“中國制造2025”，其核心環節之一就是機器人智能化。視覺技術代表了機器的眼睛和大腦，機器視覺將使得機器人智能化變成現實。
為了使機器人能夠勝任更復雜的工作，機器人不但要有更好的控制系統，還需要更多地感知環境的變化。機器人視覺以其信息量大、信息完整成為最重要的機器人感知功能。
機器視覺3D引導系統框架
基于雙目結構光技術和AI智能算法開發的3D相機，可幫助機器人對較大測量深度范圍內散亂堆放的零件進行全自由的識別、定位和抓取。這樣的機器視覺應用方案比傳統的2D視覺定位方式只能對固定深度零件進行識別且只能獲取零件的部分自由度的位置信息，具有更高的應用柔性和更大的檢測范圍。3D視覺引導可以為機床上下料、零件分揀、碼垛堆疊等工業問題提供更加高效、準確的自動化解決方案。
知象光電Surface應用展示
● 3D相機：Surface 120
● 光源：Class 1紅外光（人眼安全）
● 工作距離（mm）：500
● 點精度（mm）：±0.5mm@500mm
● 點云輸出：RGB-D
● 支持操作系統：Linux（Ubuntu18.04）；Windows 10
● 使用環境：室內
知象光電專注“3D成像+人工智能”技術的研發，自主研發的工業級3D相機以高適配性、易集成為最大優勢，可以為上下料、定位抓取、拆垛碼垛以及其他復雜加工等機器人應用提供智能3D視覺引導解決方案。
西安知象光電科技依托西安交通大學、中科院西光所、麻省理工學院等著名科研院所，研發結構光3D成像模組核心硬件技術和3D人工智能算法，打造高精度3D成像國際品牌。公司產品已銷往國內、海外的消費電子、醫療健康、軍工安防、文化教育、工業檢測等市場。投資人包括國中創投、深創投、軟銀中國、中科創星等。
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