原文：ChatGPT/GPT4科研應用與AI繪圖及論文高效寫作

第一：2024年AI領域最新技術

1.OpenAI新模型-GPT-5

2.谷歌新模型-Gemini Ultra

3.Meta新模型-LLama3

4.科大訊飛-星火認知

5.百度-文心一言

6.MoonshotAI-Kimi

7.智譜AI-GLM-4

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第二：OpenAI開發者大會后GPT最新技術

1.最新大模型GPT-4 Turbo詳細

2.最新發布的高級數據分析，AI畫圖，圖像識別，文檔API

3.GPT Store

4.從0到1創建自己的GPT應用

第三：最新模型Gemini

1.Gemini三大模型

2.Gemini與GPT-4對比

3.Gemini的原生多模態技術

4.Gemini的測試效果

5.Gemini的使用

第四：定制自己的GPTs

1.熱門的自定義GPTs使用

2.通過聊天交流的方式制作自己的GPTs

3.通過自定義的方式制作自己的GPTs

4.GPTs的3種分發方式

5.GPTs的action功能

6.論文改進專家（GTPs）

7.3種論文寫作應用（GTPs）

第五：AIGC基礎學習

1.深度學習常用架構

2.GPT1-4模型解析

3.AIGC技術發展

4.大語言模型的評估標準

5.ChatGPT/GPT4官網使用方法

6.優秀國內大模型推薦

7.LLM與搜索引擎：差異與聯系

第六：提示詞工程高級技巧

1.提示詞工程

2.如何寫好一篇論文的提示詞

3.初識LLM：角色扮演的藝術

4.調整LLM的語調與表達方式

5.定義LLM的具體任務與目標

6.探索LLM與上下文的密切關系

7.零樣本學習：強化邏輯推理

8.多樣本學習：模型模仿能力提升

9.自洽性檢驗：數學能力加強

10.知識生成：提高模型的信息處理能力

第七：ChatGPT/GPT4的實用案例

1.ChatGPT/GPT4是最好用的翻譯軟件

2.AI助力高效表格數據創建

3.AI在數據處理中的實際操作

4.蘇格拉底式教學法在AI中的運用

5.如何與AI交流科研問題

6.AI助力文本數據整理與分析

7.AI在用戶評論分析中的應用

8.AI撰寫專業報告的技巧

9.讓AI根據知識點出題

10.使用AI工具快速產出高端PPT的幾種方法

11.使用AI工具快速產出短視頻

12.快速制作流程圖、序列圖、思維導圖

第八：讓ChatGPT/GPT4成為你的論文助手

1.論文搜索和論文關聯

2.分析論文得出審稿意見

3.進行論文內容問答

4.生成論文摘要

5.寫論文綜述并標注內容來源

6.中/英文論文潤色的4種方法

7.進行論文降重的技巧

8.查找某個觀點或內容相關的論文

9.對多篇論文進行分析對比

10.如何防止AI生成的內容被檢測

11.生成完整長篇論文的技巧

12.讓AI結合試驗數據進行寫作

13.自動寫作并添加參考文獻

第九Python基礎學習

1.Python的應用場景

2.python環境安裝配置

3.print使用

4.運算符和變量

5.循環

6.列表元組字典

7.if條件

8.函數

9.模塊

10.類的使用

11.文件讀寫

12.異常處理

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第十科學計算模塊Numpy和繪圖模塊Matplotlib學習

1.numpy的屬性

2.創建array

3.numpy的運算

4.隨機數生成以及矩陣的運算

5.numpy的索引

6.array合并

7.Matplotlib基礎用法

8.figure圖像

9.設置坐標軸

10.legend圖例

11.scatter散點圖

第十一機器學習算法應用

1.機器學習

2.訓練集/驗證集/測試集

3.監督學習與無監督學習

4.分類/回歸/聚類算法

5.機器學習算法應用分析

6.使用回歸算法完成波士頓房價預測

7.使用KNN算法完成鳶尾花分類

8.使用多種算法完成糖尿病預測

9.分析特征重要性（哪些特征對標簽的影響最大）

10.機器學習特征工程完整流程

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第十二深度學習算法基礎

1.單層感知器

2.激活函數，損失函數和梯度下降法

3.BP算法

4.梯度消失問題

5.多種激活函數
6.BP算法解決手寫數字識別問題

第十三深度學習框架Tensorflow應用

1.Mnist數據集和softmax
2.使用BP神經網絡識別圖片
3.交叉熵(cross-entropy)講解和使用
4.欠擬合/正確擬合/過擬合
5.各種優化器Optimizer
6.模型保存和模型載入方法

第十四深度學習算法-卷積神經網絡CNN應用
1.CNN卷積神經網絡
2.卷積的局部感受野，權值共享。
3.卷積的具體計算方式
4.池化層介紹（均值池化、最大池化）
5.same padding和valid padding
6.LeNET-5卷積網絡
7.CNN手寫數字識別案例

第十五深度學習算法-長短時記憶網絡LSTM應用
1.RNN循環神經網絡
2.RNN具體計算分析
3.長短時記憶網絡LSTM
4.輸入門，遺忘門，輸出門具體計算分析
5.堆疊LSTM
6.雙向LSTM
7.使用LSTM進行設備故障預測

第十六基于深度學習模型的圖像識別（醫學影像案例）
1.VGG16模型
2.ResNet模型
3.EfficientNet模型
4.下載訓練好的1000分類圖像識別模型
5.使用訓練好的圖像識別模型進行各種圖像分類
6.使用遷移學習訓練醫學影像分類模型

第十七讓ChatGPT/GPT4成為你的編程助手
1.使用ChatGPT/GPT4寫程序的注意事項
2.讓AI對代碼進行詳細講解
3.進行代碼糾錯及自動修改
4.使用AI工具讀取本地數據的技巧
5.繪制折線圖，柱狀圖，餅圖等各種統計分析圖表
6.讓AI工具幫你自動進行數據分析和特征工程
7.使用你的數據產生機器學習模型進行分類預測
8.根據你的數據產生深度學習模型進行回歸預測
9.自動化AI編程助手的使用

第十八讓ChatGPT/GPT4進行數據處理
1.讓AI正確讀取表格數據
2.讓AI理解百萬行數據
3.使用AI進行數據可視化
4.使用AI進行數據缺失值處理
5.使用AI進行數據歸一化
6.使用AI進行特征篩選
7.使用AI輸出表格數據
8.使用AI輸出特征工程處理后的數據
9.使用AI繪制統計分析圖表
第十九ChatGPT/GPT4在地球科學方面的應用
1.用GPT繪制世界地圖海岸線
2.用GPT繪制不同的地圖投影
3.用GPT繪制南極地投影
4.用GPT繪制地球各種關鍵變量的圖
5.用GPT繪制臺風總降水量圖
6.用GPT繪制臺風風速圖
7.用GPT計算臺風總降水量
8.用GPT對遙感圖像光譜數據進行機器學習建模分類

第二十ChatGPT/GPT4接口程序開發
1.GPT模型API接口程序使用
2.GPT模型參數調節
3.用GPT程序API接口制作聊天機器人
4.用GPT程序API接口制作自動訂餐機器人
5.用GPT程序API批量處理大量文本數據
6.用DALLE-3程序API接口生成圖片

第二十一GPT4的特殊功能應用
1.識別圖片中的表格并保存
2.識別圖片中的公式并進行編輯
3.論文中的公式
4.模仿別人的統計圖表畫出類似的統計圖
5.GPT4聯網功能使用
6.學生壓力與心理狀況數據統計分析
7.GPT高級數據分析功能
8.GPT4本地文件上傳功能使用

第二十二AI繪圖工具Midjourney和DALLE3應用
1. AI畫圖原理
2.Midjourney工具的基礎操作
3.remix模式
4.blend命令
5.describe命令
6.圖生圖通過圖片生成新的圖片
7.Midjourney的參數和設置
8.Midjourney科研作圖技巧
9.DALL-E 3模型
10.DALL-E 3根據上下文內容修改圖片
11.DALL-E 3在圖像中生成特定文字
12.DALL-E 3繪圖結果的不斷優化

第二十三AI繪圖工具Stable Diffusion基礎應用
1.Stable Diffusion工具
2.Stable Diffusion環境部署
3.通過文字生成圖片
4.通過圖片生成圖片
5.圖像智能高清算法
6.使用Lora模型產生寫實人物圖像
7.進行圖像的局部重繪
8.Controlnet插件介紹
9.使用線稿圖生成裝修和建筑
10.使用線稿圖給圖片上色
11.產生特定姿態的人物圖像