多維時序 | Matlab實現GRU-MATT門控循環單元融合多頭注意力多變量時間序列預測模型

預測效果

基本介紹

1.多維時序 | Matlab實現GRU-MATT門控循環單元融合多頭注意力多變量時間序列預測模型（完整源碼和數據)
2.運行環境Matlab2023及以上，excel數據集，多列輸入，單列輸出，方便替換數據，考慮歷史特征的影響；
3.多指標評價，評價指標包括：R2、MAE、MAPE、MSE等，代碼質量極高。

程序設計

• 完整程序和數據獲取方式資源處下載Matlab實現GRU-MATT門控循環單元融合多頭注意力多變量時間序列預測模型。

clc;clear;close all;format compact
tic
clc
clear alloptions = trainingOptions('adam', ...                 % 優化算法Adam'MaxEpochs', 70, ...                              % 最大訓練次數'GradientThreshold', 1, ...                       % 梯度閾值'InitialLearnRate', 0.01, ...                     % 初始學習率'LearnRateSchedule', 'piecewise', ...             % 學習率調整'LearnRateDropPeriod', 60, ...                    % 訓練850次后開始調整學習率'LearnRateDropFactor',0.2, ...                    % 學習率調整因子'L2Regularization', 0.01, ...                     % 正則化參數'ExecutionEnvironment', 'cpu',...                 % 訓練環境'Verbose', 0, ...                                 % 關閉優化過程'Plots', 'training-progress');                    % 畫出曲線

參考資料

[1] https://blog.csdn.net/kjm13182345320/category_11799242.html?spm=1001.2014.3001.5482
[2] https://blog.csdn.net/kjm13182345320/article/details/124571691