題。本文將介紹如何使用 DIFY 搭建一套完整的數據分析自動化流程，實現 輸入需求 -> 查詢數據庫 -> LLM 分析 -> 可視化輸出。

數據集介紹

本次分析使用 employees 數據集，這是一個經典的員工管理數據庫，包含多個核心表，如員工基本信息、薪資記錄、部門關系等。該數據集可從 GitHub 倉庫 datacharmer/test_db 下載。

DIFY 環境

本次實驗基于 DIFY 官方提供的云端環境：