根據你的需求，以下是一些可以實現類似 ClickHouse 的實時數倉功能的項目，這些項目提供了高性能的數據處理和分析能力，適合實時數據倉庫的場景：

1. Apache Doris

Apache Doris 是一個開源的實時數據倉庫，支持高吞吐量的實時數據寫入和查詢，適用于多種分析場景。

• GitHub 項目地址：Apache Doris GitHub

2. QuestDB

QuestDB 是一個高性能的開源時間序列數據庫，適用于實時數據分析。

• GitHub 項目地址：QuestDB GitHub

3. StarRocks

StarRocks 是一個開源的高性能分析型數據庫，支持實時數據分析和多維分析。

• GitHub 項目地址：StarRocks GitHub

4. Apache Paimon

Apache Paimon 是一個支持實時湖倉架構的湖格式，適用于流處理和批處理。

• GitHub 項目地址：Apache Paimon GitHub

5. Materialize

Materialize 是一個用于實時分析的流數據庫，提供快速的查詢和更新能力。

• GitHub 項目地址：Materialize GitHub

6. TDengine

TDengine 是一個開源的大數據平臺，適用于物聯網、車聯網和工業物聯網，提供緩存、流計算和消息隊列等功能。

• GitHub 項目地址：TDengine GitHub

7. Pravega

Pravega 是一個開源的分布式存儲系統，專為流處理設計，支持實時數據攝取和分析。

• GitHub 項目地址：Pravega GitHub

8. Apache Flink

Apache Flink 是一個開源的流處理框架，支持實時數據處理和分析。

• GitHub 項目地址：Apache Flink GitHub

9. Apache Spark

Apache Spark 是一個開源的分布式計算框架，支持實時數據處理和分析。

• GitHub 項目地址：Apache Spark GitHub

10. Apache Pinot

Apache Pinot 是一個開源的實時分析數據存儲，支持低延遲的 OLAP 查詢。

• GitHub 項目地址：Apache Pinot GitHub

這些項目提供了豐富的功能和靈活的配置選項，可以幫助你構建類似 ClickHouse 的實時數倉功能。根據你的具體需求，可以選擇合適的項目進行集成和開發。