DataFrame players:
±------------±-------+
| Column Name | Type |
±------------±-------+
| player_id | int |
| name | object |
| age | int |
| position | object |
| … | … |
±------------±-------+
編寫一個解決方案，計算并顯示 players 的 行數和列數。

將結果返回為一個數組：

[number of rows, number of columns]

返回結果格式如下示例所示。

示例 1：

輸入：
±----------±---------±----±------------±-------------------+
| player_id | name | age | position | team |
±----------±---------±----±------------±-------------------+
| 846 | Mason | 21 | Forward | RealMadrid |
| 749 | Riley | 30 | Winger | Barcelona |
| 155 | Bob | 28 | Striker | ManchesterUnited |
| 583 | Isabella | 32 | Goalkeeper | Liverpool |
| 388 | Zachary | 24 | Midfielder | BayernMunich |
| 883 | Ava | 23 | Defender | Chelsea |
| 355 | Violet | 18 | Striker | Juventus |
| 247 | Thomas | 27 | Striker | ParisSaint-Germain |
| 761 | Jack | 33 | Midfielder | ManchesterCity |
| 642 | Charlie | 36 | Center-back | Arsenal |
±----------±---------±----±------------±-------------------+
輸出：
[10, 5]
解釋：
這個 DataFrame 包含 10 行和 5 列。

DataFrame有一個shape屬性，調用時返回一個元組(number of rows, number of columns)，將其轉換為列表即可：

import pandas as pddef getDataframeSize(players: pd.DataFrame) -> List[int]:return [players.shape[0], players.shape[1]]