繼續來聊MongoDB。

MongoDB作為了一個數據庫產品軟件，除了服務器Server端進程(mongod)外，還提供了比較豐富的訪問連接接口。我們最常用的就是兩個類型，一個是原生mongo shell，另一個就是應用程序語言訪問接口。

1、從Mongo Shell到應用程序訪問接口

Mongo Shell是MongoDB官方提供的數據庫訪問接口程序，類似于Oracle的sqlplus和Mysql的mysql程序。應該說，Mongo shell對于MongoDB的連接、訪問和功能操作是最好的。所有與MongoDB相關的管理、開發和數據訪問職能，都可以通過Mongo Shell進行實現。

另一類就是應用程序訪問接口，也可以理解為編程語言接口。同其他所有數據庫相同，針對每個開發語言，MongoDB都有專門的訪問驅動Driver程序(或者稱為Module)進行支持。但是，由于不同語言在語法、語義和程序組織方式上的差異，使用程序訪問接口的時候，和標準Mongo Shell是有一些差別。這就是為什么在MongoDB官方文檔中，對于每個操作都提供多種程序語言版本的原因。

目前，MongoDB提供的語言驅動，包括Mongo Shell(原生也需要支持包)、Python、Java、Node.js、PHP、C#、Perl、Ruby和Scala。本篇主要介紹Python的訪問方式，記錄下來，留待需要的朋友待查。

2、Python驅動安裝

Python是目前比較流行的程序設計語言，特別是在人工智能AI和大數據分析處理上，市場空間是比較大的。MongoDB是比較流行的NOSQL數據庫解決方案，兩者結合的場景非常多。

對于Python而言，組織程序是以Module的方式進行。要在本地進行開發，需要本地在Python標準庫基礎上，添加對于MongoDB的支持。目前，比較常用的Mongodb包為pymongo。

如果是Windows環境下，如果已經安裝好Python開發環境JDK，只需要調用esay_install程序就可以自動完成下載。

C:\Users\admin>easy_install pymongo

Searching for pymongo

Reading https://pypi.python.org/simple/pymongo/

Best match: pymongo 3.4.0

Downloading https://pypi.python.org/packages/e7/7c/6c6fa7f0c416e227445979403f14c

4fcfc5960f7c220e8ad0370197fe87a/pymongo-3.4.0-py3.5-win-amd64.egg#md5=0fa1f3d995

42f032fc8940d8d53d7559

Processing pymongo-3.4.0-py3.5-win-amd64.egg

creating c:\program files\python35\lib\site-packages\pymongo-3.4.0-py3.5-win-amd

64.egg

Extracting pymongo-3.4.0-py3.5-win-amd64.egg to c:\program files\python35\lib\si

te-packages

Adding pymongo 3.4.0 to easy-install.pth file

Installed c:\program files\python35\lib\site-packages\pymongo-3.4.0-py3.5-win-am

d64.egg

Processing dependencies for pymongo

Finished processing dependencies for pymongo

在國內下載時間可能比較長，而且經常會有Timeout的情況出現。多測試幾次，或者直接到Python官網上下載安裝包就能解決。下載之后的pymongo包，被自動放在標準Python庫里面。注意：這個時候即使是使用Eclipse插件進行開發，也會自動的感應到最新的庫變化，即時生效。

3、簡單開發實例

下面進行一個簡單地實例。當前目標數據庫test上，包括pyinsert這個集合collection。

> show collections

blog

pyinsert

xl

> db.pyinsert.find().count();

0

下面是插入的python記錄腳本

from pymongo import MongoClient –導入包模塊

from bson.objectid import ObjectId

connect = MongoClient('172.16.19.143',27017)

db = connect.test –對應數據庫

operList = [{"name":"Ttest", "age":10},{"name":"Mark", "age":12},

{"name":"Lucy", "age":10},{"name":"Tom", "age":32}]

res = db.pyinsert.insert_many(operList)--批量插入

print(res)

注意：每個語言落實MongoDB語法的時候，有一些差別，具體需要參考官方解釋。上面的實例中，介紹了連接語句、組織Document Array和批量插入。插入后，結果如下：

> db.pyinsert.find();

{ "_id" : ObjectId("5972d32dc3e2cc1d108511b7"), "age" : 10, "name" : "Ttest" }

{ "_id" : ObjectId("5972d32dc3e2cc1d108511b8"), "age" : 12, "name" : "Mark" }

{ "_id" : ObjectId("5972d32dc3e2cc1d108511b9"), "age" : 10, "name" : "Lucy" }

{ "_id" : ObjectId("5972d32dc3e2cc1d108511ba"), "age" : 32, "name" : "Tom" }

檢索數據腳本：

from pymongo import MongoClient

from bson.objectid import ObjectId

connect = MongoClient('172.16.19.143',27017)

db = connect.test

for data in db.pyinsert.find():

print(data)

操作結果：

{'_id': ObjectId('5972d32dc3e2cc1d108511b7'), 'name': 'Ttest', 'age': 10}

{'_id': ObjectId('5972d32dc3e2cc1d108511b8'), 'name': 'Mark', 'age': 12}

{'_id': ObjectId('5972d32dc3e2cc1d108511b9'), 'name': 'Lucy', 'age': 10}

{'_id': ObjectId('5972d32dc3e2cc1d108511ba'), 'name': 'Tom', 'age': 32}

4、結論

本篇針對python語言使用MongoDB的接口，進行了簡單介紹。更多的語法和使用，建議參考MongoDB官方文檔。