pyecharts添加文字_超燃的文字云效果，用Python就能輕松get！

本文轉載自公眾號：數據森麟(ID：shujusenlin)

作者：葉庭云

鏈接：https://blog.csdn.net/fyfugoyfa

/ 01 / 詞云圖

詞云圖是一種用來展現高頻關鍵詞的可視化表達，通過文字、色彩、圖形的搭配，產生有沖擊力地視覺效果，而且能夠傳達有價值的信息。

詞云就是通過形成“關鍵詞云層”或“關鍵詞渲染”，對網絡文本中出現頻率較高的“關鍵詞”的視覺上的突出。

詞云圖過濾掉大量的文本信息，使瀏覽網頁者只要一眼掃過文本就可以領略文本的主旨。

本文通過對已獲取的京東商品評論數據進行預處理、文本分詞、詞頻統計、詞云展示，熟悉制作詞云的基本方法。

/ 02 / stylecloud庫繪制詞云

01 stylecloud簡介

對自己而言，平時用 python 制作詞云主要使用wordcloud，如果在可視化的過程還要用 pyecharts 繪制其他圖，那么詞云也干脆就用pyecharts制作了。

stylecloud也是一個 python 繪制詞云的包，是一位數據科學家 Max Woolf 基于 wordcloud 優化改良而成。

并添加了一些更有用的功能，從而讓使用者更易創作出獨特并且顏值頗高的詞云。

安裝stylecloud庫。

pip?install?stylecloud?-i?http://pypi.douban.com/simple?--trusted-host?pypi.douban.com

stylecloud具有以下特點：

為詞云提供(任意大小)的圖標形狀(通過 Font Awesome 5.11.2 獲得)
支持高級調色板(通過 palettable 實現)
為上述調色板提供直接梯度
支持讀取文本文件，或預生成的 CSV 文件(包含單詞和數字)
提供命令行接口

02 蒙版圖片

影響詞云顏值的問題之一就是蒙版圖片的生成。

自己制作的蒙版圖片要么分辨率不統一，要么需要調整對比度，比較麻煩，stylecloud是直接使用 Font Awesome 這個現成的方案。

網址鏈接：https://fontawesome.com/license/free

在stylecloud \ static的文件夾下，有一個 fontawesome.min 的 css 文件包含了大量的圖標，打開查看里面的內容，發現其中包含很多圖標的代碼。

這種 css 層疊樣式表，咱也看不懂、也不知道咋用呀，多虧有中文網站分門別類羅列了圖標的樣子和名字。

https://fa5.dashgame.com/#/%E5%9B%BE%E6%A0%87 里面有詳細的圖標介紹和分類。

使用方法如下：

比如要使用蘋果商標的蒙版圖片，樣式前綴 fab，以 fa-為前綴的名稱 fa-apple，設置icon_name參數，icon_name='fab fa-apple'即可。

03 配色

配色是影響詞云顏值的又一大問題。stylecloud同樣找到了比較好的方案，配色方案使用高級調色板 palettable 來實現。

palettable 網站：https://jiffyclub.github.io/palettable/

我們可以通過修改參數 palette='配色方案' 來達到更改自己的詞云配色。

04?繪制詞云

gen_stylecloud() 主要參數如下：

text：輸入文本，最好在直接調用函數時使用。 file_path：輸入文本/CSV 的文件路徑 icon_name：stylecloud 形狀的圖標名稱(如 fas fa-grin-beam)，[default: fas fa-flag] palette：控制調色方案，stylecloud的調色方案調用了palettable，這是一個非常實用的模塊，其內部收集了數量驚人的大量的經典調色方案，默認為 cartocolors.qualitative.Bold_5 output_name：stylecloud 的輸出文本名。[default: stylecloud.png] gradient：梯度方向，(其默認值是?None，如果它的值不是?None，則?stylecloud?使用了方向性梯度)[default:?None] size：控制輸出圖像文件的分辨率(因為stylecloud默認輸出方形圖片，所以size傳入的單個整數代表長和寬)，默認為512 font_path：stylecloud 所用字體 .ttf 文件的路徑。[default: uses included Staatliches font] random_state：控制單詞和顏色的隨機狀態 background_color：字符串，控制詞云圖底色，可傳入顏色名稱或16進制色彩，默認為?white max_font_size：stylecloud 中的最大字號?[default:?200] max_words：stylecloud 可包含的最大單詞數?[default:?2000] stopwords：bool型，控制是否開啟去停用詞功能，默認為True，調用自帶的英文停用詞表 custom_stopwords：傳入自定義的停用詞List，配合stopwords共同使用

代碼如下。

#?-*-?coding:?UTF-8?-*-""" @Author ?：葉庭云 @CSDN ???：https://yetingyun.blog.csdn.net/ """from?stylecloud?import?gen_stylecloudimport?jiebaimport?reimport?random#?讀取數據with?open('datas.txt',?encoding='utf-8')?as?f: ????data?=?f.read()#?文本預處理??去除一些無用的字符???只提取出中文出來 new_data?=?re.findall('[\u4e00-\u9fa5]+',?data,?re.S) new_data?=?"/".join(new_data)#?文本分詞 seg_list_exact?=?jieba.cut(new_data,?cut_all=True) result_list?=?[]with?open('stop_words.txt',?encoding='utf-8')?as?f: ????con?=?f.readlines() ????stop_words?=?set()for?i?in?con: ????????i?=?i.replace("\n",?"")???#?去掉讀取每一行數據的\n ????????stop_words.add(i)for?word?in?seg_list_exact:#?設置停用詞并去除單個詞if?word?not?in?stop_words?and?len(word)?>?1: ????????result_list.append(word) print(result_list)#?個人推薦使用的palette配色方案??效果挺好看#?colorbrewer.qualitative.Dark2_7#?cartocolors.qualitative.Bold_5#?colorbrewer.qualitative.Set1_8 gen_stylecloud( ????text='?'.join(result_list),???????????????#?文本數據 ????size=600,?????????????????????????????????#?詞云圖大小 ????font_path=r'?C:\Windows\Fonts\msyh.ttc',???#?中文詞云??顯示需要設置字體 ????output_name='詞云.png',???????????????????#?輸出詞云圖名稱 ????icon_name='fas?fa-grin-beam',?????????????#?圖標 ????palette=cartocolors.qualitative.Bold_5????#?設置配色方案 )

運行效果如下：

/ 03 / wordcloud庫繪制詞云

wordcloud是優秀的詞云展示第三方庫可以在命令行通過pip安裝。

pip?install?wordcloud?-i?http://pypi.douban.com/simple?--trusted-host?pypi.douban.com

wordcloud庫把詞云當作一個WordCloud對象。

wordcloud.WordCloud( ) 代表一個文本對應的詞云
可以根據文本中詞語出現的頻率等參數繪制詞云
繪制詞云的形狀，尺寸和顏色都可以設定

配置對象參數。

代碼實現：

#?-*-?coding:?UTF-8?-*-""" @Author ?：葉庭云 @CSDN ???：https://yetingyun.blog.csdn.net/ """import?jiebaimport?collectionsimport?refrom?wordcloud?import?WordCloudimport?matplotlib.pyplot?as?plt#?958條評論數據with?open('data.txt')?as?f: ????data?=?f.read()#?文本預處理??去除一些無用的字符???只提取出中文出來 new_data?=?re.findall('[\u4e00-\u9fa5]+',?data,?re.S) new_data?=?"?".join(new_data)#?文本分詞 seg_list_exact?=?jieba.cut(new_data,?cut_all=True) result_list?=?[]with?open('stop_words.txt',?encoding='utf-8')?as?f: ????con?=?f.readlines() ????stop_words?=?set()for?i?in?con: ????????i?=?i.replace("\n",?"")???#?去掉讀取每一行數據的\n ????????stop_words.add(i)for?word?in?seg_list_exact:#?設置停用詞并去除單個詞if?word?not?in?stop_words?and?len(word)?>?1: ????????result_list.append(word) print(result_list)#?篩選后統計 word_counts?=?collections.Counter(result_list)#?獲取前100最高頻的詞 word_counts_top100?=?word_counts.most_common(100) print(word_counts_top100)#?繪制詞云 my_cloud?=?WordCloud( ????background_color='white',??#?設置背景顏色??默認是black ????width=900,?height=600, ????max_words=100,????????????#?詞云顯示的最大詞語數量 ????font_path='simhei.ttf',???#?設置字體??顯示中文 ????max_font_size=99,?????????#?設置字體最大值 ????min_font_size=16,?????????#?設置子圖最小值 ????random_state=50???????????#?設置隨機生成狀態，即多少種配色方案 ).generate_from_frequencies(word_counts)#?顯示生成的詞云圖片 plt.imshow(my_cloud,?interpolation='bilinear')#?顯示設置詞云圖中無坐標軸 plt.axis('off') plt.show()

詞云圖：

/ 04 /?pyecharts庫的WordCloud繪制詞云

pyecharts是基于echarts的python庫，能夠繪制多種交互式圖表，和其他可視化庫不一樣，pyecharts支持鏈式調用。

也就是說添加圖表元素、修改圖表配置，只需要簡單的調用組件即可。

#?class?pyecharts.charts.WordCloudclass?WordCloud( ????#?初始化配置項，參考?`global_options.InitOpts` ????init_opts:?opts.InitOpts?=?opts.InitOpts() )

#?func?pyecharts.charts.WordCloud.adddef?add( ????#?系列名稱，用于 tooltip 的顯示，legend 的圖例篩選。 ????series_name:?str, ????#?系列數據項，[(word1,?count1),?(word2,?count2)] ????data_pair:?Sequence, ????#?詞云圖輪廓，有?'circle',?'cardioid',?'diamond',?'triangle-forward',?'triangle',?'pentagon',?'star'?可選 ????shape:?str?=?"circle", ????#?自定義的圖片(目前支持?jpg,?jpeg,?png,?ico?的格式，其他的圖片格式待測試) ????#?該參數支持： ????#?1、 base64 (需要補充 data 頭)； ????#?2、本地文件路徑(相對或者絕對路徑都可以) ????#?注：如果使用了 mask_image 之后第一次渲染會出現空白的情況，再刷新一次就可以了(Echarts 的問題) ????#?Echarts?Issue:?https://github.com/ecomfe/echarts-wordcloud/issues/74 ????mask_image:?types.Optional[str]?=?None, ????#?單詞間隔 ????word_gap:?Numeric?=?20, ????#?單詞字體大小范圍 ????word_size_range=None, ????#?旋轉單詞角度 ????rotate_step:?Numeric?=?45, ????#?距離左側的距離 ????pos_left:?types.Optional[str]?=?None, ????#?距離頂部的距離 ????pos_top:?types.Optional[str]?=?None, ????#?距離右側的距離 ????pos_right:?types.Optional[str]?=?None, ????#?距離底部的距離 ????pos_bottom:?types.Optional[str]?=?None, ????#?詞云圖的寬度 ????width:?types.Optional[str]?=?None, ????#?詞云圖的高度 ????height:?types.Optional[str]?=?None, ????#?允許詞云圖的數據展示在畫布范圍之外 ????is_draw_out_of_bound:?bool?=?False, ????#?提示框組件配置項，參考?`series_options.TooltipOpts` ????tooltip_opts:?Union[opts.TooltipOpts,?dict,?None]?=?None, ????#?詞云圖文字的配置 ????textstyle_opts:?types.TextStyle?=?None, ????#?詞云圖文字陰影的范圍 ????emphasis_shadow_blur:?types.Optional[types.Numeric]?=?None, ????#?詞云圖文字陰影的顏色 ????emphasis_shadow_color:?types.Optional[str]?=?None, )

代碼實現：

#?-*-?coding:?UTF-8?-*-""" @Author ?：葉庭云 @CSDN ???：https://yetingyun.blog.csdn.net/ """import?jiebaimport?collectionsimport?refrom?pyecharts.charts?import?WordCloudfrom?pyecharts.globals?import?SymbolTypefrom?pyecharts?import?options?as?optsfrom?pyecharts.globals?import?ThemeType,?CurrentConfig CurrentConfig.ONLINE_HOST?=?'D:/python/pyecharts-assets-master/assets/'#?958條評論數據with?open('data.txt')?as?f: ????data?=?f.read()#?文本預處理??去除一些無用的字符???只提取出中文出來 new_data?=?re.findall('[\u4e00-\u9fa5]+',?data,?re.S)??#?只要字符串中的中文 new_data?=?"?".join(new_data)#?文本分詞--精確模式分詞 seg_list_exact?=?jieba.cut(new_data,?cut_all=True) result_list?=?[]with?open('stop_words.txt',?encoding='utf-8')?as?f: ????con?=?f.readlines() ????stop_words?=?set()for?i?in?con: ????????i?=?i.replace("\n",?"")???#?去掉讀取每一行數據的\n ????????stop_words.add(i)for?word?in?seg_list_exact:#?設置停用詞并去除單個詞if?word?not?in?stop_words?and?len(word)?>?1: ????????result_list.append(word) print(result_list)#?篩選后統計 word_counts?=?collections.Counter(result_list)#?獲取前100最高頻的詞 word_counts_top100?=?word_counts.most_common(100)#?可以打印出來看看統計的詞頻 print(word_counts_top100) word1?=?WordCloud(init_opts=opts.InitOpts(width='1350px',?height='750px',?theme=ThemeType.MACARONS)) word1.add('詞頻',?data_pair=word_counts_top100, ??????????word_size_range=[15,?108],?textstyle_opts=opts.TextStyleOpts(font_family='cursive'), ??????????shape=SymbolType.DIAMOND) word1.set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts('商品評論詞云圖'), ??????????????????????toolbox_opts=opts.ToolboxOpts(is_show=True,?orient='vertical'), ??????????????????????tooltip_opts=opts.TooltipOpts(is_show=True,?background_color='red',?border_color='yellow')) word1.render("商品評論詞云圖.html")