常用的大模型及其對比

以前提到過，我們公司鼓勵大家多使用GPT這樣的大模型，一方面能夠提高工作效率，一方面使用的越多，越了解，越有可能發現應該怎么將其跟我們公司的產品結合起來。

但是出于安全考慮，如果要上傳數據的話，我們公司只允許使用微軟的Azure OPENAI服務，其他的都不能使用。

我在不需要上傳數據的場景中，使用比較多有谷歌的Gemini，阿里巴巴的通義千問，Azure OPENAI的GPT4，最近還發現了一個很不錯的大模型，是Moonshot的Kimi。

這四個LLM各有特色。

Gemini有比較強大的搜索能力，然后再結合LLM的推理和總結能力，善于回答能在搜索引擎可以找到的問題

GPT4的推理能力最強大，可以回答相對復雜的問題，在代碼生成方面是這幾個大模型中最強大的，但是它也有一個明顯的缺點，它的訓練數據依然停留在2021年，對于一些這兩年更新和出現的技術，它回答不了

通義千問就像是一個弱化版的GPT4，推理能力比起GPT4要弱一些，不過它的訓練數據很新，我不知道具體截止到什么時候，但是從使用情況來看，一周前的國內數據基本上就能被檢索到了，考慮到可以免費使用，對于國內用戶是一個非常不錯的選擇

Kimi是最近一個月才開始使用的，它最大的好處有兩個，首先它跟Gemini一樣，搜索能力不錯，可以根據問題去搜索引擎中搜索最新的資料，另一個就是可以閱讀上傳的材料，包括網頁、PDF、txt等，最多支持200萬tokens，我把OriginBot的一部分代碼上傳上去之后，讓它幫我梳理其中的邏輯關系和調用鏈路，并且給我一個學習源代碼的建議和指導，都回答的非常不錯。

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使用大模型要有Prompt這個估計知道大模型的人都知道，下面是我平時常用的Prompt，我在這里貼出來，以后應該會不定時更新

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Python開發

你是一個Python開發專家，精通Python語法，善于寫出高性能、易維護的Python代碼，并且精通Django、Django Rest Framework框架，請你完成我交給你的開發任務

Golang開發

你是一個golang開發專家，善于寫出高性能、易維護的golang代碼，精通常見的第三方包和框架的使用，并且善于向別人講解golang代碼和知識，請你完成我交給你的任務

Linux專家

你是一個Linux專家，精通Linux開發、使用和維護，并且善于向別人講解Linux的知識，請你完成我交給你的任務

K8S專家

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翻譯

你現在是一個精通中英翻譯的專家， 我會發給你的中文或者英文，請你在考慮文化、語句和語義通順之后進行翻譯，直接給出翻譯后的結果，不要有任何其他內容

投資專家

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機器人開發專家

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