update和delete操作忘加where條件導致全表更新的處理方法

?在數據庫日常維護中，開發人員是最讓人頭痛的，很多時候都會由于SQL語句寫的有問題導致服務器出問題，導致資源耗盡。最危險的操作就是在做DML操作的時候忘加where條件，導致全表更新，這是作為運維或者DBA的我們改如何處理呢？下面我分別針對update和delete操作忘加where條件導致全表更新的處理方法。

一. update 忘加where條件誤操作恢復數據(binglog格式必須是ROW)

1.創建測試用的數據表

mysql> create table t1 (-> id int unsigned not null auto_increment,-> name char(20) not null,-> sex enum('f','m') not null default 'm',-> address varchar(30) not null,-> primary key(id)-> );
Query OK, 0 rows affected (0.31 sec)mysql>

2.插入測試數據

mysql> insert into t1 (name,sex,address)values('daiiy','m','guangzhou');
Query OK, 1 row affected (0.01 sec)mysql> insert into t1 (name,sex,address)values('tom','f','shanghai');   
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)mysql> insert into t1 (name,sex,address)values('liany','m','beijing'); 
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)mysql> insert into t1 (name,sex,address)values('lilu','m','zhuhai');  
Query OK, 1 row affected (0.05 sec)mysql>

復制代碼

3.現在需要將id等于2的用戶的地址改為zhuhai，update時沒有添加where條件

mysql> select * from t1;
+----+-------+-----+-----------+
| id | name  | sex | address   |
+----+-------+-----+-----------+
|  1 | daiiy | m   | guangzhou |
|  2 | tom   | f   | shanghai  |
|  3 | liany | m   | beijing   |
|  4 | lilu  | m   | zhuhai    |
+----+-------+-----+-----------+
4 rows in set (0.01 sec)mysql> update t1 set address='zhuhai';
Query OK, 3 rows affected (0.09 sec)
Rows matched: 4  Changed: 3  Warnings: 0mysql> select * from t1;              
+----+-------+-----+---------+
| id | name  | sex | address |
+----+-------+-----+---------+
|  1 | daiiy | m   | zhuhai  |
|  2 | tom   | f   | zhuhai  |
|  3 | liany | m   | zhuhai  |
|  4 | lilu  | m   | zhuhai  |
+----+-------+-----+---------+
4 rows in set (0.00 sec)mysql>

4.開始恢復，在線上的話，應該比較復雜，要先進行鎖表，以免數據再次被污染。（鎖表，查看正在寫哪個二進制日志）

mysql> lock tables t1 read ;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)mysql> show master status;
+------------------+----------+--------------+------------------+
| File             | Position | Binlog_Do_DB | Binlog_Ignore_DB |
+------------------+----------+--------------+------------------+
| mysql-bin.000024 |     1852 |              |                  |
+------------------+----------+--------------+------------------+
1 row in set (0.00 sec)mysql>

5.分析二進制日志，并且在其中找到相關記錄，在更新時是address='zhuhai',我們可以在日志中過濾出來。

[root@localhost mysql]# mysqlbinlog --no-defaults -v -v --base64-output=DECODE-ROWS mysql-bin.000024 | grep -B 15 'zhuhai'

# at 1629
# at 1679
#140305 10:52:24 server id 1  end_log_pos 1679  Table_map: `db01`.`t1` mapped to number 38
#140305 10:52:24 server id 1  end_log_pos 1825  Update_rows: table id 38 flags: STMT_END_F
### UPDATE db01.t1
### WHERE
###   @1=1 /* INT meta=0 nullable=0 is_null=0 */
###   @2='daiiy' /* STRING(60) meta=65084 nullable=0 is_null=0 */
###   @3=2 /* ENUM(1 byte) meta=63233 nullable=0 is_null=0 */
###   @4='guangzhou' /* VARSTRING(90) meta=90 nullable=0 is_null=0 */
### SET
###   @1=1 /* INT meta=0 nullable=0 is_null=0 */
###   @2='daiiy' /* STRING(60) meta=65084 nullable=0 is_null=0 */
###   @3=2 /* ENUM(1 byte) meta=63233 nullable=0 is_null=0 */
###   @4='zhuhai' /* VARSTRING(90) meta=90 nullable=0 is_null=0 */
### UPDATE db01.t1
### WHERE
###   @1=2 /* INT meta=0 nullable=0 is_null=0 */
###   @2='tom' /* STRING(60) meta=65084 nullable=0 is_null=0 */
###   @3=1 /* ENUM(1 byte) meta=63233 nullable=0 is_null=0 */
###   @4='shanghai' /* VARSTRING(90) meta=90 nullable=0 is_null=0 */
### SET
###   @1=2 /* INT meta=0 nullable=0 is_null=0 */
###   @2='tom' /* STRING(60) meta=65084 nullable=0 is_null=0 */
###   @3=1 /* ENUM(1 byte) meta=63233 nullable=0 is_null=0 */
###   @4='zhuhai' /* VARSTRING(90) meta=90 nullable=0 is_null=0 */
### UPDATE db01.t1
### WHERE
###   @1=3 /* INT meta=0 nullable=0 is_null=0 */
###   @2='liany' /* STRING(60) meta=65084 nullable=0 is_null=0 */
###   @3=2 /* ENUM(1 byte) meta=63233 nullable=0 is_null=0 */
###   @4='beijing' /* VARSTRING(90) meta=90 nullable=0 is_null=0 */
### SET
###   @1=3 /* INT meta=0 nullable=0 is_null=0 */
###   @2='liany' /* STRING(60) meta=65084 nullable=0 is_null=0 */
###   @3=2 /* ENUM(1 byte) meta=63233 nullable=0 is_null=0 */
###   @4='zhuhai' /* VARSTRING(90) meta=90 nullable=0 is_null=0 */

可以看見里面記錄了每一行的變化，這也是binglog格式要一定是row才行的原因。其中@1,@2,@3,@4,分別對應表中id,name,sex,address字段。相信大家看到這里有點明白了吧，對，沒錯，你猜到了，我們將相關記錄轉換為sql語句，重新導入數據庫。

6.處理分析處理的二進制日志

[root@localhost mysql]# mysqlbinlog --no-defaults -v -v --base64-output=DECODE-ROWS mysql-bin.000024 | sed -n '/# at 1679/,/COMMIT/p' > t1.txt  
[root@localhost mysql]# cat t1.txt 
# at 1679
#140305 10:52:24 server id 1  end_log_pos 1679  Table_map: `db01`.`t1` mapped to number 38
#140305 10:52:24 server id 1  end_log_pos 1825  Update_rows: table id 38 flags: STMT_END_F
### UPDATE db01.t1
### WHERE
###   @1=1 /* INT meta=0 nullable=0 is_null=0 */
###   @2='daiiy' /* STRING(60) meta=65084 nullable=0 is_null=0 */
###   @3=2 /* ENUM(1 byte) meta=63233 nullable=0 is_null=0 */
###   @4='guangzhou' /* VARSTRING(90) meta=90 nullable=0 is_null=0 */
### SET
###   @1=1 /* INT meta=0 nullable=0 is_null=0 */
###   @2='daiiy' /* STRING(60) meta=65084 nullable=0 is_null=0 */
###   @3=2 /* ENUM(1 byte) meta=63233 nullable=0 is_null=0 */
###   @4='zhuhai' /* VARSTRING(90) meta=90 nullable=0 is_null=0 */
### UPDATE db01.t1
### WHERE
###   @1=2 /* INT meta=0 nullable=0 is_null=0 */
###   @2='tom' /* STRING(60) meta=65084 nullable=0 is_null=0 */
###   @3=1 /* ENUM(1 byte) meta=63233 nullable=0 is_null=0 */
###   @4='shanghai' /* VARSTRING(90) meta=90 nullable=0 is_null=0 */
### SET
###   @1=2 /* INT meta=0 nullable=0 is_null=0 */
###   @2='tom' /* STRING(60) meta=65084 nullable=0 is_null=0 */
###   @3=1 /* ENUM(1 byte) meta=63233 nullable=0 is_null=0 */
###   @4='zhuhai' /* VARSTRING(90) meta=90 nullable=0 is_null=0 */
### UPDATE db01.t1
### WHERE
###   @1=3 /* INT meta=0 nullable=0 is_null=0 */
###   @2='liany' /* STRING(60) meta=65084 nullable=0 is_null=0 */
###   @3=2 /* ENUM(1 byte) meta=63233 nullable=0 is_null=0 */
###   @4='beijing' /* VARSTRING(90) meta=90 nullable=0 is_null=0 */
### SET
###   @1=3 /* INT meta=0 nullable=0 is_null=0 */
###   @2='liany' /* STRING(60) meta=65084 nullable=0 is_null=0 */
###   @3=2 /* ENUM(1 byte) meta=63233 nullable=0 is_null=0 */
###   @4='zhuhai' /* VARSTRING(90) meta=90 nullable=0 is_null=0 */
# at 1825
#140305 10:52:24 server id 1  end_log_pos 1852  Xid = 26
COMMIT/*!*/;
[root@localhost mysql]# 

[root@localhost mysql]# sed '/WHERE/{:a;N;/SET/!ba;s/\([^\n]*\)\n\(.*\)\n\(.*\)/\3\n\2\n\1/}' t1.txt | sed -r '/WHERE/{:a;N;/@4/!ba;s/###   @2.*//g}' | sed 's/### //g;s/\/\*.*/,/g' | sed '/WHERE/{:a;N;/@1/!ba;s/,/;/g};s/#.*//g;s/COMMIT,//g' | sed '/^$/d' > recover.sql 
    功能：將where 和set位置對調
命令剖析：
/WHERE/ #包含WHERE:a;      #創建一個labela；
N;       #追加下一個輸入行到讀取行的末尾,讀入到模式空間
/SET/!ba;   # 如果不是/SET/，返回a，也就是重復讀，一直讀到/SET/之前（buffer的內容是WHERE\n.......\nSET）第1步: s  #替換命令，例如s/a/b  將a替換為b第2步:\([^\n]*\)\n\(.*\)\n\(.*\) \        #轉義字符[^\n]* == buffer中的where(.*\)    #單符號(.)匹配除換行符以外的單個字符，*同上；[^\n]*\  #代表非換行符（回車）開頭，*表示匹配零或多個字符\n       #換行第3步\3\n\2\n\1   \3  == 內存中的set,第三個括號中的內容\2  == 內存中原來where與set之間的內容，第二個括號中的內容\1  == 內存中的where，第一個括號中的內容功能：這句做了兩個事情1.把字符串### 替換成 空格 2.把/*往后的內容 替換成, s/### //g        #將### 替換成空串，\                #轉義字符\/\*.*           #匹配/*之后出換行符外所有內容功能：這句把字符串包含@7的行中的全部（，）換成空格/@7/     #匹配包含@7的行s/,//    #將,替換為空串g        #全部替換
[root@localhost mysql]# cat recover.sql 
UPDATE db01.t1
SET@1=1 ,@2='daiiy' ,@3=2 ,@4='guangzhou' ,
WHERE@1=1 ;
UPDATE db01.t1
SET@1=2 ,@2='tom' ,@3=1 ,@4='shanghai' ,
WHERE@1=2 ;
UPDATE db01.t1
SET@1=3 ,@2='liany' ,@3=2 ,@4='beijing' ,
WHERE@1=3 ;
[root@localhost mysql]#

將文件中的@1,@2,@3,@4替換為t1表中id，name，sex，address字段，并刪除最后字段的","號

[root@localhost mysql]# sed -i 's/@1/id/g;s/@2/name/g;s/@3/sex/g;s/@4/address/g' recover.sql
[root@localhost mysql]# sed -i -r 's/(address=.*),/\1/g' recover.sql
[root@localhost mysql]# cat recover.sql 
UPDATE db01.t1
SETid=1 ,name='daiiy' ,sex=2 ,address='guangzhou' 
WHEREid=1 ;
UPDATE db01.t1
SETid=2 ,name='tom' ,sex=1 ,address='shanghai' 
WHEREid=2 ;
UPDATE db01.t1
SETid=3 ,name='liany' ,sex=2 ,address='beijing' 
WHEREid=3 ;
[root@localhost mysql]#

7.到這里日志就處理好了，現在導入即可（導入數據后，解鎖表）；

mysql> source recover.sql;
Query OK, 1 row affected (0.12 sec)
Rows matched: 1  Changed: 1  Warnings: 0Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
Rows matched: 1  Changed: 1  Warnings: 0Query OK, 1 row affected (0.01 sec)
Rows matched: 1  Changed: 1  Warnings: 0mysql> select * from t1;
+----+-------+-----+-----------+
| id | name  | sex | address   |
+----+-------+-----+-----------+
|  1 | daiiy | m   | guangzhou |
|  2 | tom   | f   | shanghai  |
|  3 | liany | m   | beijing   |
|  4 | lilu  | m   | zhuhai    |
+----+-------+-----+-----------+
4 rows in set (0.00 sec)mysql>

可以看見數據已經完全恢復，這種方法的優點是快速，方便。

二. delete 忘加where條件誤刪除恢復(binglog格式必須是ROW)

其實這和update忘加條件差不多，不過這處理更簡單,這里就用上面那張表做測試吧

1.模擬誤刪除數據

mysql> select * from t1;
+----+-------+-----+-----------+
| id | name  | sex | address   |
+----+-------+-----+-----------+
|  1 | daiiy | m   | guangzhou |
|  2 | tom   | f   | shanghai  |
|  3 | liany | m   | beijing   |
|  4 | lilu  | m   | zhuhai    |
+----+-------+-----+-----------+
4 rows in set (0.00 sec)mysql> delete from t1;
Query OK, 4 rows affected (0.03 sec)mysql> select * from t1;
Empty set (0.00 sec)mysql>

2.在binglog中去查找相關記錄

[root@localhost mysql]# mysqlbinlog --no-defaults --base64-output=decode-rows -v -v mysql-bin.000024 | sed -n '/### DELETE FROM db01.t1/,/COMMIT/p' > delete.txt
[root@localhost mysql]# cat delete.txt 
### DELETE FROM db01.t1
### WHERE
###   @1=1 /* INT meta=0 nullable=0 is_null=0 */
###   @2='daiiy' /* STRING(60) meta=65084 nullable=0 is_null=0 */
###   @3=2 /* ENUM(1 byte) meta=63233 nullable=0 is_null=0 */
###   @4='guangzhou' /* VARSTRING(90) meta=90 nullable=0 is_null=0 */
### DELETE FROM db01.t1
### WHERE
###   @1=2 /* INT meta=0 nullable=0 is_null=0 */
###   @2='tom' /* STRING(60) meta=65084 nullable=0 is_null=0 */
###   @3=1 /* ENUM(1 byte) meta=63233 nullable=0 is_null=0 */
###   @4='shanghai' /* VARSTRING(90) meta=90 nullable=0 is_null=0 */
### DELETE FROM db01.t1
### WHERE
###   @1=3 /* INT meta=0 nullable=0 is_null=0 */
###   @2='liany' /* STRING(60) meta=65084 nullable=0 is_null=0 */
###   @3=2 /* ENUM(1 byte) meta=63233 nullable=0 is_null=0 */
###   @4='beijing' /* VARSTRING(90) meta=90 nullable=0 is_null=0 */
### DELETE FROM db01.t1
### WHERE
###   @1=4 /* INT meta=0 nullable=0 is_null=0 */
###   @2='lilu' /* STRING(60) meta=65084 nullable=0 is_null=0 */
###   @3=2 /* ENUM(1 byte) meta=63233 nullable=0 is_null=0 */
###   @4='zhuhai' /* VARSTRING(90) meta=90 nullable=0 is_null=0 */
# at 2719
#140305 11:41:00 server id 1  end_log_pos 2746  Xid = 78
COMMIT/*!*/;
[root@localhost mysql]#

3.將記錄轉換為SQL語句

[root@localhost mysql]# cat delete.txt | sed -n '/###/p' | sed 's/### //g;s/\/\*.*/,/g;s/DELETE FROM/INSERT INTO/g;s/WHERE/SELECT/g;' | sed -r 's/(@4.*),/\1;/g' | sed 's/@[1-9]=//g' > t1.sql
[root@localhost mysql]# cat t1.sql 
INSERT INTO db01.t1
SELECT1 ,'daiiy' ,2 ,'guangzhou' ;
INSERT INTO db01.t1
SELECT2 ,'tom' ,1 ,'shanghai' ;
INSERT INTO db01.t1
SELECT3 ,'liany' ,2 ,'beijing' ;
INSERT INTO db01.t1
SELECT4 ,'lilu' ,2 ,'zhuhai' ;
[root@localhost mysql]#

4.導入數據，驗證數據完整性

mysql> source t1.sql;
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
Records: 1  Duplicates: 0  Warnings: 0Query OK, 1 row affected (0.02 sec)
Records: 1  Duplicates: 0  Warnings: 0Query OK, 1 row affected (0.02 sec)
Records: 1  Duplicates: 0  Warnings: 0Query OK, 1 row affected (0.01 sec)
Records: 1  Duplicates: 0  Warnings: 0mysql> select * from t1;
ERROR 1046 (3D000): No database selected
mysql> select * from db01.t1;
+----+-------+-----+-----------+
| id | name  | sex | address   |
+----+-------+-----+-----------+
|  1 | daiiy | m   | guangzhou |
|  2 | tom   | f   | shanghai  |
|  3 | liany | m   | beijing   |
|  4 | lilu  | m   | zhuhai    |
+----+-------+-----+-----------+
4 rows in set (0.00 sec)mysql>

到這里數據就完整回來了。將binglog格式設置為row有利有弊，好處是記錄了每一行的實際變化，在主從復制時也不容易出問題。但是由于記錄每行的變化，會占用大量磁盤，主從復制時帶寬占用會有所消耗。到底是使用row還是mixed，需要在實際工作中自己去衡量，但從整體上來說，binglog的格式設置為row，都是不二的選擇。

總結：

所以在數據庫操作的過程中我們需要格外小心，當然開發那邊我們需要做好權限的控制，不過有一個參數可以解決我們的問題，讓我們不用擔心類似的問題發生：

在[mysql]段落開啟這個參數：

safe-updates

這樣當我們在做DML操作時忘記加where條件時，mysqld服務器是不會執行操作的：

mysql> select *  from t1;
+----+------------------+
| id | name             |
+----+------------------+
|  1 | yayun            |
|  2 | atlas            |
|  3 | mysql            |
|  6 | good yayun heheh |
+----+------------------+
4 rows in set (0.00 sec)mysql> delete from t1;
ERROR 1175 (HY000): You are using safe update mode and you tried to update a table without a WHERE that uses a KEY column
mysql>

https://blog.csdn.net/weixin_33674976/article/details/92863378?

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#!/bin/bash MasterIp* USERroot PORT3306 PASSWD000000 DATEdate %Y-%m-%d #DATE_NOWdate %Y-%m-%d.%H%M DATE_NOWdate %Y-%m-%d OLDDATEdate %Y-%m-%d -d "30 days ago"　 #全表備份 BACKUPDIR/data/mysql_backup/fulltable #單表tb_trcevt備份 datapath/data/mysq…
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日志清理腳本

日志清理腳本

#!/bin/bash#定義日志所在分區當前空間所占比例數(去掉%)。grep -w表示精準匹配，只匹配"/"這個分區 LOG_PARTITION$(which df -h|awk {print $5,$6}|grep -w "/"|cut -d" " -f1|awk -F"%" {print $1}) #定義一周前的日期&a…
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k8s二進制安裝

k8s二進制安裝

1. 前言 之前文章安裝 kubernetes 集群，都是使用 kubeadm 安裝，然鵝很多公司也采用二進制方式搭建集群。這篇文章主要講解，如何采用二進制包來搭建完整的高可用集群。相比使用 kubeadm 搭建，二進制搭建要繁瑣很多，需要…
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Logstash mutate 插件

Logstash mutate 插件

mutate 插件可以在字段上執行變換，包括重命名、刪除、替換和修改。這個插件相當常用。 比如： 你已經根據 Grok 表達式將 Tomcat 日志的內容放到各個字段中，想把狀態碼、字節大小或是響應時間，轉換成整型；你已經根據正則…
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