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PyRIT這個庫可厲害了，是由AI紅隊開發的，專門幫助研究人員和工程師們檢測他們的大型語言模型（LLM）終端在面對各種壞壞的內容時的魯棒性，比如憑空捏造的內容（也就是我們常說的“幻覺”）、誤用（比如偏見）以及禁止內容（比如騷擾）。

PyRIT能自動化完成AI紅隊的任務，讓操作者可以把時間和精力集中在更復雜、更耗時的事情上。它還能識別出安全問題，比如誤用（比如生成惡意軟件、越獄）和隱私問題（比如身份盜竊）。

這個庫的目標是讓研究者們能有個基準線，來看看他們的模型和整個推理流程在面對不同的壞壞內容時的表現如何，并且能夠把這個基準線和將來模型的迭代版本進行比較。這樣一來，他們就可以有實證數據來看看他們的模型今天的表現如何，并且基于未來的改進檢測性能是否有所下降。

另外，這個工具還能幫助研究者們迭代改進他們對不同壞壞內容的緩解措施。比如，在微軟，我們就利用這個工具來迭代不同版本的產品（及其元提示），以便我們能更有效地防御提示注入攻擊。這簡直就像是給了研究人員和工程師們一把魔法武器，讓他們在保證AI安全方面更加得心應手！

GitHub - Azure/PyRIT: The Python Risk Identification Tool for generative AI (PyRIT) is an open access automation framework to empower security professionals and machine learning engineers to proactively find risks in their generative AI systems.