列表生成式(List)

news/2025/7/12 11:21:57/文章來源:https://blog.csdn.net/weixin_43402775/article/details/99674374

列表生成式即List Comprehensions，是Python內置的非常簡單卻強大的可以用來創建list的生成式。

list(range(1,6))
[1,2,3,4,5]print([x*x for x in range(10)])
[0, 1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]print([x*x for x in range(10) if x%2==0])
[0, 4, 16, 36, 64]

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uint8 轉換為 float

znp.arange(3,dtypenp.uintj8) >>> z.astype(float) array([ 0., 1., 2.]) >>> np.int8(z) array([0, 1, 2], dtypeint8)

AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'astype'

img cv2.imread(path)#path為圖片地址 print(type(img))>>> <class numpy.ndarray> <class numpy.ndarray> <class numpy.ndarray> <class NoneType>錯誤問題為沒有正確讀到圖片，返回一個Nonetype類型，

pycharm 自動補全括號引號

過程： File->settings->Editior->General->Smart Keys 勾選Insert paired barckets(),[],{},<>

RuntimeError: freeze_support()

train_dataloaderDataLoader(train_dataset,batch_sizebatch_size,shuffleTrue,num_workers4) 把nu_worker4 去掉 train_dataloaderDataLoader(train_dataset,batch_sizebatch_size,shuffleTrue)

IndexError: list index out of range image_name=self.images_name[index]

這里是引用 def __len__(self):return len(self.images_name) 注意這個地方

NameError: name 'long' is not defined

是因為高版本Python3.x中沒有long類型，只有int類型。 Python2.x中既有long 類型又有int 類型。所以只需要把long()改為int 就行

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第一種方法：用比較笨的方法，一個一個公式用\begin{small} \begin{equation} \ldots \end{equation} \end{small} 第二種方法：定義新的變量環境在開始\newenvironment{sequation}{\begin{equation}\small}{\end{equation}}演示代碼&#xff1…

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latex表格名的引用問題

##方法 \begin{table} \label{*****} \end{table} 在文章中加入Tab.~\ref{****} 如果沒有顯示出來的話在文章的開頭加上\usepackage{table}

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with open(./hotel_bookings.csv,newline) as f:readercsv.reader(f)for row in reader:print(row)row 為list 類型

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matplotlib.pyplot.bar(x, y, width0.8, bottomNone, \*, aligncenter, dataNone, \*\*kwargs) x:x軸的數據值，或者標簽 y:每個標簽的值 width: 每個柱形圖中每個柱子的寬度 bottom：y軸的基準值（一般為0） align: 柱形圖中每個柱子…

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for 循環語句 list[2,3,4,5,6] for i in range(len(list)):print(i)print(list[i]) 其中 len() 表示計算數組的長度，range()表示生成一個指定長度的序列（0，1，2，3，。。。。） list[2,3,4,5,6]fo…

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’DataFrame’ object has no attribute numpy’ 使用values() 函數 data.values() array([[342. , 27. , 1. , ..., 0. , 0. , 0. ],[737. , 27. , 1. , ..., 0. , 0. , 0. ],[ 7. , 27. , 1. , ..., 0. , 0. , 75. ],...,[ 3…

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