【MySQL】超詳細-基礎操作

?數據庫定義

數據庫是一類軟件，用來管理數據，組織數據；

關系型數據庫MySQL（Oracle,SQL Server,SQLite）以表格形式組織數據，數據格式要求嚴格；
非關系型數據庫Redis（MongoDB,HBase）以鍵值對/文檔形式組織數據，數據格式較松散，性能高，運用在分布式場景中；
多維數據庫：essbase；
分布式數據庫：DB2是IBM開發的一種大型關系型數據庫平臺；
（在軟件開發領域中，經典結論：沒有銀彈）

?MySQL基本結構

MySQL的基本結構：客服端-服務端?結構的程序

客戶端（client）：發出請求的一方

服務端（server）：被動接受請求一方

請求（request）：客戶端主動給服務端發的數據

響應（response）：服務端給客戶端返回數據

服務器的基本特點：

1：7*24小時運行（引用分布式系統，做高可用支持）；

2：服務器是不知道客戶端什么時候給他發請求，服務器是被動的一方；

3：服務器（負責存儲和管理數據，是數據庫的本體）可以給多個客戶端（和用戶交互的界面）提供服務；

（服務器本質就是一臺電腦（計算機）；

計算機怎么構成的：

CPU（中央處理器），

主板（一塊大的電路板，cup裝在上面），

內存，硬盤 -＞負責存儲數據的，

電源，散熱器，機箱，

顯卡（GPU 專門負責圖形渲染相關的計算的，最貴的），

顯示器，鼠標，鍵盤；

存儲數據：

1：內存-＞存儲空間較小，訪問速度較快，成本高，數據易失（斷電數據丟失）；

2：硬盤-＞存儲空間較大，訪問速度較慢（速度比內存慢速度慢好幾個數量級，一個數量級就是10倍），成本低，數據持久（斷電數據不會丟失，持久是相對的，并不是永久存在）；

硬盤分類：機械硬盤，固態硬盤（固態硬盤比機械硬盤快一個數量級）；
外存：外存是一個“統稱”，硬盤只是典型代表，還有U盤，軟盤，光盤；
CPU：中央處理器，用于各種邏輯判斷和算術運算（CPU是人類當前科技領域的巔峰之作，能相提并論的就是氫彈）是通用運算芯片；
顯卡（GPU）：是專用計算芯片，專門用來計算圖形圖像，GPU速度比CPU快；
顯存：顯存就是專門給顯卡使用的內存（平時內存是給CPU使用的，為了不沖突，會在顯卡上單獨焊上內存單元）；
AI：顯卡用于AI領域中；

MySQL數據庫存儲數據，數據存儲在硬盤（空間大，持久化存儲）上；

Redis是將數據存儲在內存上，很特殊*；

大數據：一個機器存不了的數據，使用多個機器來存儲，這個操作數據的一系列技術體系叫做大數據；

數據庫的基本操作

SQL是大小寫不明感的，寫成大寫或者小寫都可以；

各種命名名稱不能是SQL中的關鍵字-〉如果非要使用，可以使用反引號進行引起來；

一個漢字占幾個字節-〉這是不確定的，要根據字符集（GBK使用2個字節表示一個漢字，UTF8變長編碼，一般是3個字節表示一個漢字）；

?誤刪數據庫

控制好權限，MySQL支持豐富的權限配置功能，根據賬號限制權限；

備份，重要的數據多備份幾份；

線上數據：表示真實的用戶數據；

線下數據：用來測試的數據，數據是假的；

直觀基本操作（簡單）

1：show databases；查看現有的數據庫

2：create database 數據庫名；創建數據庫

3：create database 數據庫名 charset 字符集名；創建數據庫指定字符集

4：use 數據庫名；選中數據庫

5：drop database 數據庫名；刪除數據庫

額外補充知識點（實際工作）

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線上環境/生產環境

一、線下環境

1：辦公環境-〉開會，做PPT，發郵件，寫日報周報，軟件聊天；

2：開發環境-〉

簡單項目，開發環境就是辦公環境；
項目對環境要求較高，公司會發單獨的服務器，通過辦公電腦連到服務器上開發；

3：測試環境-〉類似于開發環境

二、線上環境

1：生產環境-〉

程序會放到上面，就可以被外面用戶真實訪問到，如果用戶訪問量比較大，對于配置比較高；
在生產環境上的程序出現bug了，會被外面的用戶直接訪問到；
把寫好的程序發布到生產環境上，這個過程成為“上線”；
上線是一個非常重要的操作，“誤操作”引出的生產環境的問題；

編程語言體系-〉“武當”，“少林”

C（代碼好理解，代碼好寫，不保證代碼的正確性）；Lisp（更好的能保證代碼的正確性，代碼不好理解，代碼不好寫，思考能力極強）；

MySQL中的數據類型

1：數字

bit 1

tinyint 1

smallint 2

int 4

bigint 8

float（m,d） 4 （m表示長度，d表示小數位數）

double（m,d） 8

decimal（m,d） m/d最大值+2（要最大值）

numeric（m,d） m/d最大值+2

float和double不能精確存儲小數，所以避免在金錢，計算機科學前使用；
decimal和numeric是能夠精確存儲小數的，但是需要消耗的空間和時間更多；

慎重使用浮點數比較相等-〉0.1+0.2=0.3?false

2：字符串

varchar(自定義可存放最大值) 可變長的字符串類型，varchar的單位是“字符”，而不是字節，一個漢字就是一個字符；

text 長文本數據，長度靠自適應的，會自動擴容，但是實際開發中會明確數據存儲的上限；

mediumtext 更長文本數據，和text一樣，謹慎使用；

blob 存儲二進制數據，指的是（圖片，音頻，視頻，可執行程序，.class文件），謹慎使用；

3：時間

datetime 8 1000到9999年，不會進行時區的檢索及轉換；

timestamp 4 1970到2038，自動檢索當前時區并轉換；

4：null

null-〉數據庫中的null表示“這個單元格沒填”

MySQL核心操作（增、查、改、刪 -> 詳細）

🦠create table 表名（列名類型，列名類型，....）;創建表

🦠desc 表名；查看表結構（desc-〉describe描述；在查詢有一個desc-〉descend下降）

🦠drop table 表名；刪除表（不僅刪除了表，還刪除了表中的數據）

MySQL中的注釋#和-- （兩橫杠加一空格）

額外補充知識點（類型）

強類型和弱類型-〉

越支持隱式類型轉換的是弱類型，越不支持的是強類型（隱式類型轉換就是不需要寫代碼就就能自動轉換類型的）；

靜態類型和動態類型-〉

一個變量的類型，能否在程序運行過程中發生改變。允許發生改變，就是動態類型；不允許發生改變的就是靜態類型；

1：新增

insert into 表名 values （值，值，...）；

insert into 表名（列名，列名...） values （值，值...）；

insert into 表名 values（值，值...），（值，值...）；

insert into 表名（列名，列名...） values （值，值...）；

MySQL中有一個專門的函數now（）來獲取當前系統時間；

sql作為一個編程函數，提供了一些庫函數；

時間加入的標準是：“2024-3-2 16：01：00”

2：查詢

select * from 表名；全列查詢（select*是一個危險操作，實際工作中，生產環境上要慎用）

select 列名，列名... from 表名；指定列的查詢（列名必須存在于要查的表中）

（select只是查詢，是讀操作，不會影響數據庫服務器硬盤上存儲的數據）

（decimal限制的是硬盤上的數據，而不是臨時表的數據，臨時表能夠盡可能保證最終計算結果是正確的）

1：select*from 表名；全列查詢

2：select 列名，列名 from 表名；指定列查詢

3：select destinct 列名 from 表名；去重查詢（destinct）

4：select 列名，列名+列名 as 重命名 from 表名；計算查詢

5：select * from 表名 order by 列名/表達式；排序查詢（order by）默認升序排序

select * from 表名 order by 列名/表達式 desc；降序排序（descend）

?在SQL中進行算術運算，如果其中某個操作數，結果是null，那么最后結果也是null。（我對這個定義還有一點疑問?）

6：select * from? 表名 order by 列名1，列名2...；order by指定多個列排序（先按照列名1排序，如果列名1有相同的就按列名2排序...）

7：select * from 表名 order by 列名1，列名2 desc...；按列名1升序排序，按列名2降序排序...

8：👍select 列名，列名...?from 表名 where 條件；

條件-〉邏輯運算符，關系運算符；
“=”，就表示“等于”的意思。null不安全，例如：null=null結果是null。null和其他的值進行關系運算還是null，相當于false；
“〈=〉”，表示“等于”的意思。使用null是安全的，例如：null〈=〉null結果是true（1）；
between a1 and a2，范圍在［a1,a2］之間返回true（1）；
in（值1，值2....)相當于是一個集合，判斷這個值是不是在這個集合里；
is null 是null；is not null 是不為null；
and就是（&&）
or就是（｜｜）
not就是（！）

where和order by可以結合使用，where在前，order by在后；

and的優先級比or優先級高；

超詳細查詢

1：select * from 表名；全列查詢

2：select 列名，列名... from 表名；指定查詢

3：select 表達式 from 表名；帶有表達式的查詢

4：select 表達式 as 別名 from 表名；帶有別名的查詢（表達式查詢只影響臨時表）

5：select distinct 列名 from 表名；去重查詢

6：select 列名 from 表名 order by 列名/列名 desc；排序查詢

7：select 列名 from 表名 where 條件；條件查詢

8：select 列名 from 表名列名 like “x%”；模糊查詢

慎用like（🔥）
“x%”以x開頭；“%x”以x結尾；“%x%”包含x；
“x_”x開頭，_表示一個字，“x__”x開頭，__表示兩個字；

9：針對空值的查詢，〈=〉（可以通過兩個列比較）、is null、is?not null；

10：分頁查詢（🌶?）

select * from 表名 limit 值；查詢的值小于等于值（此處是offset 0）
select * from 表名 limit 值1 offset 值2；查詢跳過值2的數據，查出小于等于值1的條數（offset表示的是偏移量）
select * from 表名 limit 值1，值2；值1是offset，值2是最大條數

3：修改

1：update 表名 set 列名 = 值，列名 = 值... where 條件；

update修改的是硬盤上存儲的數據，select修改的是臨時表上的數據；

4：刪除

1：delete from 表名 where 條件；刪除的都是以行為維度進行刪

2：delete from 表名；刪除表中所有數據

一個sql的執行順序

1：遍歷表

2：帶入條件

3：計算列名中的表達式（定義別名）

4：排序/聚合等操作

編程中談到區間，區間都是前閉后開；

數據庫的約束

約束可以理解為，數據庫提供的一種針對數據的合法性，驗證的機制；

1：not null

設定not null，說明列里不能存儲空值，表里內容必填

2：unique

這定這一列的所有行的數據都得是唯一的（不能重復）

3：default

指定默認值，當不進行任何指定，默認值就是null

4：primary key

主鍵：一條記錄的身份標識（類似于學號/身份證 = not null + unique）

5：foreign key

外鍵涉及到兩個表之間的關系

6：check

指定條件，插入/修改數據，數據符號才能插入/修改成功