1 前言

CloudDBA是阿里云數據庫團隊開發的智能診斷和優化平臺，可以幫助用戶更好使用阿里云數據庫。
CloudDBA不斷提升算法和規則，更好的匹配更多用戶場景，剛剛上線了SQL過濾功能，用來解決某類SQL給系統帶來的沖擊。

2 功能描述

匹配用戶設置的關鍵字和并發數，對某類SQL(SELECT/UPDATE/DELETE)進行按并發數限流，當這一類SQL的并發小于并發數的進到Server層，大于并發數的丟棄。
該功能只能用來救急，不適合長時間運行。

3 對業務的影響

3.1 收益

限制了問題SQL后，保障DB Server端能正常響應正常業務的語句，保障大部分的業務正常運轉

3.2 弊端

如果設置了SQL防火墻，該SQL被限制后，應用端會收到1317錯誤，即

query execution was interrupted

4 適用場景

如果業務方能夠接受舍小(小部分業務損失)保大(大部分業務正常運轉)，可以進行限流；
如果不能接受上述報錯，就要接受整個業務被拖垮的可能。

4.1 能解決的場景

4.1.1 某類SQL并發急劇上升，影響正常業務

比如緩存穿透，或者異常調用，可能會造成原來并發不大的SQL語句，并發量突然上升

4.1.2 有數據傾斜SQL，影響正常業務

比如大促時拉取某個特別大的數據，造成整體系統繁忙

4.1.3 未創建索引SQL，影響正常業務

比如新上線SQL調用量特別大，又沒有創建索引，造成整體系統繁忙

4.2 處理誤區

4.2.1 切換主備

以前碰到上述情況，見有的運維人員是切換主備嘗試解決上述問題，主備的配置是一樣的，如果主庫有問題，同樣的請求到備庫也是同樣的問題，所以切換是解決不了問題的。

4.2.2 kill問題語句

kill語句是可以減少系統壓力，未嘗不是一種處理手段。但是，請求是不斷進來的，不停kill語句手都酸了吧？

4.3 可以嘗試的解決方法

上面提到這個功能只是應急手段那么如何才能解決該類問題呢？

• 提高緩存命中率
• 使用只讀實例
• 快速加索引

5 使用方式

5.1 路徑

RDS控制臺->找到具體實例->CloudDBA->問題診斷->SQL過濾

5.2 找到要限制的SQL語句

通過"問題診斷"里面，觀察到某類SQL執行特別慢，并發又特別多時，這條語句可能就是問題SQL,經過再三確認(根據經驗，跟業務開發，跟老板)后就可以限制并發啦。
例如：

想限制下面這類語句：

SELECT * FROM sbtest4 WHERE top_cmt_id=99738 AND status in (1,3)  and parent_cmt_id >= 0 order by add_time desc limit 0,20

就要執行下面的步驟

5.3 創建過濾規則

5.3.1 SQL類型

是限制SELECT語句還是限制UPDATE語句還是限制DELETE語句，安全起見默認支持SELECT語句，建議您也優先設置SELECT語句

5.3.2 最大并發度

該次限制的SQL最大允許在Server端跑多少個

5.3.3 限流時間

允許SQL過濾最大執行時間;超過了指定時間，就會自動終止該限制

5.3.4 SQL關鍵詞

SQL過濾的匹配關鍵詞，多個關鍵詞之間以~分隔，不要有空格之類的特殊字符
接著上面的例子,SQL關鍵詞我可以這樣拼寫

SELECT~FROM~sbtest4~WHERE~top_cmt_id~status~parent_cmt_id~order~add_time~desc

5.4 重置/終止過濾規則

當遇到設置規則錯誤，或者想提前終止SQL過濾，可以執行該操作。

5.5 查看過濾歷史記錄

凡是對該實例執行過SQL過濾功能的，都可以在這里查到記錄，方便排查問題。

6 注意事項

• 該功能只能用來救急，不適合長時間運行
• 安全起見默認支持SELECT語句，建議您也優先限制SELECT語句
• 該功能只能運行在MySQL 5.6版本
• 該功能是內核層面上的改進，無論是使用高安全鏈路還是普通鏈路都可以使用
• 可以設置多個SQL過濾(根據不同的關鍵詞)
• 如果同一類型的SQL關鍵詞設置了多次，限制的并發按這幾個并發的和限制
• 要限制的SQL語句匹配越嚴格越精準,對業務影響最小

如果設置的不夠精準，例如SQL關鍵詞是

SELECT~FROM~sbtest4

那匹配上述規則的SQL語句，哪怕是正常業務的，也可能被限制掉了

• 被限制后的SQL在應用端會出現

1317 query execution was interrupted

• 該限制只對被設置的實例生效，不影響主賬號下面的其他實例
• 該限制規則只對新鏈接有效，如果想使用該規則，在設置過規則后，需要把老鏈接手動kill(在CloudDBA里可做)

如果您在使用CloudDBA過程中有什么問題，或者好建議，歡迎進群