我聽說pipenv9.0.2已經發布，啟動時間有了很大的改進。

我很快就試了一下，但我覺得并不快。所以我用Python3.7的新特性來研究它。

在本文中，我將介紹該特性以及如何使用它。

啟動時間≒導入時間

例如，pipenv -h 的執行時間比顯示幫助消息的時間長得多。

一般來說，當應用程序啟動時，會有一些啟動過程，比如加載環境變量或配置文件。

對于Python應用程序，導入模塊占用了大部分啟動時間。例如，pipenv --version 花費了大約800ms，而import pipenv 花費了700ms。

顯示模塊的導入時間

Python 3.7有新的特性來顯示導入模塊的時間。

這個特性是通過 -X importtime 選項或 PYTHONPROFILEIMPORTTIM 環境變量來啟用的。

例如，您可以利用以下命令來測試pipenv的導入時間：

或

這里是一個pipenv --version輸出結果的例子 。

研究導入時間

在輸出的最后面，你會看到這些行:

在最后一行，579479表示 import pipenv 需要579479us。

在導入pipenv的同時，還導入了許多其他模塊。從上面的示例中，您可以看到 pipenv 導入了pipenv.cli。子導入以2個空格縮進。

再看最后一行。507表示運行pipenv模塊時只需要507us。579479-507=578972us用于子導入。

找出緩慢的部分

我們來從輸出中找到緩慢子樹。我選取了幾行。

pkg_resources

如您所見，導入pkg_resources 很緩慢。

但令人驚訝的是，pkg_resources沒有進行縮進；它不是pipenv的子導入。

這意味著pkg_resources是由pipenv腳本而不是模塊導入的。

壞消息: 導入pkg_resources很慢。這是一個已知的問題，在不破壞向后兼容性的情況下很難修復。

好消息: 您可以避免導入pkg_resources!

在安裝了wheel之后，pip會對它進行構建并從構建包進行安裝。

從wheel (.whl)和源碼包(.tar.gz)安裝是不同的過程。

從wheel安裝時，腳本中不使用pkg_resources:

IPython

看下面的部分.

pipenv導入dotenv, dotenv再導入 dotenv.ipython,它再導入IPython。

這就是為什么pipenv在我的環境中開始很慢; 我已經安裝了IPython。

但是為什么要導入IPython呢?我閱讀了dotenv源碼，發現它是用于IPython擴展的。

當然，pipenv和許多dotenv用戶并不使用IPython擴展。

我向dotenv提交了一個推送請求,建議dotenv根據需要導入IPython。

由于pipenv有自己的dotenv副本，所以我向pipenv提交了完全刪除dotenv.ipython的推送請求。

結論

我可以將 pipenv--version 的時間從800ms減少到500ms。

導入時間分析是研究和優化應用程序啟動時間的好方法。