WEB開發者不光要解決程序的效率問題，對數據庫的快速訪問和相應也是一個大問題。希望本文能對大家掌握MySQL優化技巧有所幫助。

1. 優化你的MySQL查詢緩存

在MySQL服務器上進行查詢，可以啟用高速查詢緩存。讓數據庫引擎在后臺悄悄的處理是提高性能的最有效方法之一。當同一個查詢被執行多次時，如果結果是從緩存中提取，那是相當快的。

但主要的問題是，它是那么容易被隱藏起來以至于我們大多數程序員會忽略它。在有些處理任務中，我們實際上是可以阻止查詢緩存工作的。

1. // query cache does NOT work

2. $r = mysql_query("SELECT username FROM user WHERE signup_date >= CURDATE()");

3.

4. // query cache works!

5. $today = date("Y-m-d");

6. $r = mysql_query("SELECT username FROM user WHERE signup_date >= '$today'");

7.

8. // query cache does NOT work

9. $r = mysql_query("SELECT username FROM user WHERE signup_date >= CURDATE()");

10.

11. // query cache works!

12. $today = date("Y-m-d");

13. $r = mysql_query("SELECT username FROM user WHERE signup_date >= '$today'");

2. 用EXPLAIN使你的SELECT查詢更加清晰

使用EXPLAIN關鍵字是另一個MySQL優化技巧，可以讓你了解MySQL正在進行什么樣的查詢操作，這可以幫助你發現瓶頸的所在，并顯示出查詢或表結構在哪里出了問題。

EXPLAIN查詢的結果，可以告訴你那些索引正在被引用，表是如何被掃描和排序的等等。

實現一個SELECT查詢(最好是比較復雜的一個，帶joins方式的)，在里面添加上你的關鍵詞解釋，在這里我們可以使用phpMyAdmin，他會告訴你表中的結果。舉例來說，假如當我在執行joins時，正忘記往一個索引中添加列，EXPLAIN能幫助我找到問題的所在。

添加索引到group_id field后

3. 利用LIMIT 1取得唯一行

有時，當你要查詢一張表是，你知道自己只需要看一行。你可能會去的一條十分獨特的記錄，或者只是剛好檢查了任何存在的記錄數，他們都滿足了你的WHERE子句。

在這種情況下，增加一個LIMIT 1會令你的查詢更加有效。這樣數據庫引擎發現只有1后將停止掃描，而不是去掃描整個表或索引。

1. // do I have any users from Alabama?

2. // what NOT to do:

3. $r = mysql_query("SELECT * FROM user WHERE state = 'Alabama'");

4. if (mysql_num_rows($r) > 0) {

5.???? // ...

6. }

7. // much better:

8. $r = mysql_query("SELECT 1 FROM user WHERE state = 'Alabama' LIMIT 1");

9. if (mysql_num_rows($r) > 0) {

10.???? // ...

11. }

4. 索引中的檢索字段

索引不僅是主鍵或唯一鍵。如果你想搜索表中的任何列，你應該一直指向索引。

5. 保證連接的索引是相同的類型

如果應用程序中包含多個連接查詢，你需要確保你鏈接的列在兩邊的表上都被索引。這會影響MySQL如何優化內部聯接操作。

此外，加入的列，必須是同一類型。例如，你加入一個DECIMAL列，而同時加入另一個表中的int列，MySQL將無法使用其中至少一個指標。即使字符編碼必須同為字符串類型。

1. // looking for companies in my state

2. $r = mysql_query("SELECT company_name FROM users

3.???? LEFT JOIN companies ON (users.state = companies.state)

4.???? WHERE users.id = $user_id");

5.

6. // both state columns should be indexed

7. // and they both should be the same type and character encoding

8. // or MySQL might do full table scans

6. 不要使用BY RAND()命令

這是一個令很多新手程序員會掉進去的陷阱。你可能不知不覺中制造了一個可怕的平靜。這個陷阱在你是用BY RAND()命令時就開始創建了。

如果您真的需要隨機顯示你的結果，有很多更好的途徑去實現。誠然這需要寫更多的代碼，但是能避免性能瓶頸的出現。問題在于，MySQL可能會為表中每一個獨立的行執行BY RAND()命令(這會消耗處理器的處理能力)，然后給你僅僅返回一行。

1. // what NOT to do:

2. $r = mysql_query("SELECT username FROM user ORDER BY RAND() LIMIT 1");

3. // much better:

4. $r = mysql_query("SELECT count(*) FROM user");

5. $d = mysql_fetch_row($r);

6. $rand = mt_rand(0,$d[0] - 1);

7.

8. $r = mysql_query("SELECT username FROM user LIMIT $rand, 1");

7. 盡量避免SELECT *命令

從表中讀取越多的數據，查詢會變得更慢。他增加了磁盤需要操作的時間，還是在數據庫服務器與WEB服務器是獨立分開的情況下。你將會經歷非常漫長的網絡延遲，僅僅是因為數據不必要的在服務器之間傳輸。

始終指定你需要的列，這是一個非常良好的習慣。

1. // not preferred

2. $r = mysql_query("SELECT * FROM user WHERE user_id = 1");

3. $d = mysql_fetch_assoc($r);

4. echo "Welcome {$d['username']}";

5. // better:

6. $r = mysql_query("SELECT username FROM user WHERE user_id = 1");

7. $d = mysql_fetch_assoc($r);

8. echo "Welcome {$d['username']}";

9. // the differences are more significant with bigger result sets

8. 從PROCEDURE ANALYSE()中獲得建議

PROCEDURE ANALYSE()可讓MySQL的柱結構分析和表中的實際數據來給你一些建議。如果你的表中已經存在實際數據了，能為你的重大決策服務。

9. 準備好的語句

準備好的語句，可以從性能優化和安全兩方面對大家有所幫助。

準備好的語句在過濾已經綁定的變量默認情況下，能給應用程序以有效的保護，防止SQL注入攻擊。當然你也可以手動過濾，不過由于大多數程序員健忘的性格，很難達到效果。

1. // create a prepared statement

2. if ($stmt = $mysqli->prepare("SELECT username FROM user WHERE state=?")) {

3.???? // bind parameters

4.???? $stmt->bind_param("s", $state);

5.???? // execute

6.???? $stmt->execute();

7.???? // bind result variables

8.???? $stmt->bind_result($username);

9.???? // fetch value

10.???? $stmt->fetch();

11.???? printf("%s is from %s\n", $username, $state);

12.???? $stmt->close();

13. }

10. 將IP地址存儲為無符號整型

許多程序員在創建一個VARCHAR(15)時并沒有意識到他們可以將IP地址以整數形式來存儲。當你有一個INT類型時，你只占用4個字節的空間，這是一個固定大小的領域。

你必須確定你所操作的列是一個UNSIGNED INT類型的,因為IP地址將使用32位unsigned integer。

1. $r = "UPDATE users SET ip = INET_ATON('{$_SERVER['REMOTE_ADDR']}') WHERE user_id = $user_id";

十大MySQL優化技巧就介紹到這里。

授權：免費軟件 大小：44M 語言：

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