寫在前面
疫情過后，招聘與求職受影響到底有多大？我不知道，但我的真實感受是，即使有疫情的影響，最近還是持續有朋友來跟我說他們今年工作的新動向。有人跳槽去了大廠，有人下定決心出來創業，也有人還在觀望，等待更好的機會。
這位還在“等待更好機會”的朋友，其實已經拿到了幾個 Offer，在我看來都是不錯的方向，待遇也很可觀。但其實，他自己的目標，是頭條一個招聘了很久的崗位。這也能理解，每個程序員都有一個甚至幾個自己的 Dream Company。
我問他既然有目標，為什么不行動，你的實力應該也沒問題。他說，“說出來你可能不信，技術面我有信心，但是頭條面試比較注重算法，這是我的短板，所以還得準備準備”。接著他問我，工作中大家實際用到算法的情況不是很多，為什么大廠面試一定要考，而且算法考試還都是 Hard 模式。
我想，對于很多人來說，問出來這個問題的時候，已經有答案了。第一，作為一名合格的程序員，如果你連基礎的算法都學不會，那面試官肯定會懷疑你的智力以及學習能力。第二，工作中處處會用到算法，只是你沒接觸到而已，不信你隨便打開一個開源項目，看看里面是不是有數據結構與算法的應用場景。
現在大多普通程序員都在面向業務編程，能夠使用現有的語言、框架、操作系統、編譯環境滿足業務需求就可以了，就算不懂算法，也同樣可以完成工作。
然而，在高可用架構、人工智能、云原生應用、跨平臺框架、區塊鏈這些“高大上”話題頻頻出現的今天，優秀的互聯網企業更愿意高薪聘請的，往往是那些能與公司一起，快速跟上時代發展的人。他們熟悉計算機的底層邏輯，他們能夠迅速掌握新技術的核心要領，他們能利用數學、數據結構與算法、計算機組成原理這些基礎知識，提高現有的業務效率，從而創造更可觀的利潤。
換句話說，“僧多粥少”的情況下，企業用“算法面試”這樣的方式，能幫助自己甄別更優秀的人才。
從這個角度，你也就不難理解為什么那些大公司面試，都喜歡問算法類的題目了。
今天給大家分享一份京東T8大牛手寫的《數據結構與算法》學習筆記，通過這份學習筆記能夠對算法有一定的了解。
《數據結構與算法》學習筆記內容簡介
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想要說明的是，排序算法/數據結構的代碼可能不是最優解，代碼的實現都是以比較容易理解的方式去寫的。幾乎每句代碼都有對應的注釋，應該是能看懂的
筆記內容結構圖
一、冒泡排序
冒泡排序（Bubble Sort，臺灣譯為：泡沫排序或?泡排序）是?種簡單的排序算法。它重復地走訪過要排序的數列，一次比較兩個元素，如果他們的順序錯誤就把他們交換過來。走訪數列的工作是重復地進行直到沒有再需要交換，也就是說該數列已經排序完成。這個算法的名字由來是因為越大的元素會經由交換慢慢“浮”到數列的頂端，故名。
二、選擇排序
選擇排序(Selection sort)是一種簡單直觀的排序算法。它的工作原理是每一次從待排序的數據元素中選出最小(或最大)的一個元素，存放在序列的起始(末尾)位置，直到全部待排序的數據元素排完。選擇排序是不穩定的排序方法（比如序列[5， 5， 3]第一次就將第一個[5]與[3]交換，導致第一個5挪動到第二個5后面）
三、插入排序
插入排序的基本操作就是將一個數據插入 到已經排好序的有序數據中，從而得到一個新的、個數加一的有序數據，算法適用于少量數據的排序，時間復雜度為O(n^2)。 是穩定的排序方法。
四、快速排序
快速排序由C. A. R. Hoare在1962年提出。它的基本思想是:通過一趟排序將要排序的數據分割成獨立的兩部分，其中-部分的所有數據都比另外- -部分的所有數據都要小，然后再按此方法對這兩部分數據分別進行快速排序，整個排序過程可以遞歸進行，以此達到整個數據變成有序序列。
五、歸并排序
歸并排序(MERGE-SORT)是建立在歸并操作.上的一種有效的排序算法該算法是采用分治法(Divide and Conquer)的一個非常典型的應用。將已有序的子序列合井，得到完全有序的序列;即先使每個子序列有序，再使子序列段間有序。若將兩個有序表合并成一個有序表，稱為二路歸并。
六、希爾排序
希爾排序(Shell's Sort)是插入排序的-種又稱“縮小增量排序”(Diminishing Increment Sort)是直接插入排序算法的一種更高效的改進版本。希爾排序是非穩定排序算法。該方法因D.L.Shell于1 959年提出而得名。
七、堆排序
堆排序(Heapsort)是指利用堆積樹(堆) 這種數據結構所設計的一種排序算法，它是選擇排序的一種。可以利用數組的特點快速定位指定索引的元素。堆分為大根堆和小根堆，是完全二叉樹。
八、基數排序（桶排序）
基數排序(radix sor)屬于“分配式排序"(distribution sort,又稱"桶子法"(bucket sort)或binsort,顧名思義,它是透過鍵值的部份資訊，將要排序的元素分配至某些”桶”中，藉以達到排序的作用，基數排序法是屬于穩定性的排序，其時間復雜度為0 (nlog()m),其中r為所采取的基數，而m為堆數，在某些時候，基數排序法的效率高于其它的穩定性排序法。
九、遞歸
遞歸在程序語言中簡單的理解是:方法自2調用自己
遞歸其實和循環是非常像的，循環都可以改寫成遞歸，遞歸未必能改寫成循環，這是-一個充分不必要的條件。
十、鏈表
十一、棧
十二、隊列
十三、二叉樹
好了，以上就是《數據結構與算法》學習筆記的大概內容。
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