ChatGPT在數據分析崗位了解階段的應用
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1.1 數據分析師的職責與技能要求
? 如果想成為數據分析師，首先要了解這個崗位的具體職責和技能要求。這個問題可以直接詢問ChatGPT：
? ChatGPT收到上述內容后，返回如下結果。
? ChatGPT給出的信息比較全面，涵蓋了數據分析師工作中涉及的點。將工作職責進行一定的提煉后可知，數據分析師主要負責對數據進行收集、整合和處理，對處理后的數據展開分析，將分析結果可視化，并能夠基于分析結果提供一些業務（商業）洞察，這個過程涉及跨部門溝通的問題。關于技能要求，ChatGPT不僅列出了工具使用方面的要求（數據處理、數據可視化）、理論方面的要求（統計分析、機器學習）還有一些偏底層素質方面的要求（團隊合作、批判性思維、自我驅動等），這些是容易忽略又比較重要的。
1.2 數據分析師的日常工作流程與挑戰
? 了解完整分析師的工作職責與技能要求以后，我們可以進一步了解數據分析師的日常工作流程是什么樣的，以及會遇到哪些挑戰。這些問題也可以直接問的ChatGPT。
? ChatGPT收到上述內容后，返回如下結果。
? ChatGPT給出的數據分析師日常工作流程和挑戰與前述工作職責有點類似。這也是正常的，畢竟日常工作職責展開的，相比工作職責多出來“解釋與反饋”。我們解決一個需求時，第一步就是與業務方進行充分的溝通，了解清楚業務真正的要求。整個分析做完后，我們要把分析邏輯和結果準確地展示給業務方，讓分析價值盡可能得到充分利用。
1.3 數據分析師的職業發展路徑
? 了解完數據分析師的工作職責、技能要求以及日常的工作流程與挑戰以后，我們可能還對職業發展路徑比較感興趣，它決定了我們今后的職業方向以及職業天花板。這個問題也可以直接ChatGPT。
? ChatGPT收到上述內容后，返回如下結果。
? ChatGPT給出的這些發展方向比較分散，更多體現的是這個職業發展的多種可能：既可以從初級數據分析師晉升為高級數據分析師或數據分析管理團隊管理者，也可以轉型為數據工程師或者數據產品經理。而我們在從事一個職業時，往往希望能在這個方向一直深耕下去，所以我們可以換個問題繼續問ChatGPT。
? ChatGPT收到上述內容后，返回如下結果。
? 很明顯，從晉升路徑角度給出的結果就比較系統化，圍繞數據分析這條主線，從初級到中級、高級，最后晉升到數據首席官。這里也列出了每個階段的核心要求。上述發展路徑和現實中的發展路徑比較吻合。
1.4 數據分析的應用領域與行業
? 通過前面的問答，我們對數據分析師的工作職責、技能要求、工作流程、挑戰、發展路徑都比較熟悉了，此時可能還想了解哪些行業需要這個崗位。這個問題也可以直接問ChatGPT。
? ChatGPT收到上述內容，給出如下輸出。
1.5 數據分析師崗位的地域分布
? 我們也可以利用ChatGPT來分析一個崗位在哪些城市機會比較多，只需發送如下內容給ChatGPT即可。
? ChatGPT收到上述內容后，返回如下結果。
? 可以看到，ChatGPT給出的結果比較符合現狀。其實不僅是數據分析師這個崗位，互聯網相關崗位也主要集中在北上廣深+杭州+成都。北上廣深雖然機會多，但是壓力也更大。現在大家普遍追求工作和生活的平衡，我們也可以問問ChatGPT，在哪些城市可以實現工作和生活相平衡。
? ChatGPT收到上述內容后，返回如下結果。
? ChatGPT列出的這些城市和我們日常的感知差不多。
? 至此，我們利用ChatGPT了解了數據分析師的工作職責、技能要求、工作流程、挑戰以及發展路徑等，對這個崗位有了比較全面的認識。雖然在職業發展路徑方面，ChatGPT初次給出的結果不是很符合預期，但經過調整后還是給出了不錯的答案。
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