作者：陳洪瀚 /洪瀚筆記知乎專欄

摘要：介紹了使用PyTorch和torchvision加載訓練好的全卷積網絡FCN或DeepLab模型，并對PASCAL VOC圖像進行分割并顯示結果。

網址：

github代碼鏈接, 碼云代碼鏈接

一. 準備實驗數據

1. 下載PASCAL VOC 2012數據集(訓練和驗證集)。Download the training/validation data (2GB tar file)

下載地址http://host.robots.ox.ac.uk/pascal/VOC/voc2012/index.html

2. 將數據解壓 放到用戶目錄下 /home/<user>/VOC

二. 運行環境

Numpy, Torch, Torchvision, pillow, matplotlib

三. 程序

# file name:  easy_voc_segmentation_test.py