專欄導讀
- 作者簡介：工學博士，高級工程師，專注于工業軟件算法研究
- 本文已收錄于專欄：《復雜函數擬合案例分享》本專欄旨在提供 1.以案例的形式講解各類復雜函數擬合的程序實現方法，并提供所有案例完整源碼；2.復雜函數包含：分段函數、積分函數、常/偏微分函數、隱函數、方程組、級數函數、多參數函數；3.擬合工具是Matlab種的lsqcurvefit， nlinfit，神經網絡，ga遺傳算法，MultiStart全局優化算法等；4.擬合案例均源自科研實踐中遇到的案例，文本教程+視頻教程+案例源碼，三向強化學習！提高大家解決實際數學建模的問題。
- 【案例源碼地址】Matlab偏微分方程擬合 | 源碼分享 | 視頻教程
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程序實現了偏微分方程中參數的擬合，具體函數形式如下圖所示，函數的自變量是t，因變量是I(t)，被積函數中包含的n(s,t)是通過偏微分方程求解得到，待擬合參數為k1，k2, D, s0, sL，擬合采用的工具是lsqcurvefit()，難點在于如何定義擬合函數，包含了積分運算，偏微分方程運算等內容，非常復雜。但是程序成功實現了該復雜函數的擬合。該案例源自一篇論文中的模型，也隨代碼一起提供給用戶。
建議小伙伴在學習偏微分方程擬合前，先學習一下Matlab偏微分方程求解的課程（見文末鏈接）。
代碼文件包含（見后文代碼截圖）：1.實驗數據離散點文件；2.main主文件；3.自定義擬合函數文件；4.偏微分方程的定義函數；5.偏微分方程邊界條件定義函數
【代碼截圖】
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【Matlab復雜函數非線性擬合專題/lsqcurvefit/nlinfit/分段函數、積分函數、常/偏微分函數、隱函數、方程組、最小二乘法/機器學習/神經網絡/編程/人工智能】 3.(試看)積分函數擬合(被積函數存在待定參數+積分上下限為自變量)_嗶哩嗶哩_bilibili
