例如，圖像如下所示：import cv2

import numpy as np

img = cv2.imread("mdb168.pgm",0)

import matplotlib.pyplot as plt

plt.imshow(img, cmap="gray")

我想刪除圖像中所有的偽影和不必要的部分。在

為此，我首先對圖像進行二值化

^{pr2}$

使用開口kernel = np.ones((20,20),np.uint8)

opening = cv2.morphologyEx(thresh1, cv2.MORPH_OPEN, kernel)

plt.imshow(opening, cmap="gray")

然后是侵蝕kernel = np.ones((120,120),np.uint8)

erosion = cv2.erode(opening,kernel,iterations = 1)

plt.imshow(erosion, cmap="gray")

然后將此蒙版與原始圖像合并merged = cv2.bitwise_and(img, img , mask=erosion)

plt.imshow(merged, cmap="gray")

我現在要切除左上角的胸肌。

在本出版物中：https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/26742491

它們使用完全相同的數據集，并使用“種子區域生長”來實現這一點。

但是，沒有提供代碼，我在opencv中找不到這個。在

我可以通過再做擴張/腐蝕等來達到類似的效果，但我正在尋找一個更具普遍性的解決方案。

另外，有些圖像沒有顯示肌肉，這也應該被檢測到。在