neovim及coc.nvim自動補全初探

neovim及coc.nvim自動補全初探

安裝

# mac
# 安裝
brew install neovim
# 查看neovim安裝路徑
brew list nvim# ubuntu
apt install neovim

習慣了打開 vi/vim 的方式,可以用個 alias 在 ~/.zshrc 中設置一下:

alias vi="nvim"

插件

vim-plug

vim-plug 是一個非常好用的插件管理器,我們先安裝它,然后再通過他來安裝其他好用的插件。

Unix/Linux 根據 github 主頁 給出的命令安裝即可(可能需要走代理):

sh -c 'curl -fLo "${XDG_DATA_HOME:-$HOME/.local/share}"/nvim/site/autoload/plug.vim --create-dirs \https://raw.githubusercontent.com/junegunn/vim-plug/master/plug.vim'

我們知道 vim 的配置文件是 vimrc ,而在 nvim 中,配置文件是 init.vim

使用 vim-plug 安裝插件的過程是這樣的:

  1. 將所需的插件寫到 init.vim 的如下位置:

    call plug#begin()
    " ...
    " 要安裝的插件列表
    " ...
    call plug#end()
    

    想要安裝的 vim 插件可以到 https://vimawesome.com/ 網站去尋找。

  2. 打開 neovim,執行::PlugInstall 。其他相關的命令還有 :PlugStatus :PlugClean:PlugUpdate

    coc

coc 是一個知名的自動補全插件。

在安裝完 vim-plug 之后,coc 的安裝就很簡單了,就按照我們上面介紹的步驟安裝即可,首先去 https://vimawesome.com/ 網站中將 vim-plug 安裝方式的一行復制到 init.vim 上面指定的插件列表處:

call plug#begin()
Plug 'neoclide/coc.nvim', {'branch': 'release'}
call plug#end()

然后打開 neovim,執行 :PluginInstall 即可。

安裝完成后可以用 :checkhealth 命令檢查各插件(現在我們還只有一個)安裝是否正常。

這時可能會報錯:

neovim [coc.nvim] build/inderx.js not found, please install dependencies and compile coc.nvim : yarn install

這時需要到安裝目錄 coc.nvim 中再去手動安裝一下:

cd ~/.vim/bundle/coc.nvim	# for vim
cd /Users/username/.local/share/nvim/plugged/coc.nvim 	# for neovim
yarn install
yarn build

coc 安裝完成之后還不能直接使用,還需要安裝對應語言的擴展,如 Python 的 coc.pyright,具體有哪些擴展,可安裝 markerplace 查看。

coc 常用命令:

CocList extensions	" 列出當前擴展
CocInstall xxx	" 安裝某個擴展
...

也可以將 coc 的擴展寫到 init.vim 中,再次打開 neovim 時會自動安裝:

let g:coc_global_extensions = [\ 'coc-json',\ 'coc-vimlsp',\ 'coc-pyright']

除此之外,還需要按照作者的推薦(在其 github 首頁)修改一下 init.vim 文件,來添加一些常用的快捷鍵(如 Tab 鍵補全等),建議大家搞懂作者提過的 vimscript 的內容,然后按需選擇,添加到自己的 init.vim 文件中,這里推薦一個大神的解讀視頻 ,供大家參考。

本文來自互聯網用戶投稿,該文觀點僅代表作者本人,不代表本站立場。本站僅提供信息存儲空間服務,不擁有所有權,不承擔相關法律責任。
如若轉載,請注明出處:http://www.pswp.cn/news/532473.shtml
繁體地址,請注明出處:http://hk.pswp.cn/news/532473.shtml
英文地址,請注明出處:http://en.pswp.cn/news/532473.shtml

如若內容造成侵權/違法違規/事實不符,請聯系多彩編程網進行投訴反饋email:809451989@qq.com,一經查實,立即刪除!

相關文章

sed 簡明教程

sed 簡明教程 轉自:https://coolshell.cn/articles/9104.html awk于1977年出生,今年36歲本命年,sed比awk大2-3歲,awk就像林妹妹,sed就是寶玉哥哥了。所以 林妹妹跳了個Topless,他的哥哥sed坐不住了&#xf…

awk 簡明教程

awk 簡明教程 轉自:https://coolshell.cn/articles/9070.html 有一些網友看了前兩天的《Linux下應該知道的技巧》希望我能教教他們用awk和sed,所以,出現了這篇文章。我估計這些80后的年輕朋友可能對awk/sed這類上古神器有點陌生了&#xff0c…

應該知道的LINUX技巧

應該知道的LINUX技巧 轉自:https://coolshell.cn/articles/8883.html 這篇文章來源于Quroa的一個問答《What are some time-saving tips that every Linux user should know?》—— Linux用戶有哪些應該知道的提高效率的技巧。我覺得挺好的,總結得比較好…

[深度][PyTorch] DDP系列第一篇:入門教程

[深度][PyTorch] DDP系列第一篇:入門教程 轉自:[原創][深度][PyTorch] DDP系列第一篇:入門教程 概覽 想要讓你的PyTorch神經網絡在多卡環境上跑得又快又好?那你definitely需要這一篇! No one knows DDP better than I…

[深度][PyTorch] DDP系列第二篇:實現原理與源代碼解析

[深度][PyTorch] DDP系列第二篇:實現原理與源代碼解析 轉自:https://zhuanlan.zhihu.com/p/187610959 概覽 想要讓你的PyTorch神經網絡在多卡環境上跑得又快又好?那你definitely需要這一篇! No one knows DDP better than I do! …

[深度][PyTorch] DDP系列第三篇:實戰與技巧

[深度][PyTorch] DDP系列第三篇:實戰與技巧 轉自:https://zhuanlan.zhihu.com/p/250471767 零. 概覽 想要讓你的PyTorch神經網絡在多卡環境上跑得又快又好?那你definitely需要這一篇! No one knows DDP better than I do! – – …

PIL、OpenCV中resize算子實現不同的問題

PIL、OpenCV中resize算子實現不同的問題 測試圖像:https://raw.githubusercontent.com/TropComplique/ssd-pytorch/master/images/dogs-and-cats.jpg (直接 wget 可獲得) 測試版本: opencv-python 4.4.0.46Pillow 8.0.1 測試代…

mac X11 XQuartz的安裝與使用

mac X11 XQuartz的安裝與使用 本地系統:MacOS 12.4 遠程主機系統:Ubuntu 18.04 命令說明 ssh命令 ssh 命令大家很熟悉了,這里僅介紹與 X11 forwarding 相關的幾個選項。 本部分譯自 ssh 命令手冊,可見 man ssh -X &#xf…

機器學習:系統設計與實現 分布式訓練

機器學習系統:設計與實現 分布式訓練 轉自:https://openmlsys.github.io/chapter_distributed_training/index.html 隨著機器學習的進一步發展,科學家們設計出更大型,更多功能的機器學習模型(例如說,GPT-3)…

Linux命令行及各常用工具代理設置

Linux命令行及各常用工具代理設置 命令行代理設置 1 通過命令行指定 直接為當前命令行設置代理 對當前終端的全部工具(apt、curl、wget、git 等全都有效)以下僅以 http 代理為例,如果是其他協議(如 socks 等)自行改…

VimScript 五分鐘入門(翻譯)

VimScript 五分鐘入門(翻譯) 轉自:https://zhuanlan.zhihu.com/p/37352209 譯注:折騰 Vim 當然要能看懂和改寫相關腳本,而中文資料匱乏,缺一個提綱挈領的教程。本文翻譯自 Andrew Scala 的 《Five Minute V…

C++多線程推理、生產者消費者模式封裝

C多線程推理、生產者消費者模式封裝 tensorRT從零起步邁向高性能工業級部署(就業導向) 課程筆記,講師講的不錯,可以去看原視頻支持下。 深度學習推理中的多線程知識概覽 本章介紹的多線程主要是指算法部署時所涉及的多線程內容&a…

在Python中調用C/C++:cython及pybind11

在Python中調用C/C:cython及pybind11 轉自:https://zhuanlan.zhihu.com/p/442935082 Python寫起來非常方便, 但面對大量for循環的時候, 執行速度有些捉急. 原因在于, python是一種動態類型語言, 在運行期間才去做數據類型檢查, 這樣效率就很低(尤其是大規…

Pytorch導出onnx模型,C++轉化為TensorRT并實現推理過程

Pytorch導出onnx模型,C轉化為TensorRT并實現推理過程 前言 本文為旨在實現整個Python導出PyTorch模型,C轉化為TensorRT并實現推理過程過程,只與模型推理,模型部署相關,不涉及模型訓練。為突出整個部署過程而非具體模…

從零Makefile落地算法大項目,完整案例教程

從零Makefile落地算法大項目,完整案例教程 轉自:從零Makefile落地算法大項目,完整案例教程 作者:手寫AI 前言 在這里,你能學到基于Makefile的正式大項目的使用方式和考慮,相信我,其實可以很簡單…

PyTorch擴展自定義PyThonC++(CUDA)算子的若干方法總結

PyTorch擴展自定義PyThon/C(CUDA)算子的若干方法總結 轉自:https://zhuanlan.zhihu.com/p/158643792 作者:奔騰的黑貓 在做畢設的時候需要實現一個PyTorch原生代碼中沒有的并行算子,所以用到了這部分的知識,再不總結就要忘光了 &a…

給 Python 算法插上性能的翅膀——pybind11 落地實踐

給 Python 算法插上性能的翅膀——pybind11 落地實踐 轉自:https://zhuanlan.zhihu.com/p/444805518 作者:jesonxiang(向乾彪),騰訊 TEG 后臺開發工程師 1. 背景 目前 AI 算法開發特別是訓練基本都以 Python 為主&…

chrome自動提交文件_收集文檔及提交名單統計

知乎文章若有排版問題請見諒,原文放在個人博客中【歡迎互踩!】文叔叔文檔收集使用動機在我們的學習工作中,少不了要讓大家集體提交文件的情況,舉個最簡單的例子:收作業。 傳統的文件收集流程大致是:群內發出…

Pytorch自定義C++/CUDA擴展

Pytorch自定義C/CUDA擴展 翻譯自:官方文檔 PyTorch 提供了大量與神經網絡、張量代數、數據整理和其他操作。但是,我們有時會需要更加定制化的操作。例如,想要使用論文中找到的一種新型的激活函數,或者實現自己設計的算子。 在 Py…

惠普800g1支持什么內存_惠普黑白激光打印機哪種好 惠普黑白激光打印機推薦【圖文詳解】...

打印機的出現讓我們在生活和日常工作中變得越來越方便,不過隨著科技的發展,打印機的類型也變得非常多,其中就有黑白激光打印機,而黑白激光打印機的品牌也有很多,比如我們的惠普黑白激光打印機,今天小編就給…