今天陪家里人去醫院折騰了一上午，從消化科檢查（驗血、胸部CT、心電圖）， 消化科醫生看完報告，說CT影像看肺部有些問題，又排隊掛號呼吸科折騰， 一上午來回就過去了。

整個過程看似系統信息化程度很高，比如線上預約掛號、機器取號，電子簽到，當面問診、上下樓各種儀器檢查等片、確診開藥、轉科重復掛號取號簽到問診確診開藥，電子取號叫號拿藥。?但整個流程看似很合理，對病人來說極為不科學，浪費時間、財力。

?這里不廢話，說下我的個人想法。

人工智能AI浪潮，?我看不少醫療信息科技公司也在做這塊的工作，我希望AI 能提升醫療整個體系的工作效率。

舉幾個例子：

1、通過以往診斷病例和診斷結果（類似問題、答案）建立 本地知識庫，?病人 說明自己的針狀 ， AI智能回復機器人直接告訴可能的病情，（如不能下結論）并追問病人還有哪些針狀，讓AI初步給出結論。?類似現在醫生病人當面問診的情形，?比如現在流行的甲流、支原體等病毒性感染的特征，快速給出結論，?而不是通過 醫生的不斷試錯來解決（以我身邊的例子來說，節假日去社區醫院沒法抽血，醫生憑經驗感覺 認為是 細菌感染 開了個 頭孢， 吃藥1天沒好轉感覺不對勁，又去大醫院急診，急診晚上沒法抽血，由于當時支原體流行，憑經驗感覺開了阿奇霉素，沒好轉第二天換個主任各種抽血核酸檢查得出甲流的診斷， 這個過程可能4-5天過去了）。??我現在似乎都有錯覺，單純看癥狀我能評估是什么針狀是甲流、什么癥狀是支原體了。? 如果知識庫完備，我相信大模型AI能夠快速診斷， 病人就沒那么折騰了。

2、病人告訴?病情， AI智能機器人直接給出相應治療藥物。比如大家都知道常識，? 甲流就得奧司他韋，?支原體就得阿奇霉素，但其他一些癥狀可能大家就沒那么熟悉了。讓AI提供常識，這樣醫生就會輕松很多，一些小病就不要往醫院跑，減少醫院資源壓力。

3、驗血報告、胸部CT、心電圖等影像圖片， 其實AI可以訓練， 直接上傳圖片讓AI告訴? 影像的描述，告知病人的問題所在。??我記得之前網上抖音很火的，某某華西教授回老家給 鄰里鄉親 看診， 其實這個過程AI 學習下專業知識就能搞定。?

還有一些和人工智能AI沒直接關系。比如?醫院 分級治療，分科治療以后，各種來回掛號浪費病人財力，報告不同醫院不互通，其實一個醫院或區域多個醫院本身可以資源共享，互認機制等。這個不多說，畢竟涉及到錢。

最后感慨，古代“神醫”扁鵲的“望聞問切”四診法?為啥失蹤了，現代醫生脫離儀器報告怎么就不會看病了呢？?人工智能AI時代，AI能根據癥狀告訴我們病理，治療手段，看懂醫學影像，那醫生的價值相應的會大大削弱，?醫學反腐也沒現在這么困難了。

言語有點過激，隨心所記。