MR程序的幾種提交運行模式

本地模型運行

1/在windows的eclipse里面直接運行main方法，就會將job提交給本地執行器localjobrunner執行

? ? ?----配置path：D:\hadoop-2.7.2\bin

? ? ?----配置hadoop_home：D:\hadoop-2.7.2

? ? ?----復制 hadoop.dll和winutils.exe 到hadoop/bin文件夾下

下載地址,注意版本：http://download.csdn.net/detail/u014310430/8402965

? ? ? ----輸入輸出數據可以放在本地路徑下（c:/wc/srcdata/）
? ? ? ----輸入輸出數據也可以放在hdfs中(hdfs://hello110:9000/wc/srcdata)
? ? ??
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2/在linux的eclipse里面直接運行main方法，但是不要添加yarn相關的配置，也會提交給localjobrunner執行
? ? ? ----輸入輸出數據可以放在本地路徑下（/home/hadoop/wc/srcdata/）
? ? ? ----輸入輸出數據也可以放在hdfs中(hdfs://hello110:9000/wc/srcdata) ?
? ? ??

集群模式運行

1【推薦的方法】/將工程打成jar包，上傳到服務器，然后用hadoop命令提交 ?hadoop jar wc.jar cn.itcast.hadoop.mr.wordcount.WCRunner

http://blog.csdn.net/zengmingen/article/details/51152001

2/在linux的eclipse中直接運行main方法，也可以提交到集群中去運行，但是，必須采取以下措施：
? ? ? ----在工程src目錄下加入 mapred-site.xml ?和 ?yarn-site.xml?
? ? ? ----將工程打成jar包(wc.jar)，同時在main方法中添加一個conf的配置參數　conf.set("mapreduce.job.jar","wc.jar"); ? ? ? ? ??

3/在windows的eclipse中直接運行main方法，也可以提交給集群中運行，但是因為平臺不兼容，需要做很多的設置修改

----要在windows中存放一份hadoop的安裝包（解壓好的）
----要將其中的lib和bin目錄替換成根據你的windows版本重新編譯出的文件
----再要配置系統環境變量 HADOOP_HOME ?和 PATH
----修改YarnRunner這個類的源碼
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