大數據

海量數據產生的原因?

大數據有4V特點，即Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多樣）、Value（價值）。

（1）隨著物聯網、社交網絡、云計算等技術不斷融入我們的生活以及現有的計算能力、存儲空間、網絡帶寬的高速發展，人類積累的數據在互聯網、通信、金融、商業、醫療等諸多領域不斷地增長和累積。

（2）大數據的成因源于信息技術的發展，技術及互聯網的發展，推動著大數據時代的來臨，各行各業每天都在產生數量巨大的數據碎片，數據計量單位已從從Byte、KB、MB、GB、TB發展到PB、EB、ZB、YB甚至BB、NB、DB來衡量。

體會看法:

各種數據政治迅速膨脹并變大，它決定著企業的未來發展，隨著時間的推移，人們會越來越多地意識到數據對企業的重要性，大數據時代對人類的數據駕馭能力提出了新的挑戰，也為人們獲得更為深刻、全面的洞察能力提供了更大的空間與潛力。

大數據的出現與發展為我們生活帶來了什么？

（1）幫企業進行消費者的需求分析
現在的消費者不再是營銷產品的被動接收器。通過大數據幫助企業找準消費者的需求點設計產品，刺激消費。
（2）幫企業挖掘鎖定客戶資源
通過大數據技術，可以實現企業的客戶資源進行精準的鎖定，形成可視化圖片展示，有利于企業產品的營銷推廣的區域性。
（3）幫企業危機預警
危機效應將瞬間傳遞開來，對企業的商譽和品牌造成極大的傷害，而大數據可以幫助企業進行輿情監控防止給企業造成巨大的損失。
（4）大數據對政府城市管理的幫助
4.1 大數據應用于城市規劃

準確掌握這些區域的分布對制定合理的城市規劃有著極其重要的意義。由于一個區域的功能并不是單一的，如在科學文教區里仍然有飯店和商業設施的存在，一個區域需要由一個功能的分布來表達(如70%的功能為商業，20%的功能為住宅，剩余的為教育)。

4.2. 大數據應用于城市應急管理

大數據在應急管理中的應用方式分為兩部分：大數據技術和大數據思維。大數據技術既包括諸如數據倉庫、數據集市和數據可視化等舊技術，也包括云存儲和云計算等新技術;而大數據思維則是從海量數據中發現問題，用全樣本的思維來思考問題，形成了模糊化、相關性和整體化的考慮方式。
以疾病預防為例：大數據的使用可以將用戶的每日數據輸入到醫療數據系統，通過對匹配病原情況的數據篩查，可以準確的找到感染群體、規模、特征，同時可以快速調去處置方法，達到應急管理的重要目標。

4.3 大數據應用于城市環境保護

大數據的虛擬化特征，還將大大降低環境管理風險，能夠在管理調整尚未展開之前就給出相關答案，讓管理措施做到有的放矢。以管理污染源企業為例：通過大數據技術，可以實現污染源企業的精準鎖定。在污染源的生命周期過程中，每個節點所需要的每一類數據，都可以進行搜集分析，形成基于污染源管理的數據資源分布可視圖。

（5）大數據應用于犯罪預警

隨著智能電話和電腦網絡的普及，犯罪嫌疑人活動會產生大量在線信息，通過對收集到的海量的、模糊的、不完整的案件信息中的涉案人員信息、涉案物品信息、旅館業信息、航班信息、車輛信息等，進行分析、挖掘，發現案件屬性與犯罪人員屬性的關聯規則，進而找到犯罪的規律、特點，對預防、打擊犯罪，保障城市公共安全具有重要的理論意義和現實意義。以美國為例：隨著智能電話和電腦網絡的普及，美國政府和大公司把自己的觸角伸到個人生活的每個方面。美國個人的一切在線行為數據都被收集儲存，有關公司和政府機構可以運用數據挖掘的辦法，監控和預測個人的行為，并做出相關決策。

體會看法：
大數據的到來，是把雙刃劍。有利也有弊。大數據的高速發展，使聯系變得更加密切，但也讓隱私變得不再隱私。 但是不可否認的是它對社會進步有促進作用。

傳統的數據處理，存儲手段在海量數據當中有什么劣勢？

數據的共享程度：無共享,冗余度極大
數據的獨立性：不獨立，完全依賴于程序
數據的結構化：無結構

儲存能力弱和儲存數據速度慢，
業務信息逐級傳送,傳輸所需時間長
信息傳輸錯誤率高,不能準確反映顧客需求
信息搜集傳輸成本高

大數據數據存儲手段？

1、NAS（Network Attached Storage：網絡附屬存儲)

NAS是一種專用數據存儲服務器，包括存儲器件和內嵌系統軟件，提供文件集中存儲和共享功能。
NAS設備和多臺視頻存儲服務單元均可通過ip網絡進行連接，按照tcp/ip協議進行通信，以文件的i/o（輸入/輸出）方式進行數據傳輸。一個NAS單元包括文件服務管理工具，核心處理器，一或多個的硬盤驅動器用于數據的存儲。
采用NAS方式可以同時支持多個主機端同時進行讀寫，其共享性能和擴展能力十分優秀；同時NAS可應用在復雜的網絡環境中，部署也相當靈活。

2、SAN（Storage Area Network：存儲區域網絡)

SAN是一種專門為存儲建立的獨立于TCP/IP網絡之外的專用網絡。SAN網絡獨立于數據網絡存在，因此存取速度比較快，另SAN一般采用高端的RAID陣列。SAN提供了一個專用的、高可靠性的存儲網絡。允許獨立地增加它們的存儲容量，使得管理及集中控制更加簡化。

3、DAS(Direct-Attached Storage：開放系統的直連式存儲)

DAS主要依賴服務器主機操作系統進行數據的IO讀寫和存儲維護管理，數據備份和恢復要求占用服務器主機資源(包括CPU、系統IO等)，數據流需要回流主機直連式存儲的數據量越大，備份和恢復的時間就越長，對服務器硬件的依賴性和影響就越大。
DAS與服務器主機之間的連接通常采用SCSI連接，隨著服務器CPU的處理能力越來越強，存儲硬盤空間越來越大，陣列的硬盤數量越來越多，SCSI通道會成為IO瓶頸;服務器主機SCSIID資源有限，能夠建立的SCSI通道連接有限。

4、硬盤
硬盤是電腦主要的存儲媒介之一，由一或多個鋁制或者玻璃制的碟片組成。碟片外覆蓋有鐵磁性材料。
無論是dvr、dvs后掛硬盤還是服務器后面直接連接擴展柜的方式，都是采用硬盤進行存儲方式。采用硬盤方式進行的存儲嚴格意義上說并不能算作存儲系統。因其除不具備raid系統外，擴展能力還極其有限無法實現數據的集體存儲

管理手段主要靠文件系統和數據庫系統。

數據庫是長期儲存在計算機內、有組織的、可共享的數據集合。數據庫中的數據指的是以一定的數據模型組織、描述和儲存在一起、具有盡可能小的冗余度、較高的數據獨立性和易擴展性的特點并可在一定范圍內為多個用戶共享。兩者屬于系統軟件或底層軟件；都是用來存儲和訪問數據的；都有著悠久的研究開發歷史；都有成熟的標準或規范。這既有利于開發可移植的程序，又不利于開發創新的系統，特別是分布式系統。

體會看法：
這四種數據管理手段讓海量數據中重要的數據變得更加合理有序，方便信息處理

大數據分析在商業上的應用？

參考
1、體育賽事預測
世界杯期間，谷歌、百度、微軟和高盛等公司都推出了比賽結果預測平臺。百度預測結果最為亮眼，預測全程64場比賽，準確率為67%，進入淘汰賽后準確率為94%。現在互聯網公司取代章魚保羅試水賽事預測也意味著未來的體育賽事會被大數據預測所掌控。

2、股票市場預測
去年英國華威商學院和美國波士頓大學物理系的研究發現，用戶通過谷歌搜索的金融關鍵詞或許可以金融市場的走向，相應的投資戰略收益高達326%

3、人體健康預測
中醫可以通過望聞問切手段發現一些人體內隱藏的慢性病，甚至看體質便可知曉一個人將來可能會出現什么癥狀。人體體征變化有一定規律，而慢性病發生前人體已經會有一些持續性異常。理論上來說，如果大數據掌握了這樣的異常情況，便可以進行慢性病預測。

4、市場物價預測

5、疾病疫情預測

基于人們的搜索情況、購物行為預測大面積疫情爆發的可能性，最經典的“流感預測”便屬于此類。如果來自某個區域的“流感”、“板藍根”搜索需求越來越多，自然可以推測該處有流感趨勢。
Google成功預測冬季流感:
2009年，Google通過分析5000萬條美國人最頻繁檢索的詞匯，將之和美國疾病中心在2003年到2008年間季節性流感傳播時期的數據進行比較，并建立一個特定的數學模型。最終google成功預測了2009冬季流感的傳播甚至可以具體到特定的地區和州。

6、災害災難預測

氣象預測是最典型的災難災害預測。地震、洪澇、高溫、暴雨這些自然災害如果可以利用大數據能力進行更加提前的預測和告知便有助于減災防災救災賑災。
7、環境變遷預測

大數據幫助人類收集、儲存和挖掘更多的地球數據，同時還提供了預測的工具。

8、交通行為預測

基于用戶和車輛的LBS定位數據，分析人車出行的個體和群體特征，進行交通行為的預測。交通部門可預測不同時點不同道路的車流量進行智能的車輛調度，或應用潮汐車道；用戶則可以根據預測結果選擇擁堵幾率更低的道路。

體會看法：
大數據的出現為人類生活帶來了福音，也將對諸多領域發展提供幫助，合理利用大數據，為人類做出貢獻，造福人類。

云計算

什么是虛擬化？

虛擬化是指通過虛擬化技術將一臺計算機虛擬為多臺邏輯計算機。在一臺計算機上同時運行多個邏輯計算機，每個邏輯計算機可運行不同的操作系統，并且應用程序都可以在相互獨立的空間內運行而互不影響，從而顯著提高計算機的工作效率。這種把有限的固定的資源根據不同需求進行重新規劃以達到最大利用率的思路，在IT領域就叫做虛擬化技術。

合理使用虛擬化技術可以減少服務器的數量，提供一種服務器整合的方法，減少初期硬件采購成本。

虛擬化的作用

虛擬化技術可以擴大硬件的容量，簡化軟件的重新配置過程。CPU的虛擬化技術可以單CPU模擬多CPU并行，允許一個平臺同時運行多個操作系統，并且應用程序都可以在相互獨立的空間內運行而互不影響，從而顯著提高計算機的工作效率。
虛擬化使用軟件的方法重新定義劃分IT資源，可以實現IT資源的動態分配、靈活調度、跨域共享，提高IT資源利用率，把有限的硬件資源作用放大，最終降低企業的信息化成本。

云計算公司有哪些云產品及應用情況

1、華為FusionCloud Mini VDI是一種迷你型端到端的虛擬桌面產品，主要面向中小型企業。在產品設計過程中特別關注中小企業的IT應用與管理現狀與產品整體性能、成本及用戶體驗的平衡，在降低成本的同時有效降低產品對部署與運行環境的要求。華為Mini VDI采用1臺或2臺機架式服務器，并利用機架式服務器的本地存儲，高度集成華為的桌面云平臺，提供虛擬桌面；產品具有即插即用、負載密度高、適用范圍廣、應用體驗好、管理簡易等特點。

2、中興通訊iSpace云盤，無感知的、透明的存儲系統，是未來個人數據存儲的主流方式，不僅具備在線網盤的特性，實現在線備份、同步、上傳下載、分享，而且支持多種終端的接入，任何人、任意時刻、任意地點都可以高速的、自由的訪問自己的數據，將是您方便、快捷、安全的私人云存儲空間。

3、浪潮軟件：云海OS V2.0是浪潮基于中國首款的自主云操作系統云海OS V1.0版本的重要升級產品，采用層次化、構件化的開放架構設計，提供全生命周期資源服務和智能高效的統一管理，實現數據中心的資源融合，可伴隨云數據中心成長進程實現按需部署。云海OS V2.0是完整的云數據中心解決方案。它以套件的形式覆蓋了云數據中心的所有需求，系統可以簡化為交互層、平臺管理層、資源虛擬化層三層架構。

4、中科曙光：CloudBASE包含多款產品，其中，C1000系統突破傳統空調地板下送風模式，采用密封氣流的水平送風模式，創造性的設計了一體化的系統。該系統將空調、機柜組合成了一個整體，統一了外觀、統一了監控，實現了整體部署、統一管理。

云平臺基礎架構

1.云層(計算資源池，存儲資源池，網絡資源池)
對資源進行調配，組合，將更多的應用系統通過流程化、自動化部署和管理，提升IT效率。

2.虛擬化層(計算虛擬化，存儲虛擬化，網絡虛擬化)
屏蔽硬件層自身的復雜度和差異，向上呈現為標準化，可靈活拓展和收縮的彈性的虛擬化資源池

3.硬件層(計算、存儲、網絡)

4.顯示層，中間層，基礎設施層，管理層
顯示層：直接于用戶交互
中間層： 這層是承上啟下的，它在下面的基礎設施層所提供資源的基礎上提供了多種服務，比如緩存服務和REST服務等，而且這些服務即可用于支撐顯示層，也可以直接讓用戶調用，并主要有五種技術：

（1）REST：通過REST技術，能夠非常方便和優雅地將中間件層所支撐的部分服務提供給調用者。

（2）多租戶：就是能讓一個單獨的應用實例可以為多個組織服務，而且保持良好的隔離性和安全性，并且通過這種技術，能有效地降低應用的購置和維護成本。

（3）并行處理：為了處理海量的數據，需要利用龐大的X86集群進行規模巨大的并行處理，Google的MapReduce是這方面的代表之作。

（4）應用服務器：在原有的應用服務器的基礎上為云計算做了一定程度的優化，比如用于Google App Engine的Jetty應用服務器。

（5）分布式緩存：通過分布式緩存技術，不僅能有效地降低對后臺服務器的壓力，而且還能加快相應的反應速度。

基礎設施層：這層作用是為給上面的中間件層或者用戶準備其所需的計算和存儲等資源，主要有四種技術：
（1）虛擬化：也可以理解它為基礎設施層的“多租戶”，因為通過虛擬化技術，能夠在一個物理服務器上生成多個虛擬 機，并且能在這些虛擬機之間能實現全面的隔離，這樣不僅能減低服務器的購置成本，而且還能同時降低服務器的運維成本，成熟的X86虛擬化技術有 VMware的ESX和開源的Xen。

（2）分布式存儲：為了承載海量的數據，同時也要保證這些數據的可管理性，所以需要一整套分布式的存儲系統。
（3）關系型數據庫：基本是在原有的關系型數據庫的基礎上做了擴展和管理等方面的優化，使其在云中更適應。
（4）NoSQL：為了滿足一些關系數據庫所無法滿足的目標，比如支撐海量的數據等，一些公司特地設計一批不是基于關系模型的數據庫。

管理層 ：這層是為橫向的三層服務的，并給這三層提供多種管理和維護等方面的技術，主要有下面這六個方面：
（1）帳號管理：通過良好的帳號管理技術，能夠在安全的條件下方便用戶地登錄，并方便管理員對帳號的管理。

（2）SLA監控：對各個層次運行的虛擬機，服務和應用等進行性能方面的監控，以使它們都能在滿足預先設定的SLA(Service Level Agreement)的情況下運行。

（3）計費管理：也就是對每個用戶所消耗的資源等進行統計，來準確地向用戶索取費用。

（4）安全管理：對數據，應用和帳號等IT[6]資源采取全面地保護，使其免受犯罪分子和惡意程序的侵害。

（5）負載均衡：通過將流量分發給一個應用或者服務的多個實例來應對突發情況。

（6）運維管理：主要是使運維操作盡可能地專業和自動化，從而降低云計算中心的運維成本。

云計算中安全問題有哪些，有哪些策略針對這些問題

1.虛擬化安全問題：如果物理主機受到破壞，其所管理的虛擬服務器由于存在和物理主機的交流，有可能被攻克，若物理主機和虛擬機不交流，則可能存在虛擬機逃逸。如果物理主機上的虛擬網絡受到破壞，由于存在物理主機和虛擬機的交流，以及一臺虛擬機監控另一臺虛擬機的場景，導致虛擬機也會受到損害。

2.數據集中的安全問題：用戶的數據存儲、處理、網絡傳輸等都與云計算系統有關，包括如何有效存儲數據以避免數據丟失或損壞，如何對多租戶應用進行數據隔離，如何避免數據服務被阻塞等等。

3.云平臺可用性問題：用戶的數據和業務應用處于云平臺遭受攻擊的問題系統中，其業務流程將依賴于云平臺服務連續性、SLA和IT流程、安全策略、事件處理和分析等提出了挑戰。另外，當發生系統故障時，如何保證用戶數據的快速恢復也成為一個重要問題。

4.云平臺遭受攻擊的問題：云計算平臺由于其用戶、信息資源的高度集中，容易成為黑客攻擊的目標，由此拒絕服務造成的后果和破壞性將會明顯超過傳統的企業網應用環境。

5.法律風險：云計算應用地域弱、信息流動性大，信息服務或用戶數據可能分布在不同地區甚至是不同國家，在政府信息安全監管等方面存在法律差異與糾紛;同時由于虛擬化等技術引起的用戶間物理界限模糊可能導致的司法取證問題也不容忽視。

解決方案 ：
1.信任
2.可信任的第三方
3.加密
4.生成安全域
5.數據的加密分離
6. 基于證書的授權

云計算能干什么?

云計算的運用目前常分為四大類：云安全、云游戲、云儲存、云物聯。

舉例：
(一)一站式建站
阿里云提供域名和云解析服務，云市場還提供全程建站服務。小型網站只需一臺云服務器ECS即可。
1、域名注冊：國內域名市場NO.1,19年專業域名服務，超30種域名供您選擇;
2、云解析：提供安全、穩定、極速的域名解析服務，每天超百億次解析響應;
3、免費備案：人臉識別，備多久云服務器免費送多久;
4、建站服務：服務全程監管，不滿意全額退款;
5、云服務器：可彈性伸縮、安全穩定、簡單易用。

（二）隨時靈活擴展
建議使用過彈性伸縮結合云服務器，實現在業務增長/下降時自動增加/減少云服務器實例。

(三)海量圖片存儲
OSS與CDN搭配，解決網站海量圖。OSS與CDN搭配，解決網站海量圖片存儲問題片存儲問題

(四)應對高并發
阿里云提供負載均衡搭配云服務器，應對任意并發壓力，也可以通過開放緩存服務對熱點數據進行緩存，在數據層可用DRDS實現分庫分表

(五)網站防攻擊
云盾基礎防護免費提供最高5G的默認DDoS防護能力和應用防護能力，針對暴力破解行為可用安騎士，針對大流量DDOS攻擊可用高防IP

(六)數據備份
云服務器支持創建快照來做數據備份，OSS提供靜態文件的三重備份，阿里云的云數據庫RDS提供自動和手動兩種備份方式，每天自動備份數據并上傳至對象存儲OSS。
(七)搜索/推薦
開放搜索服務將專業搜索技術簡單化、低門檻化和低成本化，也可以使用推薦引擎結合MaxCompute

(八)網站遷移
您可采用數據遷移服務，將本地數據庫遷移到阿里云上，也可用ossimport2將本地靜態文件同步到對象存儲OSS中，您也可以直接使用云市場的網站遷移服務。

九)可視化分析
MaxCompute可以與ECS，ADS/RDS以及其他BI報表工具等配合使用，完成用戶BI分析的需求

(十)服務全球客戶
建議購買阿里云服務器ECS的海外節點部署業務，不同地區的用戶訪問網站出現延時問題時，可使用CDN加速，CDN在國內有500+節點，海外有30+節點。

(十一)網站搭建
您可將業務部署在阿里云服務器上，建站過程中阿里云市場也提供百款優質精美網站模板，三分鐘即可建站。同時您也可聯系專業建站團隊，定制個性化網站。

云計算的具體的形式

云計算的主要服務形式：SaaS（軟件即服務），PaaS（平臺即服務），IaaS（信息即服務）

（1）SaaS服務提供商將應用軟件統一部署在自己的服務器上，用戶根據需求通過互聯網向廠商訂購應用軟件服務，服務提供商根據客戶所定軟件的數量、時間的長短等因素收費，并且通過瀏覽器向客戶提供軟件的模式。
這種服務模式的優勢是，由服務提供商維護和管理軟件、提供軟件運行的硬件設施，用戶只需擁有能夠接入互聯網的終端，即可隨時隨地使用軟件。這種模式下，客戶不再像傳統模式那樣花費大量資金在硬件、軟件、維護人員上，只需要支出一定的租賃服務費用，通過互聯網就可以享受到相應的硬件、軟件和維護服務，這是網絡應用最具效益的營運模式。Salesforce.com和Google Apps都屬于這類服務。

（2）PaaS是一種分布式平臺服務，廠商提供開發環境、服務器平臺、硬件資源等服務給客戶，用戶在其平臺基礎上定制開發自己的應用程序并通過其服務器和互聯網傳遞給其他客戶。PaaS能夠給企業或個人提供研發的中間件平臺，提供應用程序開發、數據庫、應用服務器、試驗、托管及應用服務。Google App Engine平臺，八百客的800APP是PaaS的代表產品。

（3）IaaS把廠商的由多臺服務器組成的“云端”基礎設施，作為計量服務提供給客戶。它將內存、I/O設備、存儲和計算能力整合成一個虛擬的資源池為整個業界提供所需要的存儲資源和虛擬化服務器等服務。這是一種托管型硬件方式，用戶付費使用廠商的硬件設施。IaaS的優點是用戶只需低成本硬件，按需租用相應計算能力和存儲能力，大大降低了用戶在硬件上的開銷。Amazon Web服務（AWS），IBM的BlueCloud等均是將基礎設施作為服務出租。

看法：當今云計算環境當中，IaaS是非常主流的，但是隨著微軟的Windows Azure等PaaS平臺的推出，使得PaaS也開始嶄露頭角。僅僅個人認為，IaaS將會在短期之內會成為開發者的首選，但是PaaS模式的高整合率所帶來經濟型使得如果PaaS能解決諸如通用性和支持的應用等方面的挑戰，它將會替代IaaS稱為主流。

生活與云計算關系

云計算服務其實就是讓計算、存儲、網絡、數據、算法、應用等軟硬件資源像電一樣，隨時隨地、即插即用。
云計算的本質就是社會分工，社會分工所產生的價值云計算都能產生，比如規模化、精細化所產生的成本降低與效率提高等

云計算所提供的內容囊括了計算機上所有的內容，尤其是軟件的使用就是一大保障，現代網絡已經成為生活主要模式，而各種軟件的使用無疑也為網絡的使用帶來更大的幫助。
（1）單單從購物上來說，網上購物已經成為一種趨勢。而這種購物的模式也就是云計算所給予的，不僅提供了便利，而且也提供了更快速的模式。從這個層面上來說云計算對生活的影響是非常大的，為我們的生活提供了更高效的模式。
（2）同時從企業方面來說云計算的影響會更深遠，尤其是云計算的應用給企業提供的幫助是很大的。為了滿足現代企業辦公的需要。云計算創造了各種應用軟件，這些應用為現代的網絡管理和服務提供了更大的幫助。基本上足不出戶就能夠解決所有的問題。

云計算在未來可以改變什么

一、云交通

云交通是指在云計算之中整合現有資源，并能夠針對未來的交通行業發展整合將來所需求的各種硬件、軟件、數據。動態滿足ITS中各應用系統，針對交通行業的需求——基礎建設、交通信息發布、交通企業增值服務、交通指揮提供決策支持及交通仿真模擬等，交通云要能夠全面提供開發系統資源平需求，能夠快速滿足突發系統需求。
　　云交通的貢獻主要在：將借鑒全球先進的交通管理經驗，打造立體交通，徹底解決城市發展中的交通問題。具體而言，將包括地下新型窄幅多軌地鐵系統、電動步道系統，地面新型窄幅軌道交通，半空天橋人行交通、懸掛軌道交通，空中短程太陽能飛行器交通等。
　　云交通中心，將全面負責各種交通工具的管制，并利用云計算中心，向個體的云終端提供全面的交通指引和指示標識等服務。
　　
二、通訊云

從現在各大企業的云平臺，從我們身邊接觸的最多的例子來說，用的最多的其實就是各種備份。配置信息備份，聊天記錄備份，照片等的云存儲加分享，方便大家重置或者更換手機的時候，一鍵同步，一鍵還原，省去不少麻煩。但是事實上處于信息技術快速變革時代的我們來說，我們接觸到通訊云遠不止這些。
　　云通訊是云計算(cloud computing)概念的一個分支，指用戶利用SaaS形式的瘦客戶端(Thin Client)、或智能客戶端(Smart Client)，通過現有局域網或互聯網線路進行通訊交流，而無需經由傳統PSTN線路的一種新型通訊方式。在現今ADSL寬帶、光纖、3G、4G等高速數據網絡日新月異的年代，云通訊給傳統電信運營商帶來了新的發展契機。
　　云通訊的優勢
　　1、平臺更加廣泛
　　2、功能更加強大
　　3、受政策支持和鼓勵
　　
三、醫療云

云醫療(Cloud Medical Treatment，簡稱CMT)是在云計算等IT技術不斷完善的今天，像云教育、云搜索等言必語云的“云端時代”，一般的IT環境可能已經不適合許多醫療應用，醫療行業必須更進一步，建立專門滿足醫療行業安全性和可用性要求的醫療環境----“云醫療”應運而生。它是IT信息技術不斷發展的必然產物，也是今后醫療技術發展的必然方向。
　　醫療云主要包括醫療健康信息平臺、云醫療遠程診斷及會診系統，云醫療遠程監護系統以及云醫療教育系統等。云醫療的優勢也特別的明顯：
　　1、數據安全。利用云醫療健康信息平臺中心的網絡安全措施，斷絕了數據被盜走的風險;利用存儲安全措施，使得醫療信息數據定期的本地及異地備份，提高了數據的冗余度，使得數據的安全性大幅提升。
　　2、信息共享。將多個省市的信息整合到一個環境中，有利于各個部門的信息共享，提升服務質量。
　　3、動態擴展。利用云醫療中心的云環境，可使云醫療系統的訪問性能、存儲性能、災備性能等進行無縫擴展升級。
　　4、布局全國。借助云醫療的遠程可操控性，可形成覆蓋全國的云醫療健康信息平臺，醫療信息在整個云內共享，惠及更廣大的群眾。
　　5、前期費用較低。因為幾乎不需要在醫療機構內部部署技術(即“可負擔”)。
　　
四、教育云
　　　　云計算在教育領域中的遷移稱之為“教育云”，是未來教育信息化的基礎架構，包括了教育信息化所必須的一切硬件計算資源，這些資源經虛擬化之后，向教育機構、教育從業人員和學員提供一個良好的平臺，該平臺的作用就是為教育領域提供云服務。
　　教育云包括：成績系統、綜合素質評價系統、選修課系統、數字圖書館系統等。目前教育云優勢集中在：
　　1、整個素質教育云平臺架構主要實現以云計算為架構、集中托管提供平臺，資源享摒棄信息孤島，以學校教育社區為現有的教育網、校園網升級，為無網站的學校提供新一代教育網、校園網、班級網，必然成為其升級和新建的最佳選擇，亞洲教育網素質教育云平臺是國內首個實現三網合一的智慧教育云平臺，實現互聯網、電信網、廣電網跨平臺使用并且手機短信支持聯通、電信、移動全網覆蓋。
　　2、素質教育云平臺主要為廣大用戶提供了一個全面的綜合素質教育云平臺，平臺中所有系統平臺實現一碼通及一卡通統管理，實現資源共建共享。
　　3、素質教育云平臺根據用戶類型不同所提供的內容有所不同，主要實現個性化服務(如：老師以管理系統為主，家長管系統為主外還增加了大量教子心及在線專家咨詢，學生：以學習為主提供大量的學習資源)。
　　4、技術優勢：高性能計算技術、高速網絡技術、云計算技術、網絡教學視頻技術、3G技術、WAP技術、RFID技術、三網合一融合技術、移動互聯網開發技術、通信和互聯網集成技術均為公司技術優勢。
　　5、管理平臺優勢：從總部到全國代理的集中式管理平臺優勢，可統一管理全國用戶、代理公司，“總部+代理+用戶”在一個平臺上統一管理，高效運轉、處理及時，將系統運行效率發揮到極至，將獲得很好的用戶滿意度，真正實驗利益和風險并存。

6、人類工作可外包給計算機
　　如果你的工作涉及研究和分析，隨著語境網絡不斷發展，你的工作可外包給計算機。語境網絡指的是由萬維網團體創建的一系列技術，使計算機能夠理解信息意義，代表用戶智能上網并執行任務。
7、網絡將可編程
8、一切數字化，都可通過互聯網訪問
　　無論是過去，還是現在，只要是對人類有用的信息，都能夠被掃描、數字化，并通過互聯網搜索。無論你在哪里，你都都通過智能手機訪問該信息，速度已經不再是困擾你的問題。
一切內容都通過在線創作。圖書館將消失，演化為智囊庫。圖書將進入博物館。

9、發達國家機器人數量超過人口數量
　　目前機器人主要有清潔地板機器人和軍用無人機。未來機器人將進入工業和消費領域。未來創建的專用網絡允許機器人相互溝通。
10、大量資產將虛擬化
　　從視頻到音樂到圖書，幾乎你擁有的一切都能夠由實物向虛擬遷移。
　
11、計算不僅能夠解決問題，還能夠阻止問題發生
　　今天的計算機系統是消極被動型的，但明天的計算機將具有預測性和預防性，能夠為相關的大型數據集建模，創建更接近現實的環境模擬，阻止問題發生。
　　例如，一套未來的交通管理系統不僅能夠在交通擁擠時疏通人流，還能夠通過改變紅綠燈模式阻止問題發生。　
12、智能手機擁有超級計算機的能力　
13、實現人機對話