Mysql 與聚合函數在一起時候where條件和having條件的過濾時機

where 在聚合之前過濾

當一個查詢包含了聚合函數及where條件，像這樣的情況

select max(cid) from t where t.id<999

這時候會先進行過濾，然后再聚合。先過濾出ID《999的記錄，再查找最大的cid返回。

having 在聚合之后過濾

having在分組的時候會使用，對分組結果進行過濾，通常里面包含聚合函數。

SELECT ip,MAX(id) FROM app

GROUP BY ip

HAVING MAX(id)>=5

先分組，再聚合，然后過濾聚合結果大于等于5的結果集

二者的區別：

where是先執行，然后再執行聚合函數。having是在聚合函數執行完之后再執行。

下面是補充

有個需求，某張表，有個狀態字段(1：成功，2：失敗，類似這樣的)，現要用日期分組統計不同狀態下的數量

先寫了個子查詢

select aa.logDate,aa.totalLogs

,(select count(1) from dxp.dxp_handlermodel where aa.logDate=DATE_FORMAT( startTime, '%Y-%m-%d') and executeStatus=1) pendingLogs

,(select count(1) from dxp.dxp_handlermodel where aa.logDate=DATE_FORMAT( startTime, '%Y-%m-%d') and executeStatus=2) successLogs

,(select count(1) from dxp.dxp_handlermodel where aa.logDate=DATE_FORMAT( startTime, '%Y-%m-%d') and executeStatus=3) errorLogs

,(select count(1) from dxp.dxp_handlermodel where aa.logDate=DATE_FORMAT( startTime, '%Y-%m-%d') and executeStatus=4) callbackErrorLogs

from

(

select

DATE_FORMAT( a.startTime, '%Y-%m-%d') logDate,

count(1) totalLogs

from dxp.dxp_handlermodel a

group by DATE_FORMAT( a.startTime, '%Y-%m-%d')

) aa

執行相當慢，想到count中能不能加條件，找了一下，如下：

select

DATE_FORMAT( startTime, '%Y-%m-%d') logDate,

count(1) totalLogs,

count(if(executeStatus=1,true,null)) pendingLogs,

count(if(executeStatus=2,true,null)) successLogs,

count(if(executeStatus=3,true,null)) errorLogs,

count(if(executeStatus=4,true,null)) callbackErrorLogs

from dxp.dxp_handlermodel

group by DATE_FORMAT( startTime, '%Y-%m-%d')

簡明易懂，且執行效率非常高

其它的聚合函數也可以用，如SUM等其他聚合函數

實戰示例：

select count(if(create_date < '2017-01-01' and host_profile_id = '9294d2bf-f457-4fe5-9a36-e5f832310dc2',true,null)) from profile_visit_log

-- 等同于

select count(if(create_date < '2017-01-01',true,null)) count from profile_visit_log where host_profile_id = '9294d2bf-f457-4fe5-9a36-e5f832310dc2'

好了這篇文章就介紹到這，希望大家以后多多支持聚米學院。