Python編程語言歷史及特性

編程語言:

用戶:

問題空間

計算機: 解決問題

解空間

抽象

機器代碼-->微碼編程-->高級語言

shell編程:

ptyhon控制語言:膠水語言

適合領域:web,Django

字節碼:bytecode

面向過程:以指令為中心，由指令處理數據? 如何組織代碼結局問題

面向對象:以數據為中心，所有的處理代碼都圍繞數據來展開? 如何設計數據結構組織數據，并進行對類數據所允許處理操作

python虛擬機(PVM),一次編寫，到處運行

Pytohon的實現:

1.CPytohon

原始,標準的實現方式

2.Jython

用于與Java語言集成的實現

3.IronPython

用于與.NET框架集成的實現

Python性能優化工具

1.Psyco

Python 語言的一個擴展模塊,可以及時對程序的代碼進行專業的算法優化，可以在一定程序上提高程序的執行速度，尤其是在程序中有大量循環操作時，目前開發工作已經停止，由PyPy所接替

2.PyPy

PyPy使用Python實現的Python編譯器

Python語言的動態編譯器，是Psyco的后繼項目

可以運行在linux的32位和64位,MacOSX和windows的32位平臺上

3.ShedSkin

Python編譯器,能夠將Python代碼轉換成優化的C++代碼

編寫,執行Python代碼

直接啟動Python,其顯示信息取決于程序版本及操作系統

Python程序文件

交互式模式下的程序執行后難以再次運行

將編寫的程序保存至文件(.py)中方便多次運行

Python的此類包含了一系列預編寫好的語句程序文件稱作模塊

能夠直接運行的模塊文件通常稱作腳本(即程序的頂層文件)

例如，新建一個名為firstpycode.py的文件

#!/usr/bin/python

import platform

print platform.uname()

第一行為shebang,即執行腳本時通知內容要啟動解釋器

第二行通過import導入一個python模塊platform

第三行打印platform模塊的uname方法的執行結果

給予腳本的執行權，并執行

Python程序可以分解成模塊,語句，表達式和對象

程序由模塊構成

模塊包含語句

語句包含表達式

表達式建立并處理對象

表達式是"某事"，而語句是"做某事(即指令)";

例如,"3+4"是某事,而"print3+4"則是做某事

語句的特性:他們改變了事物，例如，賦值語句改變了變量,print語句改變了屏幕輸出

本文出自 “Linux革命” 博客，轉載請與作者聯系！